PixelDance

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PixelDance简介 PixelDance是由字节跳动研发的一种视频生成模型,它通过结合文本指导和首尾帧图片指导的方式,能够生成具有复杂场景与动作的视频。这种技术的新颖之处在于它不仅依赖于文本指令,还引入了图像指令,使得视频生成更加高效和动态。PixelDance利用扩散模型(diffusion models),这是一种先进的机器学习...

PixelDancePixelDance
PixelDance
PixelDance简介 PixelDance是由字节跳动研发的一种视频生成模型,它通过结合文本指导和首尾帧图片指导的方式,能够生成具有复杂场景与动作的视频。这种技术的新颖之处在于它不仅依赖于文本指令,还引入了图像指令,使得视频生成更加高效和动态。PixelDance利用扩散模型(diffusion models),这是一种先进的机器学习技术,用于处理图像和视频数据,从而实现高动态范围的视频生成。此外,PixelDance还被设计为能够轻松呈现复杂动作与炫酷特效,这得益于其创新的技术方法和对细节的高度关注。它的出现标志着视频生成领域的一个重大突破,因为它不仅提高了视频的动态性,还能在没有领域输入的情况下生成更多运动丰富的视频。PixelDance技术特点:特征空间和动作多样性:PixelDance具有显著更大的特征空间和更强的动作多样性,这使得它在处理复杂动作与炫酷特效方面表现出色。性能提升:在MSR-VTT和UCF-101公开数据集上,PixelDance取得了非常显著的性能提升。这种利用图像先验知识的方法,甚至可以让模型生成一些高质量的视频内容。时间一致性和视频质量:PixelDance在生成长视频方面的性能超越了现有的视频生成技术,尤其在保持时间一致性和视频质量方面取得了显著的进展。创新的扩散模型:PixelDance采用了创新的扩散模型,这是其能够有效生成连续视频剪辑并超越现有长视频生成方法的关键。高度一致性和丰富动态性:相较于其他模型,PixelDance在生成高度一致性和丰富动态性的视频方面取得了显著的进展。基于文本指导和首尾帧图片指导的方法:PixelDance通过基于文本指导和首尾帧图片指导的方法,实现了高度一致性和丰富动态性的视频生成,不依赖复杂的数据集和大规模模型训练。静态图转换成流畅视频:结合视频转化工具Boximator,PixelDance实现了全新的静态图转换成流畅视频的方式。PixelDance使用:PixelDance有两种不同的视频生成模式。一种是基础模式,用户只需要提供一张指导图片和一段文本描述,PixelDance就能生成有高度一致性且有丰富动态性的视频。另一种是高级魔法模式,用户需要提供两张指导图片和一段文本描述,可以更好地生成更有难度的视频内容。PixelDance应用:PixelDance不仅可以处理真实风格、动画风格、二次元风格、魔幻风格等多种风格的图片,而且人物动作、脸部表情、相机视角控制、特效动作等方面也能很好地完成。此外,PixelDance还能根据用户预设的故事,制作出每个场景和对应的动作,无论是真实场景还是虚幻场景,PixelDance都能生成细节丰富、动作丰富的视频。PixelDance通过结合文本和图像指令,以及利用先进的扩散模型,为视频生成带来了新的可能性,使其能够生成具有复杂场景和动作的高质量视频。这一技术的发展不仅展示了字节跳动在ai领域的创新能力,也为未来的视频内容创作提供了新的工具和灵感。字节跳动旗下有哪些产品?

