Audio2Face

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Audio2Face简介 Audio2Face,一款由ai驱动的应用程序,通过语音生成富有表现力的3D面部动画。Audio2Face 简化了 3D 角色的动画,以匹配任何画外音轨道,无论您是为游戏、电影、实时数字助理制作角色动画,还是只是为了好玩。您可以将该应用程序用于交互式实时应用程序或作为传统的面部动画创作工具。Audio2Face是...

收录时间:
2024-11-21 22:04:49
更新时间:
2025-05-01 16:50:11
Audio2FaceAudio2Face
Audio2Face
Audio2Face简介 Audio2Face,一款由ai驱动的应用程序,通过语音生成富有表现力的3D面部动画。Audio2Face 简化了 3D 角色的动画,以匹配任何画外音轨道,无论您是为游戏、电影、实时数字助理制作角色动画,还是只是为了好玩。您可以将该应用程序用于交互式实时应用程序或作为传统的面部动画创作工具。Audio2Face是如何工作的?Omniverse Audio2Face 应用基于 NVIDIA Research 的原创论文。Audio2Face 预装了“数字标记”——一个 3D 角色模型,可以用您的音轨制作动画,因此入门很简单。只需选择您的音频并将其上传到应用程序中即可。该技术将音频输入输入到预先训练的深度神经网络中,网络的输出实时驱动角色的面部动画。用户可以选择编辑各种后处理参数以编辑角色的表演。然后,网络的输出驱动角色网格的 3D 顶点以创建面部动画。您在此页面上看到的结果大多是 Audio2Face 的原始输出,几乎没有编辑任何后期处理参数。Audio2Face 的实际应用:语言Audio2Face将能够轻松处理任何语言。我们会定期添加越来越多的语言。查看这些英语、法语、意大利语和俄语的测试。Misty 动画聊天机器人在 GTC Spring 2020 上展示的 Misty 是一个交互式天气机器人,在运行时由 Audio2Face 驱动。我们演示了从逼真的人类网格到风格化角色网格的重定向,以用作交互式服务代理。Omniverse 机械Audio2Face 在 GeForce 30 系列发布会上亮相,出现在 Omniverse Machinima 演示中。众所周知,面部动画非常复杂且成本高昂。Audio2Face 可自动执行详细的面部动画,使 3D 内容创建过程民主化。人脸Audio2Face可以使用任何对话驱动的音轨,并最终能够重新定位到任何3D人脸,无论是逼真的还是风格化的。观看此测试,我们将从 Digital Mark 重新定位到 Rain。实验角色生物和外星人此功能允许您重新定位和驱动奇幻生物和外星人的面部动画。在这里,我们有数字标记推动了外星人的性能。

