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DeepFaceLive简介 DeepFaceLive 是一款免费开源的实时直播视频ai换脸工具软件，它使用深度学习算法创建逼真的换脸视频。它是一种深度伪造技术，可以将一个人的脸部超级放置在另一个人的身体上的视频中。从而实现非常逼真的面部合成效果。由于其高度逼真的效果，DeepFaceLive 在影视、游戏、虚拟现实 等领域具有广泛的应用前景。使用 DeepFaceLive 非常简单，只需要准备好两个人的面部照片，然后使用 DeepFaceLive 的软件进行面部合成即可。在合成过程中DeepFaceLive 会利用深度学习算法 来分析面部表情和动作，并将其合成到目标脸部上，从而实现高度逼真的效果除了在影视、游戏、虚拟现实等领域应用外，DeepFaceLive 还可以用于医学领域，比如用于仿真手术和医学教育等方面。此外DeepFaceLive 还可以用于人脸识别技术 的研究和开发，从而提高人脸识别技术的准确性和鲁棒性。虽然DeepFaceLive可以用于无害的娱乐，但也引发了人们对其潜在滥用的担忧，例如传播虚假信息或制作虚假色情作品。重要的是要意识到与深度伪造技术相关的潜在风险，并负责任地使用它。DeepFaceLive Github项目地址：https://github.com/iperov/DeepFaceLiveDeepFaceLive中文交流论坛：https://dfldata.cc/DeepFaceLive下载地址：https://mega.nz/folder/m10iELBK#Y0H6BflF9C4k_clYofC7yADeepFaceLive 系统要求：任何支持 DirectX12 的显卡（推荐 RTX 2070+ / Radeon RX 5700 XT+ ）现代的支持 AVX 指令的 CPU4GB RAM，32GB+ 交换文件Windows 10

LivePortrait简介 LivePortrait，利用AI技术将静态照片转换为视频，展现逼真的面部表情和动作。LivePortrait开源项目来自中国快手科技和复旦大学，使用经过特殊训练的模型，可以将视频或网络摄像头中的动画转换为动画，并将动作转换为图像或照片。LivePortrait 利用基于隐式关键点的框架从单个源图像创建逼真的视频动画。这种方法平衡了计算效率和可控性，使其成为各种应用的实用工具。LivePortrait的Comfyui版本：https://github.com/shadowcz007/comfyui-liveportraitLivePortrait功能征：将静态照片转换为动画视频；生成逼真的面部表情和动作；支持不同风格的动画生成；允许用户上传视频并同步面部动作。提供个性化视频沟通工具，提升沟通效果；LivePortrait 如何生成 AI 内容LivePortrait 的动画过程涉及两个阶段的训练流程：第一阶段：基础模型训练在第一阶段，从头开始训练基础模型。此阶段涉及优化外观提取器（F）、运动提取器(M)、变形模块(W)和解码器(G)。这些组件协同工作，分别从源图像和驾驶视频中提取和合成外观和运动。第二阶段：拼接和重定向模块培训在第二阶段，之前训练的组件被冻结，重点转移到优化拼接和重定向模块。这些模块通过对眼睛和嘴唇等特定面部特征提供更精细的控制来提高动画质量，从而实现更详细和更具表现力的动画。LivePortrait 的主要特点效率和速度：LivePortrait 实现了惊人的生成速度，在使用 PyTorch 的 RTX 4090 GPU 上达到每帧 12.8 毫秒。这种效率使其适合实时应用。高品质动画：通过将训练数据扩展至约6900万个高质量帧并采用混合图像视频训练策略，LivePortrait确保了卓越的动画质量和泛化能力。先进的可控性：拼接和重定向模块可以精确控制面部特征，从而实现详细的动画。