商汤日日新 | SenseNova

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收录时间:
2024-11-21 21:59:31
更新时间:
2025-04-18 04:29:21
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商汤日日新 | SenseNova
商汤日日新 | SenseNova简介 一、大模型综合能力,商汤日日新名列前茅Frost & Sullivan 2023年《ai大模型市场研究报告》评估,商汤日日新大模型综合竞争力第一商汤“商量SenseChat 2.0”多个评测综合表现超大模型,全球公认的知识问答比赛榜单OpenBookQA榜单第一二、商汤日日新商量重磅升级,能力卓越高质量:基于海量数据训练,生成文本的可读性和准确性高多规格:开放多种不同规格的模型,适配各种垂直应用场景超实时:强大的算法及系统架构,实时响应、超低延迟强扩展:模型微调以适应不同语言、领域的多样化需求高安全:遵循严格的安全隐私标准,避免敏感有害内容速融合:知识实时更新,无需训练即可快速实现知识融合三、商汤日日新垂直领域场景落地丰富应用办公:内部知识库问答,办公文档生成,对话式办公助手等教育:教学大脑,可应用于学校、培训机构、家庭教育等文娱:自动生成高质量的短视频或直播文案,数字人等汽车:汽车智能管家、车载语音助手,车主场景大脑等金融:金融知识问答,智能创作,投资顾问,资产盘点等医疗:医学知识问答,疾病药品库,智慧问诊等四、商汤日日新模型体系赋能产业升级代码、视觉、语音、多模态等丰富的模型能力后续将陆续开放多模态能力组合赋能产业升级,引领金融、医疗、电商、文娱等诸多行业场景实现全新突破

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ModelScope

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ModelScope简介 ModelScope被称为“魔搭”,是国内首个中文ai模型开源社区,由阿里巴巴通义实验室联合CCF开源发展委员会发起的模型开源社区及创新平台,旨在通过开放的社区合作,构建深度学习相关的模型开源社区,并开放给全球的开发者使用。该平台汇集了各领域最先进的机器学习模型,并提供了模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务,吸引了各大AI领域的合作伙伴与高校机构的参与。ModelScope 的特点:开源共享:ModelScope 平台以开源的方式运作,鼓励开发者共享和复用模型,促进知识的传播和技术的创新,同时也使得平台上的模型能够得到社区的监督和改进,提高模型的质量和可靠性。一站式服务:ModelScope汇聚各领域最先进的机器学习模型,提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。这意味着开发者可以在一个平台上完成从模型探索到应用的全过程,大大简化了开发流程。灵活、易用、低成本:ModelScope旨在打造一个为泛AI开发者提供的一站式模型服务产品,旨在让模型应用更简单。这种服务模式特别适合中国开发者,特别是那些刚刚接触AI的开发者。可扩展性和可定制化:ModelScope 提供了可扩展性和可定制化的功能,允许开发者根据自己的需求扩展或修改ModelScope的功能。支持多种深度学习框架:ModelScope Library目前支持Tensorflow,Pytorch两大深度学习框架进行模型训练、推理,为开发者提供了丰富的选择。中文预训练模型:ModelScope的一个重要特点是主打中文预训练模型,这对于中文AI模型开发和应用具有重要意义。功能域划分:ModelScope的产品定位于To B和To C,虽然在DS方面、可视化方面、解释性方面的功能相对较少,但其功能域划分明确,能够满足不同用户的需求。ModelScope的应用:ModelScope的应用案例涵盖了多个领域和场景,具体包括:低资源场景下的零样本文本分类:利用ModelScope社区的开源模型,可以实现低资源场景下的文本分类任务,如工单分类等。多模型协作Agent:基于ModelScope的α- UMi平台,实现了基于开源小模型的工具调用Agent的协作,提高了在推理和规划、工具调用、回复生成等任务上的能力。图片编辑与描述生成:利用达摩卡通化模型和达摩人像抠图模型,以及达摩图片英文描述生成模型,进行图片处理和描述生成,提升了图片处理的效率和质量。AI换脸视频制作:ModelScope作为一个强大的机器学习平台,支持轻松实现AI换脸视频制作,这在视频制作、游戏、电影等领域有广泛应用。医疗大模型的应用:爱医声医疗大模型及FunASR的应用,展示了ModelScope在医疗领域的应用,解决了方言口音适配和语音交互环节里的医学知识问题。这些案例展示了ModelScope在低成本、高效率的模型应用方面的优势,同时也体现了其在不同领域内的广泛适用性和强大能力。综上所述,ModelScope 以其开源共享、一站式服务、灵活、易用、低成本的特点吸引了大量开发者,与其他平台相比,ModelScope更适合中国的开发者,它不仅提供了一个强大的模型服务平台,还通过多样化的模型资源和支持的深度学习框架,以及针对中文模型的重视,进一步增强了其市场竞争力。ModelScope的目标是打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单。它支持多种下载模型的方式,包括使用Library下载模型,若该模型已集成至ModelScope的Library中,则用户只需几行代码即可加载模型。此外,ModelScope还提供了一个模型库(Modelhub),用于存储、版本管理和相关操作,用户上传和共享的模型将存储至此,用户也可以在Model hub中创建属于自己的模型存储库,并沿用平台提供的模型库管理功能进行模型管理。
通义仁心

