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澜舟智会简介 ai智能会议助手，可以对用户上传的会议音频和视频进行文字转录和深度智能分析。通过对分析结果的展示和交互，用户可以对会议的关键信息进行快速的理解、查找和导航定位。澜舟智会功能：全文摘要及关键问答提炼：在海量信息中准确捕获核心要点，借助孟子大模型可以高效地分析会议内容，为您提取并生成准确、直观的全文摘要，同时提炼出关键问答。帮助您轻松掌握会议重点，确保每个决策都建立在准确、全面的信息基础之上。会议要点智能导航：根据会议内容自动提炼出关键要点，形成智能会议导航。无论会议内容有多长，都能帮助您快速定位到重要信息，直接找到您最关心的部分。让会议内容不再复杂繁琐，而是清晰、精准。全文语义搜索和问答：借助我们的孟子大模型全文语义搜索和问答功能，您可以轻松精确地定位到会议记录中的关键内容。不仅可以针对具体词汇进行搜索，还能理解问题的语义，为您提供最相关的答案。让信息的查找和提问更加智能。大模型优化的语音转录：采用孟子大模型技术理解和优化语音识别的结果，识别和纠正口语表达中的非标准语法和用词。在保留全部信息的前提下精简冗余的文字，极大地提高了文本的可读性，让您能够更快更准确地捕捉到关键信息。澜舟智会应用场景和痛点金融行业用户日常会有大量的视频/电话会议信息输入，如：业绩汇报、卖方路演、专家会议、公司交流、买方观点等。1、人工听取音视频会议内容效率较低金融行业视频/电话会议长度经常在 1~2 个小时以上，数量也非常庞大。用户难以快速定位到关心的要点内容。2、会议信息量太大，容易遗漏关键信息会议中提到的要点、提问的问题、详细的数字、发言人、关键话题、正负面情绪等信息，由人工进行整理效率较低。也难以对历史会议数据进行搜索和分析研究。3、编写会议纪要费时费力1~2 个小时的内容文字量往往过万，即使面对高精度的人工语音转录文字稿，形成纪要也要花费用户很长的时间。澜舟智会产品优势强大的自然语言 AI 分析能力：基于孟子预训练语言模型技术，可以自动对会议内容进行要点总结、关键信息提取和专业的分析研判。极大地降低了人工分析处理会议信息所花费的时间。新一代语义搜索技术：同样基于预训练语言模型技术，可以从语义层面理解用户的搜索意图，帮助用户在海量历史数据中快速准确地找到需要的内容。支持公有云和私有化部署：全方位的数据安全保障，让用户可以无忧虑地使用便捷的公有云服务，随时随地进行会议的查看和分析。同时也支持私有化定制部署，满足企业数据封闭管理的合规需求。

MoonShot AI简介 月之暗面（Moonshot ai）是一家专注于大模型技术的创业公司，由清华大学交叉信息学院的杨植麟教授创立。月之暗面（Moonshot AI）在成立不到一年的时间里迅速成长，完成了首轮市场融资，并获得了红杉、真格等一线风险投资公司的支持，市场估值一度达到约3亿美元。2024年2月，Moonshot AI在B轮融资中获得破纪录的10亿美元资金，使其总估值达到25亿美元。成为国内大模型领域的头部企业之一。月之暗面（Moonshot AI）模型功能特征：智能对话代理：这些模型可以为对话代理和聊天机器人提供支持，这些对话代理和聊天机器人能够用中文进行有意义且与上下文相关的交互，从客户支持和信息检索到个性化推荐和娱乐。语言翻译和本地化：凭借其强大的语言能力，Moonshot AI 的语言模型可用于中文和其他语言之间的高质量翻译服务，促进企业和组织的跨文化交流和本地化工作。自然语言理解 （NLU）：这些模型可用于增强中文语言处理能力，从而更好地理解各种应用程序（如虚拟助手、客户服务和内容分析）中的文本、语音和上下文理解。研究与开发：Moonshot AI 的语言模型可以作为中国研究人员和开发人员的宝贵工具，通过实验、创新和协作努力实现自然语言处理、机器学习和相关领域的进步。