用户可以控制眼睛和嘴唇运动的程度，增强生成视频的真实感。多功能性：LivePortrait支持写实、油画、雕塑、3D渲染等多种风格。这种多功能性使其适用于从创意内容到专业视频制作的广泛应用。LivePortrait应用群体内容创作者和影响者：LivePortrait 使内容创作者和影响者能够从单个图像生成高质量的动画视频，通过逼真的动画增强其内容。电影制片人和动画师：专业电影制作人和动画师可以使用 LivePortrait 高效创建逼真的角色动画，从而节省制作过程中的时间和资源。营销人员和广告商：营销人员和广告商可以利用 LivePortrait 制作引人入胜的动态视频广告，通过逼真的动画吸引观众的注意力。教育工作者和电子学习开发人员：教育内容可以通过动画肖像变得更具互动性和吸引力，从而使学习材料对学生更具吸引力。游戏开发商：游戏开发者可以使用 LivePortrait 创建逼真的角色动画，通过逼真的表情和动作增强整体游戏体验。LivePortrait的Comfyui版本：Liveportrait comfyui：https://github.com/shadowcz007/comfyui-liveportrait

HandRefiner简介 解决ai图像生成中手部畸形的问题 目前的图像生成模型，再生成图像方面已经非常出色，但在生成人类手部的图像时却常常出现问题，比如手指数量不对或者手形怪异。HandRefiner项目地址：https://github.com/wenquanlu/HandRefiner/HandRefiner论文地址：https://huggingface.co/hr16/ControlNet-HandRefiner-prunedHandRefiner模型下载：https://huggingface.co/hr16/ControlNet-HandRefiner-prunedHandRefiner提出一种方法，在不改变图片其他部分的情况下，修正那些形状不正常的手部图像。 它采用条件修补方法来纠正畸形的手部，可以识别出手部的正确形状和手势，并将这些正确的信息重新应用到原始的错误手部图像上。HandRefiner主要特点：- 精确性：HandRefiner能够精确地识别和修正生成图像中的畸形手部，提供了一种有效的后处理解决方案。- 保持一致性：在修正手部的同时，它保持图像其他部分的一致性，不会影响图像的整体质量。- 利用合成数据：研究中发现了ControlNet中的一个相变现象，这使得HandRefiner能够有效地利用合成数据进行训练，而不会受到真实手和合成手之间域差异的影响。这意味着HandRefiner还能学习很多不同的手的样子，这样无论手有多怪，它都能找到合适的方式来修正。- 适用性：尽管HandRefiner主要针对手部图像，但其基本原理和技术可以适用于其他需要精细修正的图像生成任务。比如这种方法也可以用来修正其他部分，比如脚或者耳朵。HandRefiner工作原理：1、手部识别与重建： 识别问题：首先，HandRefiner识别出生成图像中形状不正常的手部。重建手部：使用手部网格重建模型，HandRefiner根据人手应该有的样子重新画出一个正确的手。它能够重建出正确的手部形状和手势。这得益于模型基于正常手部的训练数据，即使是在畸形的手部图像中也能生成合理的重建结果。2、条件修补： 修补过程：HandRefiner采用条件修补方法来处理识别出的问题手部。它生成一个深度图，这个深度图包含了关于手部形状和位置的重要信息。集成与修正：然后，这个深度图被用作指导，通过ControlNet集成到扩散模型中。HandRefiner会把这个重新画好的手放回原来的画作中，替换掉那个画错的手，但其他部分不动，保持原画的风格和内容。

