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Diffutoon简介 Diffutoon 是一项突破性的卡通着色进步，植根于扩散模型，可将逼真的视频无缝地转变为动漫视觉风格。该方法将卡通着色挑战分解为四个可辨别的方面：风格化、一致性增强、结构指导和着色。其主要卡通着色管道由植根于动漫风格扩散原理的多模块去噪模型推动，拥有令人印象深刻的渲染详细、高分辨率和长时间视频的能力。编辑分支的合并有助于根据提供的提示进行内容操作。通过闪存注意力的战略集成巧妙地缓解了 GPU 内存限制，从而实现高达 1536 x 1536 的分辨率。Diffutoon 能够以动漫风格渲染出细致、高分辨率、以及延长时间的视频。它还可以通过额外的分支编辑内容。Diffutoon 的有效性通过数值指标和人类评估进行评估。值得注意的是，Diffutoon 在我们的实验中超越了开源和闭源基线方法。Diffutoon 的主要功能：将真实感视频转换成各种动漫风格根据用户提示编辑视频内容，例如改变颜色或添加特效。详细保留了光照、头发和姿势等细节，同时保持了与动画风格密切相关的视觉效果。保持视频内容的一致性，避免闪烁和失真。能够生成高分辨率、长时间的视频。Diffutoon 的主要特点：高分辨率输出：Diffutoon 可以处理超高分辨率的视频，使其适合专业级动画和视频项目。一致性增强：它确保跨帧的风格化一致，这对于保持动画序列的视觉连贯性至关重要。可编辑内容：该方法允许根据提示进行内容编辑，为创作过程提供灵活性。结构指导和着色：Diffutoon 结合了结构指导和着色，以增强风格化输出的视觉吸引力和准确性。Diffutoon应用：动画制作：Diffutoon 可用于动画创作，将真人镜头或其他类型的视频转换为动画风格的动画。视频编辑：它能够根据提示编辑视频内容，这使其成为希望将动漫美学融入其项目的视频编辑者的强大工具。创意项目：艺术家和创作者可以使用 Diffutoon 在其视频内容中尝试不同的风格和效果。论文：https://arxiv.org/pdf/2401.16224Github：https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio项目：https://ecnu-cilab.github.io/DiffutoonProjectPage/

EmojiGen简介 EmojiGen是一个开源的表情符号生成器。它由 Replicate 上的 fofr/sdxl-emoji 提供支持。可以根据用户任意的文字描述生成新的表情符号，不同用户可以获得完全定制的个性表情符号，用户只需要在输入框中输入一个词或短语，EmojiGen就会立即生成相关的表情符号。EmojiGen，应该是世界上最大的表情符号库（约 25 万表情）,EmojiGen有大量默认的表情符号，分类为“最新”和“特色”两部分。EmojiGen还有个开源项目，为其他开发者提供了参考，并进行二次开发打造出更多优秀的ai应用。可以利用文本提示生成表情。接受用户的提示，生成一个表情。然后，使用Replicate去除背景。用户可以点击下载并添加到Slack。EmojiGen功能：使用AI技术根据文字生成相关的表情符号。提供大量默认表情符号库（约 25 万表情）。用户可以输入任意文字获得自定义表情符号。生成的图片可以下载保存和在聊天软件中使用。

AnimateDiff简介 AnimateDiff是一个能够将个性化的文本转换为图像的扩展模型，一款可以在stable diffusion中制作稳定gif动图的插件，它可以在无需特定调整的情况下实现动画效果。通过这个项目，用户可以直接通过文生图的形式就可以生成gif动图，将他们的想象力以高质量图像的形式展现出来，同时以合理的成本实现这一目标。随着文本到图像模型（例如，Stable Diffusion）和相应的个性化技术（例如，LoRA 和 DreamBooth）的进步，现在每个人都可以将他们的想象力转化为高质量的图像。随后，为了将生成的静态图像与运动动态相结合，对图像动画技术的需求也随之增加。而且从最终出图的品质来看，AnimateDiff生成的动图的表现非常的稳定，并且动图画面也很流程。AnimateDiff特点：1、AnimateDiff框架可以直接与现有的T2I模型集成，户不需要为每一个特定的任务或场景重新调整或训练模型。无需进行复杂的修改。2、AnimateDiff设计得足够灵活，可以与用户自己训练的T2I模型或从其他平台（例如Civitai或Huggingface）下载的模型集成。这为用户提供了极大的便利性，使他们可以轻松地使用AnimateDiff来增强他们现有的T2I模型。项目介绍：https://animatediff.github.io/代码：https://github.com/guoyww/animatediff/论文：https://arxiv.org/abs/2307.04725

