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notesGPT简介 notesGPT，一个能够录下你的语音内容，然后自动帮助你把这些语音转成文字，对内容进行总结，创建具有视觉吸引力的文档，并能够添加图像、待办事项列表、图表、链接和多媒体内容，使您的笔记更具表现力和全面性。要把文字给notesGPT，就会细致地分析好几遍，像海绵一样吸收每一个细节。notesGPT将制作一套完美的笔记，保持原始结构，同时结合表情符号、标题、表格、粗体、斜体和其他格式元素以提高保留率。您不再需要为总结或遗漏重要细节而苦苦挣扎。NotesGPT 超越了单纯的摘要，它捕获了所有细节、关键术语、示例、引文、统计数据——所有使您的笔记真正全面的内容。把我想象成你的个人学习指南创建者或内容总结者！notesGPT的主要功能包括：1. 录制语音笔记：用户可以直接通过该工具录制他们的语音笔记，无需手动输入文字，方便快捷。2. 自动转录：录制的语音笔记会自动被转换成文本形式，便于阅读和编辑。3. 内容总结：notesGPT能够自动分析转录的文本内容，并提供一个简洁的总结，帮助用户快速把握笔记的关键信息。4. 生成行动项：根据语音笔记的内容，自动生成相关的行动项或任务，帮助用户更有效地组织和规划工作或学习任务。5. 100%免费和开源：notesGPT是一个完全开放源代码的项目，用户可以免费使用所有功能，同时社区的开发者也可以参与到项目的改进和扩展中来。

DUIX简介 硅基智能开源了DUIX，DUIX是2D 真人级、aiGC 实时渲染数字人模型！DUIX（Dialogue User Interface System）是硅基智能打造的AI数字人智能交互平台。通过将数字人交互能力开源，开发者可自行接入多方大模型、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）能力，实现数字人实时交互，并在Android和iOS多终端一键部署，让每个开发者可轻松创建智能化、个性化的数字人Agent，并应用到各行各业。开发者可自行接入多方大模型、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）能力实现数字人实时交互可在Android和iOS多终端一键部署，DUIX还提供了 14 个数字人模板支持低成本快速部署在 iOS、安卓或者大屏上，在平板、车载系统上也能流畅运行支持 50 帧/秒的流畅画面，视频生成效率超过 1:0.5、满足直播等一些对实时性要求很高的场景能精准的模拟动作、说话的唇形、微表情DUIX适用场景：部署成本低: 无需客户提供技术团队进行配合，支持低成本快速部署在多种终端及大屏。网络依赖小: 适合地铁、银行、政务等多种场景的虚拟助理自助服务。功能多样化: 可根据客户需求满足视频、媒体、客服、金融、广电等多个行业的多样化需求。DUIX核心功能：部署成本低: 无需客户提供技术团队进行配合，支持低成本快速部署在多种终端及大屏。网络依赖小: 适合地铁、银行、政务等多种场景的虚拟助理自助服务。功能多样化: 可根据客户需求满足视频、媒体、客服、金融、广电等多个行业的多样化需求。实时视频交流：用户可以与数字人进行实时对话。个性化定制：用户可以根据个人兴趣，选择自己喜欢的外观和声音，打造独特的交互体验。多角色扮演：数字人可以成为你的伴侣、爱人或“百科全书”，满足需求。情感联系：通过互动，用户与数字人建立情感纽带，享受陪伴的乐趣。时刻：数字人的“时刻”展示了他们的虚拟生活，用户可以更深入地了解他们的个性和兴趣。DUIX常见问题：1.可以支持数字人定制吗？是基于照片还是视频？答：可以支持数字人定制，我们是基于视频进行数字人定制。您可以定制专属的数字人用于SDK中。但定制的数字人属于付费服务，您可以联系客服邮箱。2.如何定制形象？答：定制硅基数字人需要拍摄一段 3-5 分钟的真人出镜口播视频，具体出镜姿势、口播内容，可以根据最终的真实使用场景来确定。比如用来制作法律咨询相关视频，即可选择正装出镜，口播法律相关内容，这样整体情景比较一致。3.定制形象如何收费？答：我们提供与SDK开源接口配套的数字人定制，定制价格为9800元/套，包括形象+声音，若有更多定制需求，可以联系客服邮箱。4.数字人形象怎么更新？答：目前开源的主要提供公共模特，有需求可以定制5.形象克隆有API接口么？答：训练服务目前只支持部署在我们的内部服务器进行调用6.播报的wav文件，支持流式数据吗？答：流式驱动正在做改造优化，暂时还不支持；7.播报开始结束有没有相关回调方法？答：播报开始结束的回调方法详见sdk文档8.数字人动作有没有相关api控制？答：数字人动作API，暂时还不支持DUIX商业案例展示：https://apps.apple.com/us/app/duix-your-ai-companion/id6451088879