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紫东太初大模型简介 紫东太初,中科院自动化所和武汉人工智能研究院推出新一代大模型,从三模态走向全模态,支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等全面问答任务,拥有更强的认知、理解、创作能力,带来全新互动体验。紫东太初大模型2.0可以做什么中科院自动化所和武汉人工智能研究院推出新一代大模型,从三模态走向全模态,支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等全面问答任务,拥有更强的认知、理解、创作能力,带来全新互动体验。文本创作能准确理解用户意图,并生成语意连贯、逻辑通顺的文本内容。覆盖常见的各类型文本创作业务场景如:写文章读后感、岗位招聘JD、信件邮件、邀请函、行程规划等等。知识问答能准确理解用户输入的问题语境,并实时地做出对应的知识性问答。包括:生活常识、工作技能、医学知识、历史人文等等。图文音理解视觉-文本-语音,更关注图文音三模态数据之间的关联特性,对更广泛、更多样的下游任务提供模型基础支撑。音乐生成可以通过给定的文本提示可控生成高保真的音乐,并支持即兴创作多种风格类型和多种乐器演奏的音乐。3D理解基于点云数据的3D场景理解和物体感知能力。信号分析支持雷达信号鉴别与知识交互,可借助模型快速掌握信号基本来源及参数等。紫东太初大模型功能总览“紫东太初2.0” 旨在追求以更全面的问答能力、更丰富的表达能力、多轮多模态问答能力,满足更多复杂业务场景下的对话和创作需求。1、图像能力图像描述能力说明:“紫东太初2.0” 能基于用户上传的图片素材,准确理解并回答图片识别类问题,具体地,可以识别图像主体、背景、动作、颜色等等。同时支持上下文信息理解和多轮问答。示例指令:上传一张图片,然后发送 “请描述一下这张图片里面有什么”上传一张图片,然后发送 “请描述一下这张图片里面有哪些颜色”2、目标检测能力说明:“紫东太初2.0” 支持丰富品类的目标检测任务,能够判定目标类型、数量和对应的位置信息。示例指令:上传一张图片,然后发送“图片中有几个人物”上传一张图片,然后发送“帮我看看图片中有几种类型的动物”3、图像检索能力说明:“紫东太初2.0” 拥有海量的高质图片素材库,能为用户搜索出关联度高的精致图片素材。示例指令:“帮我找一张樱花盛开图”“帮我找一幅上海夜景图”“汽车长什么样子呢,给我看看图片”4、图像生成能力说明:“紫东太初2.0” 能基于用户指令诉求生成对应的精致图片,并可以修改描述微调图片内容。Promote描述小技巧:添加具象的主体特性描述有助于定位到核心场景内容,添加风格或其他特性修饰词描述有助于调整图片整体效果。示例指令:“画一幅唯美风格的樱花盛开图”“生成一张小狗在草地上玩耍的照片”“帮我画一幅老虎在游泳的图片”5、文字识别能力说明:“紫东太初2.0” 能支持多场景、多语种、高精度的文字检测与识别服务,具体业务场景包括:卡证文字识别、票据文字识别、文档图像处理等等。示例指令:上传一张图,然后发送“图中有什么文字”上传一张图,然后发送“帮我识别出图片中的所有文字”6、语言能力中文问答能力说明:“紫东太初2.0” 能准确理解用户输入的问题语境,并能做出准确的知识性问答。包括:生活常识、工作技能、医学知识、历史人文等等。示例指令:“考你一下,四大名著有哪些”“请问一下,世界上最高的山峰是哪一座”“什么是胃病,有哪些常见的类型和治疗方法?”“怎样安排个人财务和预算规划?”7、文本摘要能力说明:“紫东太初2.0” 能快速理解文章的核心观点,根据长文本提取简洁而准确的摘要。示例指令:“帮我提取文章的摘要”+ 输入文章内容“帮我把这篇文章改得精简一些”+ 输入文章内容8、文本续写能力说明:“紫东太初2.0” 能基于用户输入的故事引导自动续写丰富故事内容。示例指令:“请续写故事:从前,山上住着3个老和尚”9、文本创作能力说明:“紫东太初2.0” 能准确理解用户输入意图,并生成语意连贯、逻辑通顺的文本内容。覆盖常见的各类型文本创作业务场景如:写文章读后感、岗位招聘JD、信件邮件、邀请函、行程规划等等。示例指令:“帮我写一个200字人工智能大模型发布会的新闻稿”“写一篇互联网ai产品经理招聘JD”“写一篇《三体》的读后感”“请帮我出一份武汉3日游的行程规划”“写一封给武汉市政府的感谢信”10、标题生成能力说明:“紫东太初2.0” 能基于对文章或者长文本的理解,快速聚合生成精简且概括的标题文案。示例指令:“请给这篇文章生成一个标题:”+ 输入文章内容11、语法分析能力说明:“紫东太初2.0” 能基于用户上传的中英文文本素材,准确理解并分析句子的语法,提醒语法错误并修改等等。示例指令:请把句子修改成正确的语法表达“张总经理和李总工程师正在讨论一个技术改造项目,他同意他的看法。”请指出句子中的错误,并把它改成正确的表达“A number of students is going to learn a foreign language.”
