Gemini

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Gemini简介 Gemini是Google DeepMind推出的全新ai模型,集成了多模态推理功能,超越了以往模型的性能,适用于科学文献洞察、竞争性编程等多种应用场景。Gemini是从头开始构建的多模态,这意味着它可以概括和无缝理解、操作和组合不同类型的信息,包括文本、代码、音频、图像和视频。Gemini官网地址:deepmind.g...

收录时间:
2024-11-21 21:58:37
更新时间:
2025-05-01 17:01:01
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Gemini简介 Gemini是Google DeepMind推出的全新ai模型,集成了多模态推理功能,超越了以往模型的性能,适用于科学文献洞察、竞争性编程等多种应用场景。Gemini是从头开始构建的多模态,这意味着它可以概括和无缝理解、操作和组合不同类型的信息,包括文本、代码、音频、图像和视频。Gemini官网地址:deepmind.google/technologies/gemini/(需科学上网)Gemini 也是我们迄今为止最灵活的型号——能够在从数据中心到移动设备的所有设备上高效运行。其最先进的功能将显著增强开发人员和企业客户使用 AI 构建和扩展的方式。Google DeepMind针对三种不同的尺寸优化了第一个版本 Gemini 1.0:Gemini Ultra — 我们最大、最强大的型号,适用于高度复杂的任务。Gemini Pro — 我们用于扩展各种任务的最佳型号。Gemini Nano — 我们最高效的设备端任务模型。Gemini 1.0 经过训练,可以同时识别和理解文本、图像、音频等,因此它可以更好地理解细微的信息,并可以回答与复杂主题相关的问题。这使得它特别擅长解释数学和物理等复杂学科的推理。另外,Gemini 1.0 复杂的多模态推理功能可以帮助理解复杂的书面和视觉信息。这使得它在发现在大量数据中难以辨别的知识方面具有独特的技能。它通过阅读、过滤和理解信息从数十万份文件中提取见解的卓越能力将有助于在从科学到金融的许多领域以数字速度实现新的突破。Gemini能够从数据列表中制作图表,分析数百页的研究,然后更新图表。它给出的另一个例子是分析一个人的数学作业的照片,并使用双子座来识别正确答案并指出错误答案。Gemini在几个方面与 GPT-4 有质的不同:1.Gemini可以原生输出图像和文本,而 GPT-4 只输入图像。我们还没有没见到在别的大模型中拥有此功能。2. Gemini可以本地输入视频和音频以及图像——谷歌对大量合法访问的多样化数据的访问正在这里发挥作用。特别是视频理解会非常有趣。

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天工SkyMusic简介 天工SkyMusic是昆仑万维推出的ai音乐生成大模型,基于昆仑万维的“天工3.0”超级大模型打造,是国内唯一公开可用的AI音乐生成大模型。天工SkyMusic采用音乐音频领域类Sora模型架构,Large-scale Transformer负责谱曲,来学习Music Patches的上下文依赖关系,同时完成音乐可控性。天工SkyMusic官方网站:music.tiangong.cn天工SkyMusic的五大功能特征:高质量AI音乐:能够生成80秒44100Hz采样率双声道立体声AI歌曲,并可根据用户输入的歌词风格生成对应歌曲风格。人声“以假乱真”:人声合成是AI音乐生成中最重要、最能体现生成效果和品质的维度。歌词段落控制:用户可以明确分辨出不同歌词段落的情绪变化。多种音乐风格:支持多种音乐风格,满足不同用户的音乐需求。音乐智能表达:通过音乐表达情感,包括歌唱技巧学习等。这些特点共同构成了天工SkyMusic的核心功能,使其在AI音乐领域具有显著的优势。。这些特点使得天工SkyMusic能够根据用户输入的歌词风格生成对应歌曲风格,支持说唱、民谣、放克、古风、电子等多种音乐风格,并且能够学习如颤音、歌剧、吟唱、男女对唱,自动和声等多种歌唱技巧。天工SkyMusic的主要应用场景:高质量AI音乐生成、人声合成、歌词段落控制、多种音乐风格和音乐智能表达等功能,旨在助力用户更好地创作音乐,表达情感。它能够根据用户输入的歌词风格生成对应歌曲风格,支持中文、英文、日文、韩文、法文等31种语种,支持从旋律、文案素材生成歌词,以及全球多种曲风。