内容创作和策划：大规模人工智能语言模型可以生成和策划不同领域的中文内容，包括新闻文章、博客文章、社交媒体更新和教育材料。这可以帮助自动化内容创建过程并提供个性化的内容推荐。月之暗面（Moonshot AI）产品：月之暗面（Moonshot AI）的产品是一款智能助手Kimi，是月之暗面的核心产品，支持20万汉字输入，具有强大的长文本处理能力。这是目前全球市场上能够产品化使用的大模型服务中所能支持的最长上下文输入长度，比Anthropic公司的Claude-100k和OpenAI公司的GPT-4-32k的中文处理能力更强，相比当前市面上以英文为基础训练的大模型服务，Kimi Chat具备更强的多语言能力。Kimi Chat不仅有网页和APP版本，还拥有微信小程序，支持多端同步离线使用，且易用性极高。作为一款国内的AI产品，Kimi Chat不仅功能全面，操作简单，还支持跨设备使用，使得用户能够方便地进行智能助手的操作。月之暗面科技还推出了Moonshot AI开放平台，开放平台支持灵活的 API 调用，轻松完成对接，让您的程序拥有领先体验。总体而言，月之暗面（Moonshot AI）的大规模人工智能语言模型的应用是多种多样的，可能会影响包括技术、通信、教育和研究在内的各个领域。

书生通用大模型简介 书生通用大模型是由上海人工智能实验室发布的大型预训练模型。书生通用大模型产品：书生·多模态-大模型书生2.5是多模态多任务通用大模型的一个版本，由商汤科技与上海人工智能实验室联合发布。80 亿多模态样本训练，参数量 200 亿。突破了光标指令交互、利用语言定义任意任务和轻量级自适应融合等多项关键技术，实现了开放世界理解、多模态交互和跨模态生成三大能力，支持 350 万种语义标签。能力突出，开放理解、多模态交互、跨模态生成原创技术，利用语言定义任意任务、光标指令交互、轻量级自适应融合书生·浦语 InternLM千亿参数基座模型，通过多阶段的渐进式训练，具有较高的知识水平和较强的推理能力，在综合性考试和全方面能力评测中表现突出。InternLM 是在过万亿 token 数据上训练的多语千亿参数基座模型。通过多阶段的渐进式训练，InternLM 基座模型具有较高的知识水平，在中英文阅读理解、推理任务等需要较强思维能力的场景下性能优秀，在多种面向人类设计的综合性考试中表现突出。在此基础上，通过高质量的人类标注对话数据结合 RLHF 等技术，使得 InternLM 可以在与人类对话时响应复杂指令，并且表现出符合人类道德与价值观的回复书生·天际 - 实景三维大模型国际领先的基于 NeRF 的城市级实景三维大模型，极高的训练和渲染效率。大范围、高精度建模：首次实现 100 平方公里、4K 图像精度的城市级 NeRF 高效训练，建模范围理论上具有无限可扩展性。实时、高精度渲染：首次实现城市级 NeRF 的 100 平方公里全范围 1k 分辨率、30 帧 实时渲染 和 4k 分辨率离线渲染，打造沉浸式穿梭体验。丰富的扩展功能：提供丰富的超越重建能力，包括移除、新建、旋转城市建筑等城市编辑能力，调节光照、季节等城市风格变化能力。训练、渲染、交互一体化系统：首次实现覆盖算法、算子、计算系统、用户交互的城市级 NeRF 系统，为训练、渲染、交互和应用提供坚实基础。

ZelinAi简介 伴随着大模型 的火热，我们开始正式步入人工智能时代，每天有众多ai工具、AI应用喷涌而出，创建自己的 AI 应用似乎是一个仅限于专业技术人员的领域。传统上，创建一款应用需要编写复杂的代码、了解算法和数据处理等技术，对于缺乏技术背景的小白用户来说，这个过程往往充满了困难和挫折，甚至有时是不可能的。1.1 什么是 ZelinAI现在我们开发了一个名叫ZelinAI的工具，它为所有人打开了通向 AI 应用创建的大门，不再需要深厚的技术背景或编程知识。ZelinAI 利用现有的数据可以训练定制化的小模型，并将这些小模型打包成为 AI 应用。