Omnivore

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Omnivore简介 Omnivore是一个开源的“稍后阅读”应用,它允许用户保存、标记和分享文章,还支持PDF文件和邮件添加文章。Omnivore提供了跨平台应用和浏览器扩展,方便用户在不同设备上使用。用户可以离线访问已保存的内容,并通过Logseq和Obsidian插件将Omnivore集成到他们的工作流程中。项目完全开源,用户可以自...

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Omnivore
Omnivore简介 Omnivore是一个开源的“稍后阅读”应用,它允许用户保存、标记和分享文章,还支持PDF文件和邮件添加文章。Omnivore提供了跨平台应用和浏览器扩展,方便用户在不同设备上使用。用户可以离线访问已保存的内容,并通过Logseq和Obsidian插件将Omnivore集成到他们的工作流程中。项目完全开源,用户可以自由扩展和部署。Omnivore主要功能:保存文章和PDF:使用Omnivore的移动应用和浏览器扩展保存文章和PDF文件,稍后在无干扰的阅读器中阅读。集中管理RSS订阅和新闻简报:将新闻简报直接发送到Omnivore库中,避免分散在多个邮箱中的干扰。组织阅读列表:使用标签、过滤器、规则和全文搜索来组织和管理阅读列表,构建适合自己的系统。添加高亮和笔记:在阅读时高亮显示关键部分并添加笔记,这些标注会永久保存在文章中,随时访问。与知识管理系统同步:Omnivore与Logseq、Obsidian和Notion等个人知识管理系统同步,将所有保存的阅读内容、高亮和笔记整合到一个地方。文本转语音:在iOS应用中使用文本转语音功能,通过逼真的ai语音朗读保存的文章,减轻眼睛疲劳。Omnivore全部功能:标记和笔记:用户可以在文章中高亮显示重要内容并添加笔记,方便以后参考。全文搜索:支持对保存的文章进行全文搜索,快速找到需要的信息。分享功能:用户可以轻松地分享他们保存和标记的内容。键盘导航:全键盘导航,提升使用体验。自动保存进度:在长文章中自动保存阅读位置,方便下次继续阅读。邮件添加文章:通过电子邮件添加新闻简报文章(支持Substack)。PDF支持:支持保存和阅读PDF文件。跨平台应用:提供基于Node.js和TypeScript的Web应用,原生iOS和Android应用,进步型Web应用(PWA)以及浏览器扩展(Chrome、Safari、Firefox和Edge)。标签功能:支持对文章进行标签分类。离线支持:即使在没有网络连接时也能访问已保存的内容。文本转语音:iOS平台上支持将文章转换为语音播放。插件支持:支持Logseq和Obsidian插件,方便用户在这些平台上使用Omnivore的功能。Omnivore支持的平台和扩展:iOSmacOSAndroid(预览版)Chrome扩展Firefox扩展Safari扩展Edge扩展Omnivore技术栈:后端和前端主要使用TypeScript。前端使用Next.js,并托管在Vercel上。数据获取使用SWR,组件样式使用Stitches,页面可读性提升使用Mozilla Readability。iOS应用使用Swift GraphQL生成GraphQL查询,Android应用使用Apollo GraphQL。Docker支持:提供了Docker Compose配置,便于本地开发和自托管部署。部署指南:提供详细的本地开发和自托管部署指南,包括Postgres数据库、API服务和内容抓取微服务的配置。GitHub:https://github.com/omnivore-app/omnivore在线体验:https://omnivore.app/