数据统计

数据评估

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关于Audio2Face特别声明

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Cody Former

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Cody Former简介 CodeFormer是一个高级的人工智能图像处理工具,Cody Former专注于面部修复、图片清晰化以及视频去除马赛克和修复。CodeFormer利用了先进的ai技术,包括基于Transformer的架构和注意力机制,能够有效地分析和处理图像,使之恢复如新,增强颜色,恢复面部细节,并减少照片中的噪点。CodeFormer特别适用于老照片的修复,使得珍贵的记忆得以生动再现。CodeFormer作为一个开源项目,在GitHub上可以找到其源代码和相关文档,支持通过GPU或CPU进行加速处理,但使用GPU需要确保系统配置满足CUDA和cuDNN的要求。对于非技术用户,它也提供了图形界面的一键安装版本,简化了安装和使用流程。此外,CodeFormer在处理效果上被广泛认为是非常强大的,能够实现马赛克去除,提升图像质量,甚至在视频修复领域也有出色表现。CodeFormer项目地址:https://shangchenzhou.com/projects/CodeFormer/ CodeFormer下载地址:https://github.com/sczhou/CodeFormerCodeFormer主要功能特征:1、图像修复与增强人脸修复:特别擅长处理低质量、模糊或损坏的面部图像,能够去除图像中的噪声、马赛克,修复划痕或模糊区域,恢复细节,使面部图像接近原始清晰度和色彩。色彩化:能够将黑白或单色图像转换为彩色,赋予历史照片新的生命。破损图像修复:对于缺失部分或涂鸦破坏的图像,CodeFormer能进行智能修复,尽可能恢复原貌。多人图像增强:不仅适用于单人图像,也能处理包含多个人物的图片,提升整体图像质量。自动编码器技术:利用自动编码器实现图像变换,包括清晰化和色彩调整,优化图像视觉效果。2、视频处理视频增强去码:针对视频中的模糊、抖动、颜色失真等问题,CodeFormer能提供修复,提升视频的清晰度和稳定性。超分辨率重建:能够将低分辨率视频升级到高分辨率,改善观看体验。帧级处理:逐帧分析和修复视频,确保整个视频的一致性和高质量。CodeFormer的安装步骤是什么?1、确保Python环境:首先,需要安装Python 3.8版本。你可以直接从Python官网下载Python 3.8,避免使用最新版本以防止潜在的依赖问题。或者,选择安装Anaconda,它是一个包含Python和众多科学计算库的发行版,便于管理环境。安装Anaconda后,创建一个名为codeformer的虚拟环境,指定Python版本为3.8。2、安装Git:下载并安装Git,这是一个版本控制系统,用于从GitHub上克隆CodeFormer的源代码。3、安装PyTorch:对于PyTorch的安装,推荐使用命令行工具(如Anaconda Prompt而非普通CMD),输入特定命令安装PyTorch,确保选择与你的Python环境兼容的版本。如果遇到“conda”命令不可用的问题,确保在Anaconda Powershell Prompt中执行安装命令。4、克隆CodeFormer源码:打开终端(如Windows的CMD或Anaconda Prompt),使用git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer命令将CodeFormer项目从GitHub复制到本地。5、安装依赖库:进入克隆后的CodeFormer文件夹,通过运行pip install -r requirements.txt -q来安装所有必需的Python库。如果遇到安装速度慢的问题,可以使用国内的镜像站,如清华大学的TUNA镜像,通过添加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple来加速下载。但需注意,某些库可能在特定镜像站中不可用,如tb-nightly,这时可能需要单独从其他镜像站如阿里云下载。6、配置环境:确保所有操作都在CodeFormer的项目目录下进行,避免路径错误。7、额外处理:如果在使用镜像站时遇到特定库无法安装的问题,比如tb-nightly,需要单独处理,例如使用阿里云的镜像安装该库。完成上述步骤后,理论上CodeFormer的环境就搭建完成了,接下来可以按照项目文档的指示进行模型的编译和使用,以便开始人脸修复或其他图像处理任务。对于不熟悉编程的用户,推荐直接使用官方提供的在线服务,以更简单的方式体验CodeFormer的功能。 相关资讯: 如何使用CodeFormer修复老旧照片和去除马赛克?
易魔声EmotiVoice

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易魔声EmotiVoice简介 易魔声EmotiVoice是一个强大的开源TTS引擎,支持中英文双语,包含2000多种不同的音色,以及特色的情感合成功能,支持合成包含快乐、兴奋、悲伤、愤怒等广泛情感的语音。易魔声EmotiVoice提供一个易于使用的web界面,还有用于批量生成结果的脚本接口。当前的实现侧重于通过提示控制情绪/风格。易魔声EmotiVoice只使用音高、速度、能量和情感作为风格因素,而不使用性别。但是将其更改为样式、音色控制并不复杂,类似于PromptTTS的原始闭源实现。所有用户可免费在开源社区GitHub进行下载使用,并通过提供的 web 界面和批量生成结果的脚本接口实现音色的情感合成与应用。
TryOnDiffusion