对于 C 端客户来说，我们可以轻松制作自己的 AI 应用，无需任何编程基础。这为小白用户提供了一个难以想象的机会，让他们能够参与到 AI 的创造和应用中，释放他们的创造力和想象力。对于那些对 AI 充满好奇但没有编码能力的小白用户来说，这是一个令人振奋的消息。1.2 为什么选择 ZelinAIZelinAI 提供了一个简单而高效的方式来创建定制化的 AI 应用。无论您是一个个人用户还是一个企业客户，ZelinAI 都能满足您的需求。以下是 ZelinAI 的优势：- 无需编程知识：您无需具备编程背景，即可轻松创建自己的 AI 应用，让你的 Prompt 提示词可以复用。- 小模型训练：选择合适的算法和模型架构，利用 ZelinAI 进行模型训练，并对模型进行调优。- MJ绘画模型：内置了Midjourney AI 绘画模型，输入风格描述词即可轻松出图。- AI 应用构建：使用 ZelinAI 的可视化界面，将训练好的小模型与 API 参数组件结合，构建出功能完备的 AI 应用。- 模型打包：将您的模型和应用程序打包成适合部署的形式，可以在各种平台上使用。

CogVideo简介 CogVideo是目前最大的通用领域文本到视频生成预训练模型，含94亿参数。CogVideo将预训练文本到图像生成模型（CogView2）有效地利用到文本到视频生成模型，并使用了多帧率分层训练策略。CogVideo由清华大学和BAai唐杰团队提出的开源预训练文本到视频生成模型，它在GitHub上引起了广泛关注。该模型的核心技术基于深度学习算法和模型架构，能够将文本描述转换为生动逼真的视频内容。CogVideo采用了多帧率分层训练策略，通过继承预训练的文本-图像生成模型CogView，实现了从文本到视频的高效转换。此外，CogVideo还具备先进的动态场景构建功能，能够根据用户提供的详细文本描述生成3D环境及动画，同时，CogVideo还能高效地微调了文本生成图像的预训练用于文本生成视频，避免了从头开始昂贵的完全预训练。CogVideo的训练主要基于多帧分层生成框架，首先根据CogView2通过输入文本生成几帧图像，然后通过插帧提高帧率完成整体视频序列的生成。这种训练策略赋予了CogVideo控制生成过程中变化强度的能力，有助于更好地对齐文本和视频语义。该模型使用了94亿个参数，是目前最大的通用领域文本到视频生成预训练模型之一。CogVideo不仅支持中文输入，还提供了详细的文档和教程，方便研究者和开发者使用和定制。它的开源和易于使用特性，使其在多模态视频理解领域具有重要的应用价值。此外，CogVideo的出现标志着AI技术在视频生成领域的重大进步，为未来的创作提供了颠覆性的想象空间。总的来说，CogVideo作为一款强大的文本生成视频模型，能够有效地利用预训练模型，生成高质量的视频。但在生成视频的过程中也面临着一些挑战，比如文本-视频数据集的稀缺性和弱相关性阻碍了模型对复杂运动语义的理解，这都需要进一步的研究和改进。

神力霓裳简介 阿里大文娱于2024年6月29日发布了自研的影视妆造大模型“神力霓裳”。这是首个专门针对影视剧服饰造型设计而打造的ai大模型，可以快速生成各朝代的影视级服饰造型，辅助造型师进行创意设计。只要通过设定朝代、性别、身份等条件，并输入相关提示词，只需2分钟即可生成妆造图片。神力霓裳AI大模型的官网地址：https://jobs.alibaba-dme.com/?lang=zh神力霓裳功能：神力霓裳主要服务于古装剧，包含三大功能：造型设计、妆发设计和纹样设计。造型师可以设定朝代、性别、身份等条件，并输入相关提示词，在2分钟内获得造型图片。造型设计：神力霓裳可以根据设定的朝代、性别、身份等条件，快速生成影视级的各朝代服饰造型。这包括唐代的官服、仕女服、舞女服、异族服等多种造型。妆发设计：神力霓裳模型还包含妆发设计功能，能够根据提示词生成符合角色设定的妆容和发型设计方案。