数据评估

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AniPortrait

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AniPortrait简介 AniPortrait是一款由腾讯研究人员开发的音频驱动的肖像动画合成框架,它能够根据音频和静态人脸图片生成逼真的动态视频。AniPortrait的应用场景包括为视频配音或创作逼真的人脸动画、制作创意表情包或独特的动态头像以及为艺术家和创作者提供面部再现和动画生成的工具。AniPortrait功能特征:AniPortrait图片生成视频的功能特征主要包括以下几点:音频驱动的肖像动画合成:AniPortrait是一款能够根据音频和静态人脸图片生成逼真动态视频的工具,它通过提取音频中的3D面部表情来实现这一功能。用户友好性:使用AniPortrait非常简单,用户只需提供音频和人脸图片,即可生成符合特定要求的人脸动画。此外,用户还可以根据需要调整模型和权重配置,以实现个性化的动画效果。三维数据转换:AniPortrait会从音频中提取出三维的中间数据,并将这些数据转换成一连串的二维面部轮廓标记,为后续的人脸动画生成打下基础。高品质动画生成:该工具基于音频和一张参考人脸照片来生成高品质的动画,包括两个主要步骤:首先是从音频中提取三维中间数据,然后进行后续处理。AniPortrait应用场景:AniPortrait图片生成视频的应用场景主要包括以下几个方面:虚拟现实(VR):AniPortrait可以为VR角色提供逼真的面部动画,增强用户的沉浸感。这意味着在虚拟现实环境中,用户可以通过更加自然和真实的面部表情来与虚拟角色互动,从而提升体验的真实性和互动性。视频游戏:在视频游戏中,AniPortrait的应用可以使得游戏角色的面部表情更加丰富和真实,提高游戏的吸引力和玩家的沉浸感。通过生成逼真的动态视频,可以使游戏角色的表情和反应更加自然,增加游戏的趣味性和互动性。音频驱动的动画合成:AniPortrait支持音频驱动的动画合成,这意味着它可以根据音频内容自动生成相应的面部动画,适用于需要根据特定音频内容生成相应表情或动作的场景。这种应用可以广泛应用于视频制作、电影特效等领域,使得角色的表情和动作更加符合音频内容,提高作品的表现力。高质量动画生成:AniPortrait能够生成高质量的动画,这使得它非常适合于需要高清晰度和细节表现的场合,如电影制作、广告视频等。通过高质量的动画生成,可以确保角色的表情和动作既逼真又细腻,满足专业级别的制作需求。与其他AI工具相比,如阿里推出的EMO,AniPortrait同样能够通过输入一张参考图片和语音音频,创造出生动的视频,展现出丰富的面部表情和多变的头部动作。然而,值得注意的是,AniPortrait比EMO更早开源,这表明腾讯在这一领域的技术创新和开放态度。总的来说,AniPortrait图片生成视频的技术主要依赖于音频和静态人脸图片的输入,通过先进的AI算法处理这些数据,生成逼真且与音频内容匹配的动态视频。这项技术不仅适用于社交媒体、艺术创作等领域,也展现了AI在图像处理和动画生成方面的强大能力。
Open WebUI