GPTGO AI简介 GPTGO ai是一款结合了 Google 搜索技术和GPT智能响应功能的强大AI搜索工具。这个AI搜索引擎提供了一种现代和创新的搜索方法，为用户提供智能结果和无缝的搜索体验。GPTGO AI功能特征：强大的搜索算法：GPTGO.ai 利用先进的搜索算法，结合谷歌搜索技术的优势，提供准确且相关的搜索结果。集成 ChatGPT：ChatGPT 的集成为搜索引擎添加了智能聊天机器人组件，生成额外的见解和响应以增强您的搜索体验。创意生成：GPTGO.ai 通过提供与您的搜索主题相关的各种来源和想法，超越了传统的搜索引擎，使您能够探索不同的观点并收集有价值的信息。下载和复制结果：通过 GPTGO.ai，您可以轻松下载或复制生成的结果，从而在研究或创造性工作中保存和利用这些信息。支持多语言包括中文等。GPTGO AI使用步骤：1、输入您的搜索主题：首先在 GPTGO.ai 网站的搜索栏中输入要搜索的主题或关键字。2、探索创意来源：GPTGO.ai 将为您提供与您的搜索主题相关的各种来源和创意，让您全面了解该主题。3、与 ChatGPT 聊天：与搜索结果一侧的集成 ChatGPT 聊天机器人互动，以进一步探索该主题并产生更多见解。4、下载或复制结果：找到所需信息后，轻松下载或复制生成的结果，以保存并利用它们以满足您的特定需求。GPTGO AI是如何工作的？GPTGO.ai 利用高级搜索算法和 AI 技术的强大功能来抓取和索引来自 Web 的相关信息。ChatGPT的集成为搜索引擎增加了一个交互式和智能的组件，为用户提供动态响应并产生有价值的见解。通过结合这些元素，GPTGO.ai 增强了搜索体验并提供智能结果。GPTGO AI的应用：智能搜索结果：GPTGO.ai 提供智能搜索结果，结合谷歌搜索技术的优势和 ChatGPT 的智能响应能力。增强的搜索体验：ChatGPT 的集成增加了互动和对话元素，使搜索过程更具吸引力和信息量。全面的信息来源：GPTGO.ai 提供与您的搜索主题相关的各种来源和想法，让您探索不同的观点并收集全面的信息。高效的信息利用：下载或复制生成的结果的能力使保存和利用信息用于研究、内容创建或其他目的变得方便。GPTGO AI常见问题:1、GPTGO 与常规搜索有何不同？GPTGO 仍然像您使用时一样返回正常的搜索结果，但会增加 chatGPT 查询功能，因此返回的结果将有更多的 ChatGPT 答案。2、我需要 ChatGPT 或 Google 帐户才能使用吗？不，您根本不需要 chatGPT 或帐户，我们已经内置了一个高级 ChatGPT 帐户供您完全免费使用。3、我必须付费才能使用 GPTGO 吗？GPTGO 是完全免费的，您可以结合使用 GG 搜索和 chatGPT 无限高级帐户，无需支付任何费用。4、是什么让 GPTGo 与其他搜索引擎不同？除了搜索引擎Google的搜索结果，GPTGo还有ChatGPT的搜索信息，帮助您最快最准确的得到结果。GPTGO.ai 作为一款出色的人工智能搜索引擎，它结合了谷歌搜索技术的优势和 ChatGPT 的智能响应能力。凭借其独特的功能，例如创意生成和集成聊天功能，GPTGO.ai 将您的搜索体验提升到新的高度。

Sora.FM简介 Sora.FM 是用于生成 Sora ai 视频的开源 Web 模板，使用 nextjs 创建。生成视频的接口暂时 Mock，等 Sora API 发布后可快速替换上线。 支持数据读写，可以把全网收集到的Sora视频更新到DB，先做一个 Sora Showcase 网站跑流量。开发者：idoubi艾逗笔，前腾讯高级工程师，微信后台开发；现自由职业。之前开发的一个《AI Cover 红包封面生成器》受到很多人的欢迎。Github开源地址：https://github.com/all-in-aigc/sorafm类似的一个Sora生成器开源模板：SoraWebui