纹样设计：生成和设计服装上的具有细节质感和艺术感的传统纹样图案。历史与美学结合：神力霓裳团队与专业造型师共同打磨模型，让AI严格按照考古制式学习，对中国古代服制有精准理解，从而更好地呈现中华传统美学。神力霓裳应用场景：神力霓裳大模型已经应用到《掌心》等多部古装和民国剧中，在《掌心》的实践中，将款式、颜色、人物姿态等要求给到妆造大模型后，2分钟就能获得多张造型图，而如果是传统的画师手绘，这一环节要耗费数小时，大幅节省了造型师在概念设计阶段的时间。例如，一部30集以上的古装剧通常需要200套以上的妆造图，总量接近1000套，而由画师手绘每套妆造图需要数小时。神力霓裳背景信息：阿里大文娱今年以来不断探索AI在文娱领域的应用。今年4月，阿里大文娱的数字人厘里首次参加综艺节目，并接入语义大模型“通义星尘”。6月29日，厘里宣布签约大麦，将以虚拟音乐人身份进军音乐领域。神力霓裳发布于杭州召开的D20全球设计院长峰会上，是阿里大文娱打通技术应用“最后一公里”的又一案例。神力霓裳模型目前最擅长的是唐代造型，可以生成官服、仕女服、舞女服、异族服等多种造型。

Mistral AI简介 Mistral ai是一家法国人工智能公司。它由之前受雇于 Meta 和 Google 的研究人员于 2023 年 4 月创立：Artur Mensch、Timothée Lacroix 和 Guillaume Lample。截至2023年10月，该公司已筹集了3.85亿欧元，约合4.15亿美元。2023 年 12 月，它的估值超过 20 亿美元。与其竞争对手 OpenAI 和 Google 一样，Mistral AI 是大型语言模型的开发商，这是一种为 ChatGPT 和 Gemini 等聊天机器人技术提供动力的 AI。ChatGPT 在去年年底风靡互联网，其类似人类的能力几乎可以与用户就任何主题进行对话。但 Mistral AI 在方法上有所不同。它坚信生成式人工智能技术应该是开源的，这意味着支撑其LLM的代码可以免费供其他人使用和修改。通过采用这种开源方法，这家初创公司旨在为其他用户提供快速构建自己的定制聊天机器人的工具。Mistral AI产生开源的大型语言模型，其中最著名的是Mistral 7B，这是一个开放模型，旨在成为欧洲对 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Bard 等 AI 平台的回应。Mistral AI 平台提供测试版，将于 2024 年初投入使用。Mistral 7B介绍：Mistral AI 推出了 Mistral 7B，这是一种突破性的 7.3B 参数语言模型，为其尺寸设定了新的性能标准。它的功能超越了许多大型模型，提供了增强的推理、理解和概括，同时高效且具有成本效益。Mistral 7B特征：强大的语言模型：Mistral 7B 拥有 7.3B 参数，使其成为同类产品中最强大的模型之一。卓越的性能：在各种基准测试中优于 Llama 2 13B 和 Llama 1 34B。高级注意力机制：结合分组查询注意力 （GQA） 和滑动窗口注意力 （SWA），以实现更快、更高效的处理。开放许可：在 Apache 2.0 许可下发布，确保广泛的可用性，不受限制。微调功能：针对特定任务轻松微调 Mistral 7B，并通过针对聊天进行微调的模型进行演示。综合基准测试：在多个基准测试中将 Mistral 7B 与各种 Llama 模型进行比较的详细性能指标。滑动窗口注意力：高效的注意力机制，可降低计算成本并提高速度。社区参与：承诺与社区合作，确保模型符合用户需求并尊重护栏。Mistral常见问题：问：Mistral 7B真的可以免费使用吗？是的，它是在 Apache 2.0 许可下发布的，允许免费使用。问：Mistral 7B 与 GPT-4 等其他型号相比如何？它提供类似的功能，但计算成本较低。问：Mistral 7B 是开源的吗？