FacePoke简介 FacePoke 是一个免费的建立在LivePortrait框架上的在线AI工具，专注于实时编辑人像的面部表情和头部位置。FacePoke利用先进的AI算法，让用户能够实时调整和操纵数字肖像中的面部特征和表情，赋予静态图像生动的动画效果，如眨眼、嘴部动作等。用户可以通过简单的点击操作，轻松改变数码肖像中的面部特征和表情。FacePoke利用AI技术，使得面部操控变得直观且高效。FacePoke使用步骤：上传肖像图像：用户首先需要上传一张清晰且正面的肖像照片，以确保最佳的编辑效果。调整面部特征：用户可以通过点击和拖动面部特征（如眉毛、嘴巴或眼睛）来调整其位置和形状。此外，还可以通过拖动下巴或额头来改变头部角度，从而创建不同的表情和方向。预览与下载：在完成调整后，用户可以预览编辑后的图像，并在满意时下载高分辨率版本。如何在本地安装和使用FacePoke？环境准备：确保您的计算机上安装了Python和相关的依赖库。FacePoke项目通常需要Python 3.8或更高版本。克隆项目：从GitHub上克隆FacePoke的代码库。您可以使用以下命令：git clone https://github.com/jbilcke-hf/FacePoke.git cd FacePoke安装依赖：在项目目录中，使用pip安装所需的依赖库。运行以下命令：pip install -r requirements.txtDocker部署（可选）：如果您希望使用Docker进行部署，可以按照项目文档中的说明进行设置。确保您的计算机上已安装Docker，并根据提供的Dockerfile构建镜像。运行应用：完成依赖安装后，您可以通过以下命令启动FacePoke应用：python app.py这将启动一个本地服务器，您可以通过浏览器访问应用。使用FacePoke：在浏览器中打开应用后，您可以上传照片并开始调整面部特征和姿势。界面友好，易于操作。FacePoke开源项目地址：https://github.com/jbilcke-hf/FacePoke

QAnything AI简介 QAnything ai是一个本地知识库问答系统，旨在支持多种文件格式和数据库，允许离线安装和使用。您可以简单地删除任何格式的任何本地存储文件，并获得准确、快速和可靠的答案。QAnythingQAnything AI目前支持的格式包括：PDF、Word（doc/docx）、ppt、Markdown、Eml、TXT、图像（jpg、png等）、网页链接和更多即将推出的格式......QAnything AI功能：1、多种格式文档，一键上传处理支持一键上传多种格式文档，也支持网页内容获取。有效节约文档处理时间。无需对接QA、格式转换和人工整理文档全面支持PDF、Word(doc/docx)、PPT、TXT、图片、邮件（eml）格式文档和网页链接。具备答案溯源能力，用户可自主按照答案来源获取更多所需信息。2、智能寻找答案，团队协作新体验利用大模型能力快速理解提问者意图，从知识库中提取有效信息，辅助您更快速、更高效的阅读并理解文档，提高工作效率和准确性。智能文档问答可轻松实现知识归纳、构建、问答、推荐等，帮您精准获取有效信息支持聊天记录导入和导出，便于跨设备间的交流协作支持简体中文、繁体中文、英语、韩语、俄语等语言，便于开展国际团队协作3、创建专属知识库，让知识成为价值可根据不同内容领域、访问权限等创建多知识库，无需人工整理，即可拥有专属Ai助手，不断获取新知识。可利用不同知识库的上传文档差异实现访问权限控制，避免无关信息外泄。快速智能分析各类文档，提取文档摘要，帮助您快速实现全文通阅深入挖掘文档结构和细节，实现高效、准确信息识别和提取，帮助您更轻松地获取专业知识QAnything AI主要特点：数据安全，支持全程拔网线安装使用。跨语言QA支持，无论文档使用何种语言，中英文QA自由切换。支持海量数据QA，两阶段检索排名，解决大规模数据检索的降级问题;数据越多，性能越好。高性能生产级系统，可直接部署用于企业应用。人性化，无需繁琐配置，一键安装部署，即开即用。多知识库 QA支持选择多个知识库进行问答为什么要使用QAnything AI？数据安全:模型数据全在本地，可断网使用；确保对数据的控制，以及对隐私的保护。跨语种：可跨语种检索问答，尤其在中英跨语种领域适应海量数据：QAnything更适应于海量数据，随着数据量的增加，准确率越高。高性能：面向生产级别的性能优化，高并发，低延迟，低资源下即可运行使用。一键安装：不需要复杂配置，安装后即可快速使用，减少二次开发量。网易有道致力于提供全球领先的智能学习产品和服务。主要产品包括在线翻译工具、在线词典、语言学习平台和在线教育服务等。网易有道以其强大的技术实力和专业的语言学习经验，成为全球数百万用户的首选学习平台之一。