天工SkyMusic还能学习如颤音、歌剧、吟唱、男女对唱,自动和声等多种歌唱技巧,让用户创作的歌曲得到更恰当的情感表达。它还被应用于文旅行业,例如与北京东城区文旅局合作,基于天工乐府AI音乐模型生成“故宫以东”年度数字主题曲,将文化底蕴与AIGC深度融合,打造出具有国潮元素的专属音乐。因此,天工SkyMusic的主要应用场景是提供一个平台,让用户能够利用AI技术创作出高质量的音乐作品,同时也能用于特定的文化和旅游项目中,通过音乐传达特定的文化信息或情感。天工SkyMusic如何使用?使用天工SkyMusic进行AI音乐创作和人声合成的方法主要包括以下几个步骤:1、了解天工SkyMusic的基本功能:首先,需要了解天工SkyMusic是基于昆仑万维「天工3.0」超级大模型打造的AI音乐生成大模型,能够生成高质量的AI音乐和进行人声合成。它支持生成80秒44100Hz采样率双声道立体声AI歌曲,并能根据用户输入的歌词风格生成对应歌曲风格[2]。2、参与免费邀测:天工SkyMusic目前面向社会开启免费邀测,开放了1000个免费名额,主要针对行业媒体、专家以及感兴趣的音乐从业者。用户可以通过扫描二维码或通过网页填写申请来参与邀测。3、利用AI音乐生成功能:在完成邀测申请后,用户可以利用天工SkyMusic的AI音乐生成功能。这包括高质量AI音乐生成、人声合成、歌词段落控制、多种音乐风格和音乐智能表达等功能。用户可以根据自己的需求,输入歌词或选择特定的音乐风格,让天工SkyMusic自动生成相应的音乐作品。4、体验人声合成技术:天工SkyMusic的AI人声合成技术能够达到业内顶尖的SOTA水平,中文水平极为优秀,发音清晰、无异响。用户可以尝试将自己想要表达的内容转化为歌词,然后让天工SkyMusic进行人声合成,生成具有"以假乱真"效果的人声。5、探索更多高级功能:除了基本的音乐生成和人声合成功能外,天工SkyMusic还提供了歌词段落控制、多种音乐风格选择等高级功能。用户可以根据自己的创意需求,进一步探索和利用这些高级功能来丰富和完善自己的音乐作品。天工SkyMusic的推出标志着音乐ChatGPT时刻的到来,为音乐创作提供了新的可能性,使得合作伙伴能够快速得到高质量的音乐作品,而无需投入大量时间和精力在音乐创作上
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MotionGen简介 MotionGen,元象推出的基于物理的3D动作生成模型,MotionGen通过创新性融合大模型、物理仿真和强化学习等前沿算法,用户只需输入简单的文本指令,即可快速生成逼真、流畅且复杂的3D动作。MotionGen解决了传统3D动作设计中效率低、成本高、依赖手工制作或昂贵动作捕捉设备的问题。MotionGen的核心在于其基于物理的模型,结合了大模型、物理仿真、模仿学习、强化学习、矢量量化变分自编码器(VQ-VAE)和Transformer模型等先进技术,使得用户只需输入文本指令,就能快速生成高质量、复杂且自然流畅的3D角色动作。MotionGen主要特点:精准文本理解:能够深入解析复杂的指令,准确生成与文本描述匹配的动作,实现文本到动作的无缝连接。动作丰富性:支持从基础动作如行走、跑步到复杂的肢体协调动作,如踢击、旋转等。真实物理仿真:确保生成的动作符合物理定律,动作间的过渡自然,如角色在冲刺后能自主刹车,提升了动作生成的细节表现力和与文本指令的匹配度。风格多样性:即使是同一动作,也能根据描述产生风格上的变化,增加动作的独特性。MotionGen技术实现:MotionGenGPT算法:融合了物理仿真与强化学习,利用动捕数据训练,通过模仿学习生成自然动作,同时采用VQ-VAE提取动作特征,结合Transformer模型实现文本到动作的高效转换。两阶段框架:首先学习物理正确动作的表征,然后通过双Transformer模型细化动作编码,确保动作既符合物理规律又具有高度的细节和自然性。MotionGen应用:动画制作游戏开发电影特效虚拟现实以及任何需要高质量3D动作内容的行业MotionGen由深圳元象信息科技有限公司推出,通过其创新的技术融合,不仅提升了3D动作生成的效率和质量,还极大地扩展了创作的可能性,降低了创作门槛,使得零经验的创作者也能轻松上手,创造高质量的动画,是3D内容生成领域的一次重大进步。目前,MotionGen模型处于测试阶段,用户可以申请免费试用来体验这一革命性的3D动作生成技术。
悟道大模型