不，它是免费使用的，但不是开源的。数据集和权重是专有的。问：Mistral的商业模式是什么？免费模式可作为其商业产品的切入点，其中包括白盒解决方案。问：我可以将Mistral 7B用于商业目的吗？是的，Apache 2.0 许可证允许商业用途，只要您提供适当的归属。Mistral AI 发布一个免费的高性能语言模型是 AI 社区的重大发展。它不仅降低了进入门槛，而且为小型模型可以实现的目标设定了新的标准。未来几个月，Mistral的加入将如何影响语言模型的前景，这将是一件有趣的事情。

天壤小白大模型简介 天壤小白大模型，天壤自研新一代通用语言大模型，通过1860亿参数的深度学习训练，具备面向多语言的对话互动、知识问答、逻辑推理等核心能力，并通过不断学习新的知识实现模型效果优化和技能提升。天壤小白大模型功能特征：大模型支持：天壤小白搭载了参数规模达1860亿的自研大语言模型，具备广泛的知识库和上下文理解能力，能够精准处理复杂的语言任务。应用开发平台：易用性：提供可视化界面，用户通过简单的提示词配置，就可快速创建ai应用，耗时不超过十分钟。灵活性：支持添加结构化文档，如Excel、CSV、JSON等，以及图片OCR处理，增强数据处理能力。多版本模型：提供不同成本和规模的大模型版本，如FP16、INT4和7B参数的小规模模型。文档集功能优化：结构化文档处理：支持上传和解析多种格式的文档，如Excel、CSV、JSON等。图片OCR：自动识别图片或PDF中的文字，支持多语言。URL文档下载：可以直接从网页下载文档。字段类型设置与语义索引：能自定义文档字段，增强搜索的针对性和准确性。应用配置灵活：自定义上下文提示：用户可根据应用需求调整提示词模版，定制化模型输出，确保内容符合特定场景。召回字段设置：在创建应用时，可指定字段用于上下文输入或搜索，提高答案的相关性和精确度。可视化开发环境：提供用户友好的界面，即便是零编程基础的用户也能通过拖拽组件快速构建AI应用。一站式服务：从模型训练、应用开发到部署，提供全流程支持，降低AI应用开发的技术门槛。企业级应用开发：针对企业需求，提供快速适配和定制服务，发布多款企业级智能应用，如智能客服、知识管理工具等。天壤小白大模型优势支持多轮对话：具备出色的多轮对话能力。无论是针对特定主题的深入探讨，还是处理用户的历史问答，大模型都能够理解上下文并提供连贯准确的回应，使对话更加流畅和自然提示词的敏锐应对：通过对大量语言数据的深度学习，大模型能够理解语义、感知上下文、更好的捕捉提示词语的关键信息，准确理解用户意图，并利用丰富的知识提供更相关、更准确的回答强大的推理能力：能够根据已有的信息进行推断。当用户提供的问题或上下文不够明确时，大模型可以通过分析相关信息并运用逻辑推理，给出合理的答案或建议领先的多语言翻译：可以理解和处理多种语言的输入，并提供准确的翻译结果。无论是将一种语言翻译成另一种语言，还是在不同语言之间进行对话，大模型都能够提供高质量的翻译服务不同成本的参数模型：我们提供多个版本参数和精度的模型服务，包含1860亿参数的FP16、INT4大模型和 70亿参数的小模型，供开发者根据实际需求选择不同的模型方案。未来我们还将持续更新各版本的模型，同时也加入更多的第三方模型供用户来自由使用天壤小白大模型应用场景智能客服：构建能够理解复杂查询并提供准确回答的客服系统。知识管理：帮助企业快速检索内部文档，提升工作效率。内容创作：辅助生成文章、报告、产品描述等。教育辅导：提供个性化学习资源和问题解答。多语言翻译：支持跨语言沟通和文档翻译。关于天壤天壤成立于2016年，是专注于通用智能研究的创新企业，致力解决人工智能的可用性和易用性问题，实现以最快速度和最大效益化赋能客户。目前已广泛服务于企业服务、数字金融、生物科技和城市运行等数字化场景。天壤希望智能成为像水电煤一样的基础设施，为人类社会的可持续发展带来突破性进展，让社会更聪明、更智慧。