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通义仁心简介 通义仁心是阿里云推出的一款面向健康、医疗领域的大模型,旨在为用户提供疾病相关的知识查询、检查报告解读以及用药建议等服务。它被定位为一款智能医疗助手,提供健康咨询、疾病诊断、用药指导和健康管理等功能,使用户能够随时随地获取医生咨询、查询疾病信息和记录健康数据,从而更好地管理自己的健康状况。此外,通义仁心还是一个个人专属的健康助手,专注于解答医疗健康方面的问题,无论是疾病、症状、药品还是报告指标,都能提供专业、精准、有效的解答。通义仁心的主要功能特征:问报告:获取健康报告信息。问症状:查询个人症状相关信息。问用药:了解药物使用相关知识。问疾病:获取疾病相关信息。病历数据挖掘:通过对大量病历数据的挖掘和分析,通义仁心可以帮助医生发现疾病的新趋势和治疗的新方法。这表明通义仁心不仅能够处理现有的医疗信息,还能够通过数据分析揭示新的医疗知识。个人专属健康助手:通义仁心被定位为个人专属的健康助手,专注于解答医疗健康方面的问题,包括疾病、症状、药品以及报告指标等。这意味着用户可以通过通义仁心获得关于个人健康状况的专业、精准、有效的解答。通义仁心的功能特征主要体现在其对医学影像的分析能力、病历数据的挖掘与分析、作为个人专属健康助手的角色,以及其技术实现上的先进性和专业性。通义仁心在多个场景中被广泛使用,主要集中在医疗健康领域。通义仁心是阿里云面向健康、医疗领域研发的大模型,专注于解答医疗健康方面的问题,如疾病、症状、药品、报告指标等。它结合了阿里云的技术和医疗行业的专业知识,旨在为医疗机构和医生提供更好的诊断、治疗和管理手段,包括医学影像分析等功能。通义仁心所有服务内容由ai生成,用于医学知识普及,不代表专业医疗意见,面向个人健康咨询、症状查询、用药指导等场景。通义仁心还被视为个人专属健康助手,能够提供专业、精准、有效的解答。通义仁心还在邀测中,使用功能前,可以请先完成申请,或使用邀请码开通。
DALL-E 3