DreamTalk简介 DreamTalk，一个由清华大学、阿里巴巴和华中科大共同开发的一个基于扩散模型可以让人物照片说话，支持包括歌曲、多种语言的语音、嘈杂的音频在内的各种声音匹配让人物头像说话的框架。DreamTalk演示地址：https://dreamtalk-project.github.ioDreamTalk项目地址：https://dreamtalk-project.github.io/DreamTalk论文地址：https://arxiv.org/abs/2312.09767DreamTalk使用场景：使用 DreamTalk 生成具有多样化语言和表情风格的说话人脸应用 DreamTalk 在影视制作中实现逼真的虚拟角色表情动作使用 DreamTalk 在人机交互场景中实现自然的面部表情和嘴唇运动DreamTalk功能：具体来说，DreamTalk 由三个关键组件组成：降噪网络、风格感知唇部专家和风格预测器。基于扩散的降噪网络能够在不同的表情中一致地合成高质量的音频驱动的面部运动。为了提高嘴唇动作的表现力和准确性，我们引入了一位具有风格意识的嘴唇专家，可以在注意说话风格的同时指导嘴唇同步。为了消除对表情参考视频或文本的需求，使用额外的基于扩散的样式预测器直接从音频中预测目标表情。1、去噪网络：这是核心组件之一，负责生成音频驱动的面部动作。去噪网络使用扩散模型来逐步去除噪声，从而生成清晰、高质量的面部表情。这个过程涉及从带有噪声的数据中逐步恢复出清晰的面部动作。2、风格感知的嘴唇专家：这个组件专注于提高嘴唇动作的表现力和准确性。它通过分析说话风格来引导嘴唇同步，确保生成的动画既自然又符合说话者的风格。3、风格预测器：为了消除对表情参考视频或文本的依赖，DreamTalk引入了一个基于扩散的风格预测器。这个预测器可以直接从音频预测目标表情，无需额外的表情参考视频或文本。4、音频和视频处理：处理音频输入，提取关键的音频特征，并将这些特征用于驱动面部动画。同时，它还能处理视频输入，以提取和模仿特定的表情和风格。5、数据和模型训练：为了实现这些功能，DreamTalk需要大量的数据来训练其模型，包括不同表情和说话风格的面部动画数据。通过这些数据，模型学习如何准确地生成与输入音频匹配的面部动作。DreamTalk可以利用强大的扩散模型有效地生成富有表现力的面孔，并减少对昂贵的风格参考的依赖。实验结果表明，DreamTalk能够生成具有不同说话风格的逼真的说话面孔，并实现准确的嘴唇动作，超越了现有的最先进的同类产品。DreamTalk不仅能够处理和生成它在训练过程中见过的面部类型和表情，还能有效处理和生成它之前未见过的、来自不同数据集的面部类型和表情。包括不同种族、年龄、性别的人物肖像，以及各种不同的表情和情绪。