YouDub-Webui简介 YouDub-webui是一款开源的多语言ai配音和视频翻译工具，YouDub-webui提供了一套完整的视频中文化工具包，涵盖了从视频下载、语音识别、字幕翻译、AI声音克隆、视频处理、自动上传等一系列流程。YouDub-webui 是 YouDub 项目的网页交互版本，基于 Gradio 构建，为用户提供简易操作界面来访问和使用 YouDub 的强大功能。YouDub 是一个开创性的开源工具，能将 YouTube 和其他平台上的高质量视频翻译和配音成中文版本。YouDub-webui结合了最新的 AI 技术，包括语音识别、大型语言模型翻译，以及 AI 声音克隆技术，提供与原视频相似的中文配音，为中文用户提供卓越的观看体验。YouDub-webui主要特点视频下载: 支持通过链接直接下载 YouTube 视频。无论是单个视频、播放列表还是频道内的多个视频，均能轻松下载。AI 语音识别: 利用先进的 AI 技术，将视频中的语音高效转换为文字。不仅提供精确的语音到文本转换，还能自动对齐时间并识别不同说话者，极大地增强了信息的丰富性和准确性。大型语言模型翻译: 结合大型语言模型如 GPT，实现快速且精准的中文翻译。无论是俚语还是专业术语，均能得到恰当的翻译，确保内容的准确性与地道性。AI 声音克隆: 通过 AI 声音克隆技术，生成与原视频配音相似的中文语音。这不仅提升了视频的观看体验，也保留了原视频的情感和语调特色。视频处理: 综合了音视频同步处理、字幕添加、视频播放速度调整和帧率设置等多项功能。用户可以根据需要生成高质量的最终视频，实现无缝的观看体验。自动上传: 支持将最终视频自动上传到 Bilibili 平台。用户可以在不离开 YouDub-webui 的情况下，将视频上传到 Bilibili 平台，实现一键式的视频中文化处理。YouDub-webui技术细节AI 语音识别：我们的 AI 语音识别功能现在基于 WhisperX 实现。WhisperX 是一个高效的语音识别系统，建立在 OpenAI 开发的 Whisper 系统之上。它不仅能够精确地将语音转换为文本，还能自动对齐时间，并识别每句话的说话人物。这种先进的处理方式不仅提高了处理速度和准确度，还为用户提供了更丰富的信息，例如说话者的识别。大型语言模型翻译：我们的翻译功能继续使用 OpenAI API 提供的各种模型，包括官方的 GPT 模型。同时，我们也在利用诸如 api-for-open-llm 这样的项目，这使我们能够更灵活地整合和利用不同的大型语言模型进行翻译工作，确保翻译质量和效率。AI 声音克隆：在声音克隆方面，我们已经转向使用 Coqui AI TTS。同时，对于单一说话人的情况，我们采用了火山引擎进行 TTS，以获得更优质的音质。火山引擎的高级技术能够生成极其自然且流畅的语音，适用于各种应用场景，提升了最终产品的整体质量。视频处理：在视频处理方面，我们依然强调音视频的同步处理。我们的目标是确保音频与视频画面的完美对齐，并生成准确的字幕，从而为用户提供一个无缝且沉浸式的观看体验。我们的处理流程和技术确保了视频内容的高质量和观看的连贯性。YouDub-webui 适用于多种场景，包括教育、娱乐和专业翻译，特别适合那些希望将国外优秀视频内容本地化的用户。此工具的简洁界面使得即使是非技术用户也能轻松上手，实现视频的快速中文化处理。YouDub-webui 的这些特点使其成为一个强大且易于使用的视频中文化工具，无论是个人用户还是专业团队，都能从中受益。

ChatTTS-Forge简介 ChatTTS-Forge是一个围绕 TTS生成模型开发的项目，为用户提供灵活的TTS生成能力，支持多种音色、风格控制、长文本推理等功能，ChatTTS-Forge提供了各种API（应用程序编程接口），开发人员可以直接使用这些API轻松将文本转换为语音。ChatTTS-Forge 是一个围绕 TTS（文本转语音）生成模型开发的项目。为用户提供灵活的TTS生成能力，支持多种音色、风格控制、长文本推理等功能。ChatTTS-Forge提供了各种API（应用程序编程接口），开发人员可以直接使用这些API轻松将文本转换为语音。