DALL-E 3

DALL-E 3简介 DALL-E 3是什么?DALL-E 3 是 Openai 的人工智能图像生成器,允许用户根据文本描述轻松生成高度准确的图像。与以前的DALL-E 2不同,DALL·E 3 理解细微差别和细节,从而生成完全符合所提供文本的图像。它在图像生成方面比 DALL·E 2 有了显着改进。用户可以将 DALL·E 3 与 ChatGPT 结合使用,集思广益并完善提示。只需要求 ChatGPT 生成从简单句子到详细段落的任何内容,DALL·E 就会生成任何内容。 将想法变为现实。如果生成的图像不太正确,用户可以要求 ChatGPT 对文本进行调整。DALL·E 3 注重安全,并采取措施防止暴力、成人和仇恨内容的生成。它还减轻了公众人物代表性中有害偏见的风险,并与领域专家建立了合作伙伴关系,以测试和解决潜在问题。此外,它还通过拒绝在世艺术家对图像风格的要求来提供创意控制。Dall-E3 可能的应用:使用 ChatGPT 进行创意头脑风暴和提炼,以创建令人惊叹的图像。根据文本描述生成具有艺术品质的图像。创建想法或概念的视觉表示。Dall-E3 如何使用?一. 注册 ChatGPT Plus访问 DALL·E 3,您必须是 ChatGPT Plus 订阅者。以下是如何开始:1、注册一个 ChatGPT 帐户。2、单击左侧边栏底部的“升级到Plus”。3、选择每月 20 美元的 ChatGPT Plus 订阅计划,然后输入您的付款详细信息。订阅后,您就可以开始了。值得注意的是,与GPT-4类似,DALL·E 3 允许您每 3 小时发送 50 个请求。这意味着您可以创建图像并探索您的创意愿景。二. 访问 DALL·ChatGPT 中的 E 3订阅ChatGPT Plus后,即可访问DALL·E 3 通过 ChatGPT。请按照下列步骤操作:1、前往 ChatGPT 并将鼠标悬停在屏幕顶部的“GPT-4”上。2、从下拉菜单中,选择“DALL·E 3 测试版。您已准备好使用 DALL·E 3.什么是 DALL-E 2?Dall·2是一个人工智能系统,能够通过自然语言描述创建逼真的图像和艺术。它结合了不同的概念、属性和样式来生成原始和逼真的图像。该工具还允许用户使用自然语言标题编辑现有图像、添加或删除元素以及创建与原始图像不同的变体。已实施安全措施,以防止产生有害内容并降低潜在风险。DALL-E 2 的应用:为营销活动创建逼真的图像。为数字媒体生成独特的艺术作品。使用自然语言字幕编辑现有图像。DALL·E 3与DALL·E 2的区别?在不断发展的 AI 图像生成领域,模型的每一次新迭代都为更令人难以置信的艺术创新和创造性探索奠定了基础。达尔·E 3 是 OpenAI 的最新产品,证明了这种持续的演变,超越了其前身 DALL·E 2,在几个重要方面。让我们深入研究使DALL·E 3 是 AI 驱动的图像生成的游戏规则改变者,其在文本嵌入方面的卓越熟练程度。1、图像质量达尔·E 3 将图像质量的标准提高到惊人的水平,尤其是在插图方面。用户对生成的视觉效果中非凡的细节、清晰度和真实感感到震惊。与DALL·E 2、DALL·E 3 令人叹为观止,用一个俏皮的比喻,有效地将其前身的输出渲染为“土豆”。2、文本嵌入和图像融合DALL·E 3 在图像中嵌入文本的非凡熟练程度。此功能允许用户将文本内容与视觉效果无缝融合,从而实现更繁荣和整合的叙事。达尔·E 3 远远超越了其前身 DALL·E 2,创建上下文相关且具有视觉吸引力的文本嵌入。这种增强的功能为创建讲述引人入胜的故事的图像开辟了新的领域,使其成为图像驱动的文本内容的首选。OpenAI 是一个研究实验室,旨在创建可以造福人类而不会造成伤害或滥用的人工智能 (AI)。OpenAI 由一群企业家、研究人员和有远见的人于 2015 年创立,他们希望确保 AI 与人类价值观保持一致,并可以由其用户控制。 相关资讯: 有哪些好用的AI文生图工具 Flux与DALL-E或Midjourney等其他AI图像生成器相比如何?
聚好用AI

聚好用AI

聚好用AI简介 聚好用ai是一个一站式AI创意平台,它聚集了全球顶级的AI大模型,支持多种创意生成任务。聚好用AI主要功能:聚好用AI支持对话、绘图、视频、音乐、ppt、思维导图、智能体应用等多种创意生成任务,为用户提供了一站式的AI服务体验。ai绘画:聚好用AI目前支持Midjourney、抠图、换脸、SD等主流绘画模型,均可享受快速绘画。音乐创作:聚好用AI支持使用强大的AI音乐生成大模型suno进行音乐创作,可以轻松生成音乐作品。视频制作:除了绘图和音乐创作外,聚好用AI还提供视频创作服务,包括Luma视频创作,支持文生视频,图生视频,无限延长视频。主流模型:目前支持ChatGPT、文心千帆、讯飞星火、清华智谱、Claude、通义千问等主流AI模型;聚好用AI技术特点:聚好用AI利用全球顶级的大模型技术,能够高效、准确地完成用户的各种创意需求。聚好用AI的应用场景:创意生成:无论是需要制作PPT、思维导图,还是想要创作音乐、视频,聚好用AI都能提供强大的技术支持。智能对话:平台还支持智能对话功能,可以帮助用户进行更自然、更高效的交流。聚好用AI的优势:便捷性:用户无需在不同平台间切换,即可完成从创意构思到成品制作的整个过程。高效性:利用先进的AI技术,聚好用AI能够大大提高创意生成的效率和质量。聚好用AI的用户:创意产业的从业者,包括设计师、音乐制作人、视频编辑等用户,适合那些寻求提高创作效率、拓宽创意视野的专业人士。同时,对于初学者来说,聚好用AI的易用性也大大降低了创意表达的门槛。聚好用AI全站支持中文提示词,GPT-4自动翻译,AI魔法画廊全解锁,并且享受专属图片私密空间;通过整合先进的AI技术,为用户提供了一个便捷且功能丰富的创意平台,使它在绘图、音乐和视频创作等方面都能获得高效的服务。
浦语灵笔