Open WebUI

Open WebUI简介 Open WebUI,为大模型提供用户友好界面,支持 Ollama 并兼容 Openai API。特色有直观聊天界面、响应式设计。支持代码高亮、Markdown、LaTeX、RAG 集成、网页浏览、预设提示、RLHF 注释、模型管理、多模型和多模态、历史记录管理、语音输入、高级参数调整等。Open WebUI功能特征:直观的界面:我们的聊天界面从 ChatGPT 中汲取灵感,确保用户友好的体验。响应式设计:在桌面和移动设备上享受无缝体验。快速响应:享受快速响应的性能。轻松设置:使用 Docker 或 Kubernetes(kubectl、kustomize 或 helm)无缝安装,获得轻松的体验。代码语法高亮:使用我们的语法高亮功能增强代码可读性。完整的 Markdown 和 LaTeX 支持:通过全面的 Markdown 和 LaTeX 功能提升您的 LLM 体验,以丰富交互。本地 RAG 集成:通过开创性的检索增强生成 (RAG) 支持深入了解聊天交互的未来。此功能将文档交互无缝集成到您的聊天体验中。您可以将文档直接加载到聊天中或将文件添加到文档库中,使用提示符中的命令轻松访问它们。在 alpha 阶段,当我们积极改进和增强此功能以确保最佳性能和可靠性时,可能会偶尔出现问题。#网页浏览功能:使用命令后跟 URL 将网站无缝集成到您的聊天体验中。此功能允许您将 Web 内容直接合并到您的对话中,从而增强互动的丰富性和深度。#提示预设支持:使用聊天输入中的命令立即访问预设提示。毫不费力地加载预定义的对话启动器并加快您的交互速度。通过Open WebUI社区集成轻松导入提示。/RLHF 注释:通过竖起大拇指和竖起大拇指对消息进行评分来增强您的消息,从而促进创建用于人类反馈强化学习 (RLHF) 的数据集。利用您的消息来训练或微调模型,同时确保本地保存数据的机密性。对话标记:轻松分类和定位特定聊天,以便快速参考和简化数据收集。下载/删除模型:直接从 Web UI 轻松下载或删除模型。文件模型创建:通过直接从 Web UI 上传 GGUF 文件,轻松创建 Ollama 模型。简化流程,可选择从您的机器上传或从 Hugging Face 下载 GGUF 文件。多模式支持:在不同的聊天模式之间无缝切换,实现多样化的互动。多模态支持:与支持多模态交互的模型无缝交互,包括图像(例如 LLava)。模型文件生成器:通过 Web UI 轻松创建 Ollama 模型文件。创建和添加角色/代理,自定义聊天元素,并通过Open WebUI社区集成轻松导入模型文件。多模型对话:毫不费力地同时与各种模型互动,利用它们的独特优势获得最佳响应。通过并行利用一组不同的模型来增强您的体验。协作聊天:通过无缝编排群组对话,利用多个模型的集体智慧。使用该命令指定模型,从而在聊天界面中启用动态和多样化的对话。让自己沉浸在编织在聊天环境中的集体智慧中。@OpenAI API 集成:毫不费力地集成与 OpenAI 兼容的 API,以便与 Ollama 模型进行多功能对话。自定义 API 基本 URL 以链接到 LMStudio、Mistral、OpenRouter 等。再生历史访问:轻松重新访问和探索您的整个再生历史。聊天记录:轻松访问和管理您的对话记录。导入/导出聊天记录:无缝地将您的聊天数据移入和移出平台。语音输入支持:通过语音交互与您的模型互动;享受直接与模特交谈的便利。此外,探索在静音 3秒后自动发送语音输入的选项,以获得简化的体验。使用高级参数进行微调控制:通过调整温度等参数和定义系统提示来获得更深层次的控制,以根据您的特定偏好和需求定制对话。外部 Ollama 服务器连接:通过配置环境变量,无缝链接到托管在不同地址上的外部 Ollama 服务器。基于角色的访问控制 (RBAC):使用受限权限确保安全访问;只有经过授权的个人才能访问您的 Ollama,并且为管理员保留独家模型创建/提取权限。后端反向代理支持:通过Open WebUI后端和Ollama之间的直接通信来增强安全性。此关键功能消除了通过 LAN 公开 Ollama 的需要。从 Web UI 向“/ollama/api”路由发出的请求从后端无缝重定向到 Ollama,从而增强了整体系统的安全性。持续更新:我们致力于通过定期更新和新功能来改进 Open WebUI。
Meilisearch

Meilisearch

Meilisearch简介 Meilisearch ,快如闪电的搜索引擎,可轻松融入您的应用程序、网站和工作流程,Meilisearch 可帮助您快速打造令人愉悦的搜索体验,提供开箱即用的功能来加快您的工作流程。Meilisearch 特点混合搜索:结合语义搜索和全文搜索的优点以获得最相关的结果键入即搜索:在 50 毫秒内查找并显示结果,提供直观的体验拼写错误容忍度:即使查询包含拼写错误和拼写错误,也能获得相关匹配过滤和分面搜索:通过自定义过滤器增强用户的搜索体验,并用几行代码构建分面搜索界面排序:根据价格、日期或用户需要的几乎任何其他内容对结果进行排序同义词支持:配置同义词以在搜索结果中包含更多相关内容地理搜索:根据地理数据过滤和排序文档广泛的语言支持:搜索任何语言的数据集,优化支持中文、日语、希伯来语和使用拉丁字母的语言安全管理:使用允许细粒度权限处理的 API 密钥控制哪些用户可以访问哪些数据多租户:为任意数量的应用程序租户提供个性化搜索结果高度可定制:根据您的特定需求定制美丽搜索或使用我们开箱即用且无忧的预设RESTful API:将Meilisearch与我们的插件和SDK集成到您的技术堆栈中易于安装、部署和维护Meilisearch 应用:电影 — 一款可帮助您使用混合搜索找到观看电影的流媒体平台的应用程序。电子商务 - 使用析取方面、范围和评级过滤以及分页的电子商务网站。歌曲 — 搜索 4700 万首歌曲。SaaS — 在此多租户 CRM 应用程序中搜索联系人、交易和公司。Meilisearch 是由 Meili 创建的搜索引擎,Meili 是一家总部位于法国、团队成员遍布世界各地的软件开发公司,Meilisearch 现在是、也将永远是开源的!
Diffutoon