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悟道大模型简介 悟道大模型是由智源研究院开发的一款人工智能大模型,旨在在语言处理领域达到或超越国际先进水平。悟道大模型系列包括多个版本,其中悟道1.0是中国首个超大规模智能模型系统,而悟道2.0的参数规模达到了1.75万亿,成为当时中国首个、全球最大的万亿级模型。悟道3.0进一步发展,不仅包含了语言大模型系列,还涵盖了视觉大模型系列等特征。悟道人工智能大模型的主要功能:规模大:神经网络参数达到百亿规模以上,这是其显著的特点之一。涌现性:能够产生预料之外的新能力,这意味着它在解决特定问题时,可以通过学习得到一些规律和特征,进而涌现出一些新的特性和能力。通用性:不限于单类问题或专门领域,能够解决各类问题,这表明它具有广泛的应用范围。多模态能力:包括AquilaChat对话模型、AquilaCode文本代码生成大模型以及多种视觉大模型,涵盖了流畅的文本对话、文本代码生成以及视觉处理等多个方面。开源开放:悟道3.0进入全面开源的新阶段,这意味着它不仅免费商用授权,而且完全开源,为研究者和开发者提供了便利。悟道人工智能大模型的主要功能包括其庞大的规模、强大的涌现性、广泛的通用性、多模态的能力以及开源开放的特性。这些特点使得它能够在多个领域内发挥重要作用,为用户提供高效、灵活且多样化的服务。悟道人工智能大模型的应用场景:悟道人工智能大模型的应用场景广泛,涵盖了自动驾驶、机器人、文本对话与代码生成、智慧交通以及通用场景感知和复杂任务处理等多个领域。自动驾驶和机器人:悟道3.0的视觉大模型在自动驾驶和机器人等通用视觉场景中具有潜力,能够加速这些实体智能产业的发展。文本对话和文本代码生成:悟道3.0包括AquilaChat对话模型和AquilaCode文本代码生成大模型,能够在流畅的文本对话和多语言文本代码生成方面发挥作用。智慧交通:在智慧交通领域,悟道3.0能够解决路况识别、智能车道分析、交通事故分析等问题,为城市交通管理提供支持。智能驾驶:商汤科技将大模型能力在智能驾驶等多个业务线场景落地,显示了悟道3.0在智能驾驶领域的应用潜力。通用场景感知和复杂任务处理:「悟道·视界」具备通用场景感知和复杂任务处理能力,是一套智能视觉和多模态大模型系列,展示了其在视觉识别和处理方面的强大能力。源研究院,全称北京智源人工智能研究院(Beijing Academy of Artificial Intelligence,BAai),是落实“北京智源行动计划”的重要举措之一。该研究院在科技部和北京市委市政府的指导和支持下成立,旨在推动人工智能领域的发展政策、学术思想、理论基础以及顶尖人才与产业的结合。智源研究院汇集了国际顶尖的人工智能学者,聚焦于核心技术与原始创新,致力于提升突破性研究成果出现的概率。
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浦语灵笔简介 浦语·灵笔是基于书生·浦语大语言模型研发的视觉-语言大模型,提供出色的图文理解和创作能力,具有多项优势:图文交错创作: 浦语·灵笔可以为用户打造图文并貌的专属文章。生成的文章文采斐然,图文相得益彰,提供沉浸式的阅读体验。这一能力由以下步骤实现:理解用户指令,创作符合要求的长文章。智能分析文章,自动规划插图的理想位置,确定图像内容需求。多层次智能筛选,从图库中锁定最完美的图片。基于丰富多模态知识的图文理解: 浦语·灵笔设计了高效的训练策略,为模型注入海量的多模态概念和知识数据,赋予其强大的图文理解和对话能力。杰出性能: 浦语·灵笔在多项视觉语言大模型的主流评测上均取得了最佳性能,包括MME Benchmark (英文评测), MMBench (英文评测), Seed-Bench (英文评测), CCBench(中文评测), MMBench-CN (中文评测).我们开源的浦语·灵笔包括两个版本:InternLM-XComposer-VL-7B : 基于书生·浦语大语言模型的多模态预训练和多任务训练模型,在多种评测上表现出杰出性能, 例如:MME Benchmark, MMBench Seed-Bench, CCBench, MMBench-CN.InternLM-XComposer-7B : 面向 图文交错文章创作 和 智能对话 的微调模型。浦语灵笔现已开源,同时上线GitHub、Hugging Face及魔搭社区(ModelScope)
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