DemoFusion简介 DemoFusion，一个开源的 ai 图像重绘增强工具，一个超更高分辨率的图像生成增强工具，通过使用最新的 BSR Gan技术，可以把生成图像的分辨率提高4倍、16倍，甚至更高，并修复和增强图像的细节。Demofusion项目地址：https://github.com/PRIS-CV/DemoFusionDemofusion体验地址：https://huggingface.co/spaces/radames/Enhance-This-DemoFusion-SDXLDemoFusion由萨里大学的人工智能研究所开发，允许用户使用免费提供的开源人工智能模型（如Stable Diffusion）生成基本图像，然后对其进行增强，以更高的分辨率添加更多细节和功能。任何中端游戏 PC 或 Mac M1 都提供必要的计算能力。为了使用普通的开源 AI 工具获得高分辨率结果，该团队首先生成了低分辨率图像，然后对其进行了增强。这不是一种放大方法，而是通过在图像上以补丁形式处理，将细节和分辨率提高至少 16 倍，从 AI 模型中哄骗出更多细节。DemoFusion功能特征：我们的DemoFusion框架无缝扩展了开源 GenAI 模型，采用渐进式升频、跳过残差和扩展采样机制来实现更高分辨率的图像生成。1、高分辨率图像生成:D emoFusion 专注于利用潜在扩散模型（LDMs）生成更高分辨率的图像，突破了传统图像生成技术的限制。2、渐进式上采样：该框架通过逐步提高图像的分辨率来生成更清晰、更详细的图像。这种渐进式方法允许更精细地控制图像质量。它会逐步提高图片的清晰度，这样你可以先看到一个大概的效果，然后再慢慢变得更清晰。3、跳过残差和扩张采样机制：DemoFusion 使用这些先进的技术来改善图像的局部细节和全局一致性，从而生成更自然和逼真的图像。4、与 ControlNet 的集成：可以无缝集成到基于 LDM 的多种应用中，例如与 ControlNet 结合，实现可控的高分辨率图像生成。5、放大真实图像：还能够放大真实图像，通过编码的真实图像表示来替换初始阶段的输出，实现图像的高分辨率放大。6、无需大量内存和调整：DemoFusion 设计得既高效又易于使用，不需要大量的内存资源或复杂的调整过程。DemoFusion 是否会获得足够的牵引力来与 OpenAI 的 DALL-E 等巨头竞争还有待观察，但它的创建是向公众和更广泛的科技界开放 AI 图像生成潜力的重要一步，它不需要额外的训练，可以直接应用于现有模型，提供分辨率的显著提升。