Deepfakes Creator简介 Deepfakes Creator，可以通过文本输入生成逼真的会说话的真人视频。用户只需要上传想要化身模仿的人的照片，并写一个剧本，工具就能创建出逼真的人物化身视频，模拟人物说话。不仅如此，Deepfakes Creator还支持多种语言，并能进行实时问答互动。Deepfakes Creator应用：教育内容：Deepfakes Creator将复杂的教育概念转化为引人入胜的互动学习体验，使信息更容易获得并吸引所有年龄段的学生。企业沟通：Deepfakes Creator生成的视频为企业提供了一种动态的内部沟通方式，非常适合培训、更新或人力资源公告，为企业信息传递增添个人和亲和力。新闻广播：在新闻媒体中，Deepfakes Creator可以化身可以叙述故事或模拟采访，为传统新闻报道提供独特、引人入胜的转折。营销和品牌推广：Deepfakes Creator头像使品牌能够创建独特且令人难忘的营销活动，与品牌形象保持一致，并有效地将产品或服务推向市场。Deepfakes Creator使用步骤：我们将指导您完成以下步骤，以创建自己的视频：1、使用纯文本格式或语音合成标记语言 （SSML） 说话脚本开始。SSML 允许您微调头像的声音，包括发音和特殊术语（如品牌名称）的表达，以及挥手或指向物品等头像手势。2、准备好说话的脚本后，可以使用 Azure TTS 3.1 API 合成视频。除了 SSML 输入之外，您还可以指定人物形象的字符和样式（例如站立或坐着）以及所需的视频格式。在许多情况下，您可能希望在最终视频中添加内容图像或带有文本、插图、动画等的视频。为此，您可以将动画 PowerPoint 演示文稿导出为高分辨率视频。3、最后，结合头像视频、内容和背景音乐等可选元素，以构成您丰富的视频体验。这可以使用 FFmpeg 工具或像 ClipChamp 这样的视频编辑器来完成，以获得更多控制。使用视频编辑器提供了一种直观的方式来微调视频的时间，添加引人入胜的效果和动画。

新CG儿-Newcger简介 新CG儿-Newcger数字视觉分享平台，致力于为广大影视后期设计师打造相互交流、分享作品与经验的互动平台。新CG儿同时还提供了免费AE模板素材下载和国内外CG佳作供CG儿学习与参考。作为视频界的杠把子，新CG儿-Newcger在业内可谓是无人不知了，作为一个免费的视频模板，视频素材下载网站，不仅提供了大量免费的音频和视频素材，还提供了非常高质量的AE模板，并且该网站免注册、免登陆，由于文件以压缩包形式下载，获取速度也非常快！新CG儿-Newcger是4k，8k超清视频素材网站，海量视频模板一键免费下载。每日更新，全网覆盖，超级实惠，是企业宣传/影视后期/视频剪辑/摄影摄像必备视频素材网站。自2010年5月建站以来，新CG儿（NewCGer）汇聚了一大批热爱后期设计的爱好者和从业者，他们来自五湖四海，有的是在校学生，有的是职业设计，因为怀揣着同一个视频制作人的梦，他们在这里相遇了。经过时间的积累，如今每天约有近3万CGer访问新CG儿，他们在这里交流心得、学习佳作，体验着这里给他们带来的乐趣与美好，很多破壳而出的新CG儿在这里丰满了他们的羽翼，已经飞翔的CG儿在这里发现了更为广阔的天空。也许我们还有很多缺陷与不足，但因为有您，这一路便不再孤独。感谢迄今为止帮助和关心过新CG儿的朋友，在设计这条路上，愿新CG儿能一直陪伴您左右，做您的良师益友。新CG儿QQ交流群①：838429034（新1群为重建群）②：464484203（满员）新CG儿QQ交流群③：30266919（满员）新CG儿QQ交流群④：585320871（暂不开放）验证口令：www.newcger.com新CG儿-Newcger一键免费下载4K、8K超清视频素材，每日更新，全网覆盖，价格实惠，是企业宣传、影视后期、视频剪辑、摄影摄像等领域必备的视频素材网站。