百度智能云千帆AI应用商店

百度智能云千帆AI应用商店

百度智能云千帆AI应用商店简介 百度智能云千帆ai原生应用商店,释放AI时代生产力,精挑细选,让优质AI原生应用触手可及,依托领先大模型能力,助力企业业务提效和创新发展。百度智能云千帆AI应用商店是百度智能云发布的国内首个面向企业客户进行一站式交易的AI原生应用的分发与交易平台。千帆AI应用商店基于百度智能云千帆大模型平台构建,提供智能办公等应用。企业用户可以通过百度智能云官网进入千帆AI原生应用商店,选择并购买心仪的AI原生应用。此外,百度智能云还建立了国内市场首个针对大模型全链路的生态支持体系,提供完备的服务监管来保障用户利益。并把更多的产品、品牌及销售资源赋能商家。为10家综合伙伴、100家应用伙伴、1万家以上的初创企业以及代理伙伴提供全方位的支持,包括千帆社区、AI原生应用孵化、销售商机、市场营销、赋能培训以及千帆AI原生应用商店等。百度智能云千帆AI应用商店的应用是基于大模型理解、生成、逻辑和记忆能力开发出来的AI原生应用,已成为大模型时代真正规模化落地的有效探索之一。大模型、应用、用户之间应形成正向动态循环,才能使得这一产业的生态模式逐渐成熟。百度智能云千帆AI原生应用商店功能优势:高效的一站式交易平台:百度智能云千帆AI应用商店是国内首个面向企业客户进行一站式交易的AI原生应用商店,企业客户可以方便地购买、使用和管理AI应用。丰富的应用选择:百度智能云千帆AI应用商店提供了多种AI原生应用,包括智能助手、智能客服等,满足企业客户的不同需求。强大的生态支持体系:百度智能云建立了国内市场首个针对大模型全链路的生态支持体系,为合作伙伴提供全方位的支持,包括千帆社区、AI原生应用孵化、销售商机、市场营销、赋能培训以及千帆AI原生应用商店等。助力企业商业增长:百度智能云千帆AI应用商店不仅提供了一站式的交易平台,还通过大模型全链路生态支持体系,助力企业客户实现商业增长,共建、共享繁荣的大模型产业生态。领先的AI技术:百度智能云在AI领域拥有领先的技术实力,该商店提供的AI原生应用基于大模型理解、生成、逻辑和记忆能力开发,具有先进的技术水平。入驻百度智能云千帆AI原生应用商店 携手共创共赢百度智能云千帆AI原生应用商店致力于与伙伴共创价值,携手为用户交付更优质的产品和解决方案,让大模型技术惠及更多产业。应用商店欢迎服务商的入驻,入驻的优质服务商将享受智能云技术、品牌和销售资源的赋能。
Rawpixel

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Rawpixel简介 Rawpixel是一家国外的图片素材资源下载网站。提供丰富的平面图片和设计插画等素材资源。并且提供大量免费以及公有领域的无版权图片素材。你可以署名后将其用在自己的个人或者商业项目。不过Rawpixel保留所有标有免费许可证的图像的版权。因此尽管可以自由地将免费无版权内容用于各种不同的目的,包括商业用途,但不允许某些用途。例如,不得转售这些图像或将其添加到可以免费下载的网站。而且不能以冒犯性的使用此内容。
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火山方舟大模型简介 火山方舟大模型是由字节跳动旗下的火山引擎推出的大模型平台,主要提供模型训练、推理、评测、精调等全方位功能与服务,并重点支撑大模型生态。火山方舟大模型通过稳定可靠的安全互信方案,保障模型提供方的模型安全与模型使用者的信息安全,加速大模型能力渗透到千行百业,助力模型提供方和使用者实现商业新增长。火山方舟大模型集成了包括出门问问、百川智能大模型、复旦大学MOSS、IDEA研究院等多家ai科技公司及科研院所的大模型,并提供了基于安全沙箱、硬件加密和联邦学习的多套大模型安全与信任解决方案,并且已经有多家AI公司已经接入。