Diffutoon

Diffutoon简介 Diffutoon 是一项突破性的卡通着色进步,植根于扩散模型,可将逼真的视频无缝地转变为动漫视觉风格。该方法将卡通着色挑战分解为四个可辨别的方面:风格化、一致性增强、结构指导和着色。其主要卡通着色管道由植根于动漫风格扩散原理的多模块去噪模型推动,拥有令人印象深刻的渲染详细、高分辨率和长时间视频的能力。编辑分支的合并有助于根据提供的提示进行内容操作。通过闪存注意力的战略集成巧妙地缓解了 GPU 内存限制,从而实现高达 1536 x 1536 的分辨率。Diffutoon 能够以动漫风格渲染出细致、高分辨率、以及延长时间的视频。它还可以通过额外的分支编辑内容。Diffutoon 的有效性通过数值指标和人类评估进行评估。值得注意的是,Diffutoon 在我们的实验中超越了开源和闭源基线方法。Diffutoon 的主要功能:将真实感视频转换成各种动漫风格根据用户提示编辑视频内容,例如改变颜色或添加特效。详细保留了光照、头发和姿势等细节,同时保持了与动画风格密切相关的视觉效果。保持视频内容的一致性,避免闪烁和失真。能够生成高分辨率、长时间的视频。Diffutoon 的主要特点:高分辨率输出:Diffutoon 可以处理超高分辨率的视频,使其适合专业级动画和视频项目。一致性增强:它确保跨帧的风格化一致,这对于保持动画序列的视觉连贯性至关重要。可编辑内容:该方法允许根据提示进行内容编辑,为创作过程提供灵活性。结构指导和着色:Diffutoon 结合了结构指导和着色,以增强风格化输出的视觉吸引力和准确性。Diffutoon应用:动画制作:Diffutoon 可用于动画创作,将真人镜头或其他类型的视频转换为动画风格的动画。视频编辑:它能够根据提示编辑视频内容,这使其成为希望将动漫美学融入其项目的视频编辑者的强大工具。创意项目:艺术家和创作者可以使用 Diffutoon 在其视频内容中尝试不同的风格和效果。论文:https://arxiv.org/pdf/2401.16224Github:https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio项目:https://ecnu-cilab.github.io/DiffutoonProjectPage/
notesGPT

notesGPT

notesGPT简介 notesGPT,一个能够录下你的语音内容,然后自动帮助你把这些语音转成文字,对内容进行总结,创建具有视觉吸引力的文档,并能够添加图像、待办事项列表、图表、链接和多媒体内容,使您的笔记更具表现力和全面性。要把文字给notesGPT,就会细致地分析好几遍,像海绵一样吸收每一个细节。notesGPT将制作一套完美的笔记,保持原始结构,同时结合表情符号、标题、表格、粗体、斜体和其他格式元素以提高保留率。您不再需要为总结或遗漏重要细节而苦苦挣扎。NotesGPT 超越了单纯的摘要,它捕获了所有细节、关键术语、示例、引文、统计数据——所有使您的笔记真正全面的内容。把我想象成你的个人学习指南创建者或内容总结者!notesGPT的主要功能包括:1. 录制语音笔记:用户可以直接通过该工具录制他们的语音笔记,无需手动输入文字,方便快捷。2. 自动转录:录制的语音笔记会自动被转换成文本形式,便于阅读和编辑。3. 内容总结:notesGPT能够自动分析转录的文本内容,并提供一个简洁的总结,帮助用户快速把握笔记的关键信息。4. 生成行动项:根据语音笔记的内容,自动生成相关的行动项或任务,帮助用户更有效地组织和规划工作或学习任务。5. 100%免费和开源:notesGPT是一个完全开放源代码的项目,用户可以免费使用所有功能,同时社区的开发者也可以参与到项目的改进和扩展中来。
VideoDrafter