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TryOnDiffusion简介 TryOnDiffusion是一种基于两个UNet的扩散架构,旨在生成穿在输入人物身上的服装的可视化效果图。该方法能够在保留服装细节的同时,适应显著的身体姿势和形状变化。TryOnDiffusion在定性和定量上都取得了最先进的性能,是一种非常有效的虚拟试衣技术。TryOnDiffusion 可以将两幅图片进行合成,帮照片中的人物更换不同的服饰。一张是展示某个人,另一张是展示另一个人所穿的服装——生成一张图像,展示这件服装可能在输入的人身上的样子。此前这类模型通常会存在缺乏服饰细节的缺点。传统的合成方法通常只能接受造型区别不大的两张图片,否则合成出来的新图片会出现服装变形严重的情况。而 TryOnDiffusion 利用一种被称为并行 UNet 的扩散式架构,让合成的照片可以在保留服饰细节的情况下适应人体的姿势以及形状变化。TryOnDiffusion特点:该模型使用扩散技术,展示不同体型和姿势的人穿着衣物的效果。新的ai模型能够生成高质量、逼真的试穿图像。该模型使用图像扩散和交叉注意力技术,而非文本输入。为了提高准确性,该模型使用Google购物图谱进行训练。虚拟试衣间功能现已支持Anthropologie、LOFT、H&M和Everlane等品牌的女士上衣。该功能将逐步扩展到更多品牌。目前没有开源。
Teable

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Teable简介 Teable 是一个基于 Postgres 构建的超快速、实时、专业、开发人员友好的无代码数据库。airtable替代品,类似操作电子表格一样创建复杂的企业级数据库应用,无需编写代码。Teable使用简单的、类似电子表格的界面来创建复杂的企业级数据库应用程序。通过无代码实现高效的应用程序开发,摆脱数据安全性和可扩展性的障碍。Teable特点:直观的界面:提供类似电子表格的界面,方便数据输入、编辑、排序、过滤、汇总等操作多样的视图:支持表格视图、表单视图、看板视图、日历视图等性能:基于 PostgreSQL 数据库,可以处理海量数据,并提供自动索引保证速度支持 SQL 语句,可以与其他工具无缝集成支持自建数据库,可以完全掌控自己的数据支持实时协作,方便团队成员共同编辑和管理数据支持扩展和自动化集成了 AI 能力,可以快速创建应用程序、分析数据、创建视图、执行操作等支持SQLite、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、TiDB 等多种数据库类似电子表格的界面单元格编辑:直接单击并编辑单元格内的内容。公式支持:输入数学和逻辑公式以自动计算值。数据排序和过滤:根据一列或多列对数据进行排序;使用过滤器查看特定的数据行。聚合功能:自动汇总每列的统计数据,提供总和、平均值、计数、最大值和最小值等即时计算,以简化数据分析。数据格式化:格式化数字、日期等。分组:根据列值将行组织成可折叠的组,以便于数据分析和导航。冻结列:冻结表格的左列,以便它们在滚动时保持可见。导入/导出功能:导入和导出其他格式的数据,例如.csv、.xlsx。行样式和条件格式:根据特定条件自动更改行样式。 (即将推出)图表和可视化工具:从表格数据创建图表,例如条形图、饼图、折线图等(即将推出)数据验证:限制或验证输入到单元格中的数据。 (即将推出)撤消/重做:撤消或重做最近的更改。 (即将推出)评论和注释:将评论附加到行,为其他用户提供解释或反馈。 (即将推出)多个视图以最适合其特定任务的各种方式可视化数据并与数据交互。网格视图:表的默认视图,以类似电子表格的格式显示数据。表单视图:以表单格式输入数据,这对于收集数据很有用。看板视图:在看板中显示数据,这是列和卡中数据的可视化表示。日历视图:以日历格式显示数据,这对于跟踪日期和事件非常有用。 (即将推出)图库视图:以图库格式显示数据,这对于显示图像和其他媒体很有用。 (即将推出)甘特视图:以甘特图显示数据,这对于跟踪项目进度很有用。 (即将推出)时间线视图:以时间线格式显示数据,这对于跟踪一段时间内的事件很有用。 (即将推出)超快惊人的响应速度和数据容量百万数据轻松处理,筛选排序无压力自动数据库索引以获得最大速度支持一次性批量数据操作全功能 SQL 支持与您熟悉的软件无缝集成Metabase PowerBi 等 BI 工具...像 Appsmith 这样的无代码工具...使用原生 SQL 直接检索数据隐私第一尽管有云,您仍拥有自己的数据自带数据库(即将推出)实时协作专为团队设计无需刷新页面,数据实时更新无缝集成协作成员邀请和管理完善的权限管理机制,从表到列级别...从本质上讲,Teable 不仅仅是另一个无代码解决方案,它是对现代软件开发不断变化的需求的全面解决方案,确保每个人,无论其技术熟练程度如何,都拥有一个适合其需求的平台。
EchoMimic