火山方舟模型的功能:模型训练与推理提供稳定可靠的训练和推理环境支持多种算力系统和机器学习平台模型评测与精调实时跟踪模型精调效果指标和运行情况提供丰富的模型精调和评测支持安全与信任机制基于安全沙箱、硬件加密和联邦学习的解决方案加速大模型能力渗透到千行百业火山方舟大模型特色:开放性社区建设:搭建开放、共赢、创新的大模型社区接入便利:让企业和个人使用大模型像打车一样简单安全性安全沙箱:基于安全沙箱的大模型安全互信计算方案机密性、完整性和可用性保证:实现模型的机密性、完整性和可用性保证大模型应用案例:火山方舟适用于汽车、金融、大消费、泛互联网、教育办公等多个行业,支持企业和个人轻松地接入和使用大模型技术,实现体验创新、数据驱动。游戏行业AI赋能游戏:火山引擎亮相2023ChinaJoy,展示游戏AI解决方案游戏全生命周期解决方案:面向游戏全生命周期的全场景解决方案教育与科研教育应用:集成七款大模型,支持教育和科研领域科研合作:汇聚多家AI科技公司及科研机构优秀模型火山方舟大模型的发布被视为大模型服务与应用新时代的重要里程碑,旨在通过搭建一个开放、共赢、创新的大模型社区,让企业和个人使用大模型就像打车一样简单、便捷、安全、低成本的平台,搭建一个开放、共赢、创新的大模型社区,推动智能化未来的发展。
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琴乐大模型简介 琴乐大模型是由腾讯琴实验室和腾讯 ai Lab 联合研发的 AI 音乐大模型,具备丰富的 AI 作曲和编曲能力。只需输入中英文关键词、描述性语句或音频,琴乐大模型就可直接生成音乐。琴乐大模型主要功能特点:音乐生成:琴乐大模型能够根据用户提供的中英文关键词、描述性语句或音频输入,智能生成音乐,实现音乐的自动创作。乐谱生成:除了生成音频,琴乐大模型还能生成详细的乐谱,包含旋律、和弦、伴奏和打击乐等多个轨道,为用户提供了丰富的音乐结构。自动编辑:模型支持对生成的乐谱进行一系列自动编辑操作,包括续写乐谱、重新生成特定的音轨或小节、调整配器、修改乐器类型和节奏。音频文本对齐:通过对比学习技术,琴乐大模型构建了一个共享特征空间,将音频标签或文本描述与音频本身进行对齐,为生成模型提供条件控制信号,增强了音乐生成的相关性和准确性。乐谱/音频表征提取:模型能够将乐谱或音频转换成一系列离散的特征(token)序列,这些序列为大语言模型的预测提供了基础。大语言模型预测:使用decoder-only结构,琴乐大模型通过特征预测(next token prediction)训练,预测出的序列可以转换回乐谱或音频,实现了从文本到音乐的转换。音频恢复:通过流匹配和声码器技术,琴乐大模型能够将预测出的音频表征序列恢复成可听音频,增强了音频的真实感和质量。音乐理论遵循:在生成音乐的过程中,琴乐大模型遵循音乐理论,确保旋律、和弦、节拍等元素符合音乐逻辑和人类审美。琴乐大模型应用领域音乐创作:为专业音乐人提供高效的作曲和编曲工具,简化创作过程中的繁琐任务。教育领域:帮助学生理解和学习音乐理论,通过自动生成的乐谱进行实践练习。娱乐产业:普通用户也可以通过简单操作体验音乐创作的魅力,增加互动性和娱乐性。腾讯音乐天琴实验室面向QQ音乐、全民k歌、腾讯音乐人、酷我、酷狗等产品的多媒体与AI应用型技术研究与落地。负责的明星项目包括QQ音乐上的听歌识曲、哼唱识别、翻唱识别、歌词时间戳、臻品音质、DMEE、mv视频剪辑、字幕识别、明星识别;全民K歌上的唱歌评分、智能修音、智能音效、歌声合成;懒人畅听上的AI朗读、AI文稿;直播互动上的智能品鉴、高光识别、端云一体视频质量提升。同时还在探索元宇宙中的虚拟人技术,以虚拟形象、虚拟舞蹈、歌唱表情生成、音乐灯光秀等为核心的小天小琴兄妹虚拟人即将面世,敬请期待。目前,琴乐大模型相关技术已经上线腾讯音乐启明星平台,用户可以免费注册体验。
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