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VideoDrafter简介 VideoDrafter,一个高质量视频生成的开放式扩散模型,相比之前的生成视频模型,VideoDrafter最大的特点是能在主体不变的基础上,一次性生成多个场景的视频。项目地址:https://videodrafter.github.io论文地址:https://arxiv.org/abs/2401.01256VideoCrafter由腾讯ai实验室和香港科技大学主导,同时也有来自中国科学院、香港中文大学和香港城市大学的研究人员参与。是一款全新的视频生成模型,可以进行创建和编辑套件,采用了扩散模型,能够从文本描述生成照片和视频。即使没有视频编辑或动画经验的人也可以轻松制作专业品质的视频。VideoDrafter目前包括Text2Video和Image2Video模型。Text2Video模型用于生成通用的文本到视频的转换,Image2Video模型用于生成通用的图像到视频的转换。商用的Text2Video模型可以生成高质量的视频,但是不开源。VideoDrafter功能:VideoCrafter 是一个创新的开源视频创作和编辑套件。它使用扩散模型和机器学习从文本描述中生成逼真的视频。该工具用户友好,适合初学者,提供专业品质的结果。VideoCrafter 的操作涉及将文本转换为视觉序列并将它们拼接在一起。它的多功能性允许创建各种视频类型,从教育内容到宣传材料。分步指南使 VideoCrafter 入门变得容易。该工具是免费使用的,所有创作者都可以使用。VideoDrafter使用步骤:1、创建视频的书面大纲。2、根据自己的喜好设置视频相关参数,包括分辨率和帧速率。3、使用“生成”按钮。4、输入一些文字,VideoCrafter将为您生成视频。5、生成的视频可以在集成编辑器的帮助下进行修改。6、在进行调整后,可以将视频保存为多种格式,包括MP4、MOV和AVI。VideoCrafter的用户友好性使其即使对于从未使用过视频或动画软件的人也可以轻松使用。与商业制作的电影媲美,VideoCrafter的输出质量非常高。无论您想制作解释性视频还是短片,VideoCrafter都能胜任。更重要的是,VideoCrafter是一个免费的开源项目。
SupIR

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SupIR简介 SupIR是一个通过增加模型规模来提升图像修复能力的技术,SupIR能够根据文本提示进行智能修复,提高图像修复的质量和智能程度。SupIR是一种突破性的图像恢复方法,它利用了生成先验和模型放大的力量。利用多模态技术和先进的生成先验,SUPIR标志着智能和逼真的图像恢复的重大进步。作为 SUPIR 中的关键催化剂,模型缩放极大地增强了其功能,并展示了图像恢复的新潜力。SupIR的主要功能:图像修复和文本引导的修复,利用了模型放大、多模态技术和结果表明,SUPIR在各种图像修复任务和复杂处理场景中都有出色的表现,特别是在处理真实世界复杂场景中的能力令人印象深刻。SupIR还进行了用户定制和交互行为,用户可以通过简单的文本指令控制图像修复过程,为图像修复提供了新的交互维度。SupIR应用场景:景观图像修复通过图像修复让大自然栩栩如生,突出风景照片中的自然之美。人脸图像修复展现真实的表情 -- 增强每一个细节,使人像栩栩如生。动物图像修复绒毛和活力:在动物图像修复中将皮毛和魅力带入生活。建筑图像处理用现代技术振兴建筑遗产。游戏图像增强以惊人的清晰度和细节体验重制版游戏世界。电影重生与经典还原以原始的细节体验电影的黄金时代。复古照片修复重新发现过去 - 以生动的清晰和细节将历史带入生活。SupIR技术的应用将极大提升图像修复的效率和质量,为图像处理领域带来了新的突破和可能性。
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易魔声EmotiVoice简介 易魔声EmotiVoice是一个强大的开源TTS引擎,支持中英文双语,包含2000多种不同的音色,以及特色的情感合成功能,支持合成包含快乐、兴奋、悲伤、愤怒等广泛情感的语音。易魔声EmotiVoice提供一个易于使用的web界面,还有用于批量生成结果的脚本接口。当前的实现侧重于通过提示控制情绪/风格。易魔声EmotiVoice只使用音高、速度、能量和情感作为风格因素,而不使用性别。但是将其更改为样式、音色控制并不复杂,类似于PromptTTS的原始闭源实现。所有用户可免费在开源社区GitHub进行下载使用,并通过提供的 web 界面和批量生成结果的脚本接口实现音色的情感合成与应用。