浦语灵笔

浦语灵笔简介 浦语·灵笔是基于书生·浦语大语言模型研发的视觉-语言大模型,提供出色的图文理解和创作能力,具有多项优势:图文交错创作: 浦语·灵笔可以为用户打造图文并貌的专属文章。生成的文章文采斐然,图文相得益彰,提供沉浸式的阅读体验。这一能力由以下步骤实现:理解用户指令,创作符合要求的长文章。智能分析文章,自动规划插图的理想位置,确定图像内容需求。多层次智能筛选,从图库中锁定最完美的图片。基于丰富多模态知识的图文理解: 浦语·灵笔设计了高效的训练策略,为模型注入海量的多模态概念和知识数据,赋予其强大的图文理解和对话能力。杰出性能: 浦语·灵笔在多项视觉语言大模型的主流评测上均取得了最佳性能,包括MME Benchmark (英文评测), MMBench (英文评测), Seed-Bench (英文评测), CCBench(中文评测), MMBench-CN (中文评测).我们开源的浦语·灵笔包括两个版本:InternLM-XComposer-VL-7B : 基于书生·浦语大语言模型的多模态预训练和多任务训练模型,在多种评测上表现出杰出性能, 例如:MME Benchmark, MMBench Seed-Bench, CCBench, MMBench-CN.InternLM-XComposer-7B : 面向 图文交错文章创作 和 智能对话 的微调模型。浦语灵笔现已开源,同时上线GitHub、Hugging Face及魔搭社区(ModelScope)
文心百中

文心百中

文心百中简介 文心百中致力于让搜索系统的开发优化变得更简单。它依托百度文心大模型,以极简的框架,代替传统搜索引擎复杂的构建及维护成本,支持企业及开发者端到端集成应用,以新一代语义向量搜索模式替代传统倒排索引,实现效果与效率的双重突破。文心百中可低成本接入各类企业和开发者应用,并凭借数据驱动的优化模式可实现极致的行业优化效率及应用效果。文心百中的核心优势在于其采用了新一代语义向量搜索模式,这一模式与传统的倒排索引模式相比,具有显著的优势。语义向量搜索模式能够更深入地理解查询意图和用户需求,从而提供更加精准和个性化的搜索结果。这种搜索模式不仅提高了搜索效果,还显著提升了搜索效率,实现了效果与效率的双重突破。此外,文心百中还特别注重企业与开发者的需求。它提供了端到端的集成应用能力,使得企业和开发者可以更加便捷地将文心百中集成到自己的应用中,从而快速提升应用的搜索功能和用户体验。这一特点使得文心百中成为了企业和开发者在搜索领域的有力助手。为什么选择文心百中?技术架构极简:以大模型为核心的端到端搜索架构,一套架构即支持各类异构数据搜索。产品使用极简:容器化一键部署,启动安装零门槛,支持可视化控制台、命令行、API操作。优化过程极简:数据驱动的低门槛效果优化,点击日志自动采集自我优化。强悍的通用语义理解能力:源自文心千亿参数模型的语义理解能力,单模型刷新60+中文NLP任务基准,并登顶SuperGLUE全球榜首。优秀的场景业务迁移能力:大模型具备强大的小样本能力、优化门槛低,行业迁移所需的标注数据量少,部分场景无需优化即可上线。极低的搜索系统建设成本:以ai大模型替代传统复杂的人工策略构建,仅需导入待搜索的数据即可完成索引库的建设,无需机器学习背景开发人员建设及迭代,真正实现低成本“产业应用”。灵活的数据对接能力:依托强大的模型能力和产品设计,不同类型的异构数据可复用一套模型、一套接口,直接建库直接搜索。文心百中如何使用?1、配置搜索:创建一个搜索项目并配置需要索引的schema。2、导入数据:导入待搜索的数据,内置大模型一键完成索引库建设。3、搜索体验:搜索效果 即刻体验。文心百中使用场景:企业内搜:企业内部管理、知识获取场景,实现文档、票据、简历、合同等一站式搜索,多源异构数据统一输入建模搜索知识推荐:基于用户画像,从企业内积累的海量经验沉淀中,完成精准的查找并推送,助力企业内部知识高效应用知识搜索:基于大模型对语言知识的理解,经由领域知识的快速学习,支持快速搜索代码、教程、博客等程序开发知识,高效服务开发者问答搜索:从文章中、说明文档、操作手册等内容中智能化找出问题的答案,融入虚拟人对话聊天过程中,使虚拟人具备更高“IQ”百度文心百中是一款基于文心大模型技术推出的创新搜索产品,它通过极简的框架设计和新一代语义向量搜索模式,实现了搜索效果与效率的双重突破,为企业和开发者提供了更加高效和便捷的搜索解决方案。