此外，它还提供了易于使用的网页界面（WebUI），允许用户直接在网页上输入文本并生成语音，无需编程。ChatTTS-Forge的主要特点：TTS生成：支持多种TTS模型推理，包括ChatTTS、CosyVoice、FishSpeech、GPT-SoVITS等，用户可以自由选择和切换语音。音调管理：内置多种音调，并且可以上传自定义音调。用户可以通过上传音频或文本来创建和使用自定义铃声。风格控制：提供多种风格控制选项，包括调整语音速度、音调、音量，以及添加语音增强（Enhancer）以提高输出质量。长文本处理：支持超长文本自动切分和推理，可以处理生成长文本音频内容。SSML支持：使用类似XML的SSML语法进行高级TTS合成控制，适合更详细的语音生成场景。ASR（自动语音识别） ：集成Whisper模型，支持语音转文本功能。ChatTTS-Forge的技术和方法：API服务器：用Python编写的API服务器提供高效的TTS服务，支持多个并发请求和自定义配置。WebUI ：基于Gradio的用户界面，用户可以通过简单的操作界面体验TTS功能。Docker 支持：提供 Docker 容器化部署选项，以简化本地和服务器上的部署过程。ChatTTS-Forge WebUI 的特点:TTS（文本到语音） ：通过WebUI，用户可以使用各种不同的TTS模型输入文本并生成语音。音调切换：支持多种预设音调切换，用户可以选择不同的声音来生成语音。自定义语音上传：用户可以上传自己的语音文件，实时生成个性化语音。风格控制：您可以调整语音的风格，包括语速、音高、音量等参数，以生成满足特定需求的语音。长文本处理：支持处理很长的文本，自动将长文本分割成小段并按顺序生成语音，适合生成长音频内容。批量处理：用户可以设置批量大小，以提高长文本的推理速度。精炼器：这个工具 允许您微调文本以优化生成的语音，对于处理无限长度的文本特别有用。语音增强：集成增强模型以提高生成语音的质量并使其听起来更自然。生成历史：保存最近的3次生成结果，方便用户比较不同设置下的语音效果。多模型支持：WebUI支持多种TTS模型，包括ChatTTS、CosyVoice、FishSpeech、GPT-SoVITS等，用户可以根据自己的需求选择合适的模型。SSML支持：使用类似XML的SSML语法来控制语音合成过程，适合需要更复杂控制的场景。播客工具：帮助用户从博客脚本创建长格式、多字符的音频内容。字幕生成：从字幕文件创建 SSML 脚本以生成各种语音内容。GitHub：https://github.com/lenML/ChatTTS-Forge在线体验：https://huggingface.co/spaces/lenML/ChatTTS-Forge

DeepFaceLab简介 DeepFaceLab是一种利用深度学习识别来交换图片和视频中的人脸的工具。这种技术在特定的场合下可以做出非常逼真自然的换脸视频。而 DeepFaceLab 是众多软件中，安装最简单，使用最方便，更新最快的一款软件。DeepFaceLab原版需要一定的英文基础，对于国内用户不是很友好。DeepFaceLab中文网独家推出本地化软件适配，为大家提供“懒人专用” DeepFaceLab 软件下载包！具体内容包含:1.DeepFaceLab官方英文原版2.DeepFaceLab中文汉化版3.DeepFaceLab图形界面汉化版deepfacelab中文网-提供deepfacelab中文汉化下载教程DeepFaceLab功能特性安装方便，环境依赖几乎为零，下载打包 app 解压即可运行（最大优势）添加了很多新的模型新架构，易于模型实验人脸图片使用 JPG 保存，节省空间提高效率CPU 模式，第 8 代 Intel 核心能够在 2 天内完成 H64 模型的训练。全新的预览窗口，便于观察。并行提取并行转换所有阶段都可以使用 DEBUG 选项支持 MTCNN，DLIBCNN，S3FD 等多种提取器支持手动提取，更精确的脸部区域，更好的结果。