EchoMimic

EchoMimic简介 EchoMimic是一个蚂蚁集团支付宝基于音频驱动的肖像动画生成工具,通过可编辑的特征点条件生成逼真、自然的动画,用户可以根据自己的需求调整动画细节,可用于虚拟主播、视频编辑等,效果比SadTalker、MuseTalk好,表情更丰富动作更顺畅。EchoMimic可以根据人像面部特征和音频来帮人物对口型,结合面部标志点和音频内容生成较为稳定、自然的视频。EchoMimic功能:音频驱动动画,可以根据音频生成人物肖像的动画,比如唱歌、说话视频等。姿势驱动动画,可以根据姿势数据生成人物肖像的动画。音频和姿势混合驱动动画,可以同时使用音频和姿势数据来生成动画。WebUI 和 GradioUI,提供图形界面,易于使用。可编辑的标志调节:用户可以选择特定的面部标志来控制动画,提供更大的灵活性和定制性。支持多语言(包含中文普通话、英语)及多风格,也可应对唱歌等场景。EchoMimic应用:肖像图像动画:使用音频输入从静态图像创建动态视频,可用于娱乐、虚拟化身和数字通信。增强稳定性和自然度:通过结合两种输入,克服音频驱动方法的不稳定性和关键点驱动方法的不自然性。可定制的动画:用户可以编辑特定的面部标志以实现所需的动画效果。ComfyUI EchoMimic:https://github.com/smthemex/ComfyUI_EchoMimicEchoMimic项目:https://badtobest.github.io/echomimic.htmlEchoMimic Github:https://github.com/BadToBest/EchoMimicEchoMimic模型:https://huggingface.co/BadToBest/EchoMimicEchoMimic 由蚂蚁集团支付宝终端技术部开发的音频输入驱动创建逼真肖像动画的技术。它使用可编辑的地标调节来实现逼真的面部动作和表情,从而实现高度可定制且外观自然的动画。
SoraWebui

SoraWebui

SoraWebui简介 SoraWebui 是一个开源 Web 平台,使用户能够使用 Openai 的 Sora 模型从文本生成视频。SoraWebui简化了视频创建过程,支持在Vercel上进行一键部署,让开发者能够方便地进行使用和测试。使用 SoraWebui,任何人都可以通过简单地输入文本来创建视频,使其成为视频制作和 AI 技术专业人士和爱好者的可访问工具。如何使用 SoraWebui?1、对于普通用户:要使用 SoraWebui,只需访问网站并按照提供的说明进行操作。您通常会找到一个用户友好的界面,您可以在其中输入要创建的视频的文本描述。提交您的描述后,SoraWebui 将使用 OpenAI Sora 模型为您生成视频。视频准备好后,您可以直接在网站上观看并下载供您使用或分享。2、对于网站所有者或开发人员:作为网站所有者或开发人员,您可以按照项目文档中提供的部署说明在自己的平台上部署 SoraWebui。部署后,您可以自定义界面以匹配您网站的品牌,并将其无缝集成到您现有的平台中。您可能还想探索 SoraWebui 提供的其他特性和功能,例如用于自动视频生成的 API 集成或用于控制对服务访问的用户管理工具。总体而言,SoraWebui 提供了一个强大的工具,用于增强您网站的功能并为用户提供独特的视频创作体验。据悉,尽管目前尚无Sora API可用,但开源项目SoraWebui已通过模拟DALL-E3的API接口字段实现。这使得开发者能够提前深入探索该项目,掌握其实现机制和功能亮点,大家如果自己要开发,也可以先基于 FakeSoraAPI ,把整个业务流程走通,等到 Sora 官方 API 上线之后就可以第一时间做一些小改动,就能够让自己的产品可以使用,为Sora未来上线做好充分的开发准备。