Farfalle简介 Farfalle.dev 是一个开源 ai 驱动的答案AI搜索引擎，定位为 Perplexity 的自托管替代品。它允许用户运行本地大型语言模型 (LLMs)，例如 llama3、gemma、mistral 和 phi3，或通过 LiteLLM 使用自定义 LLMs。此外，它还支持 Groq/Llama3 和 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-3.5-turbo 2 4 等云模型。Farfalle主要特征：搜索提供商：Farfalle 与多个搜索提供商集成，包括 Tavily、Searxng、Serper 和 Bing 2。本地和云模型：用户可以使用本地模型（llama3、mistral、gemma、phi3）或云模型（OpenAI/gpt4-o、OpenAI/gpt3.5-turbo、Groq/Llama3）回答问题2。自定义LLMs：通过LiteLLM，Farfalle支持自定义LLMs，增强其灵活性2。技术堆栈：前端使用 Next.js 构建，后端使用 FastAPI 构建。它还使用 Redis 进行速率限制，使用 Logfire 进行日志记录 2。部署选项：Farfalle 可以使用 Docker 或在 Render 和 Vercel 2 4 等平台上部署。Farfalle入门：要在本地开始使用 Farfalle：先决条件：如果运行本地模型，请确保安装了 Docker 和 Ollama。API 密钥：获取 Tavily、Serper、OpenAI、Bing 和 Groq 等可选服务的 API 密钥。运行命令：dockerrun\-p8000:8000-p3000:3000-p8080:8080\--add-host=host.docker.internal:host-gateway\ghcr.io/rashadphz/farfalle:main访问 http://localhost:3000 访问应用程序 .Farfalle源代码可在 GitHub上获取。https://github.com/rashadphz/farfalle

ChatGPT-Plus简介 ChatGPT-PLUS 基于 ai 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 ChatGPT, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个平台的大语言模型。支持 MJ AI 绘画，Stable Diffusion AI 绘画，微博热搜等插件工具。采用 Go + Vue3 + element-plus 实现。ChatGPT-PLUS主要功能：完整的开源系统，前端应用和后台管理系统皆可开箱即用。基于 Websocket 实现，完美的打字机体验。内置了各种预训练好的角色应用，比如小红书写手，英语翻译大师，苏格拉底，孔子，乔布斯，周报助手等。轻松满足你的各种聊天和应用需求。支持 OPenAI，Azure，文心一言，讯飞星火，清华 ChatGLM等多个大语言模型。支持 Midjourney / Stable Diffusion AI 绘画集成，开箱即用。支持使用个人微信二维码作为充值收费的支付渠道，无需企业支付通道。已集成支付宝支付功能，微信支付，支持多种会员套餐和点卡购买功能。集成插件 API 功能，可结合大语言模型的 function 功能开发各种强大的插件，已内置实现了微博热搜，今日头条，今日早报和 AI 绘画函数插件。ChatGPT-Plus功能截图：ChatGPT-PLUS全套完整的开源系统，前端应用和后台管理系统皆可开箱即用，基于 MIT 开源协议，集成支付系统，可以直接商用变现。

Kolors Virtual Try-On简介 Kolors Virtual Try-On是一个由快手可图团队开发的ai试衣技术，通过可图AI试衣，用户上传自已的照片，就可以在几秒钟内看到自己穿上不同衣服的效果。可图AI试衣在可图基座模型基础上，引入衣服SKU保持网络，实现服饰细节特征的提取与表征。目的在于让用户可以即时看到服装在自己身上的效果，轻松搭配出不同风格，使买家能够更高效地做出购买决策，同时降低卖家的退货成本。Kolors Virtual Try-On可图AI试衣技术特点：保持衣服款式细节：支持多种衣服类型款式，包括上装、长裙等，同时保留衣服图案、文字花纹等细节，实现商品SKU服饰同款保持效果。自然的人物试穿效果：可图AI试衣能生成贴合人物的自然试穿效果，就像本人穿衣服拍照一样，支持室内人物、室外街拍多种场景，实现从平铺衣服到穿衣上身，生成效果符合物理客观规律。全流程素材生成能力：可图大模型支持跨越不同年龄、性别、种族人物模特及背景生成，支持海内外电商模特素材生成需求，以及从模特素材图到模特短视频的全流程生成。Kolors Virtual Try-On可图AI试衣应用场景：买家试衣：帮助买家在购买前看到衣服的实际效果，提高购买决策的效率。电商素材生成：为卖家提供快速更新服饰图片、短视频等电商素材的能力，缩短新品上架迭代更新时间。变装特效：在短视频内容创作中，提供“变装”特效，创作出有趣、有用的日常穿搭内容分享。Kolors Virtual Try-On可图AI试衣技术原理：Kolors Virtual Try-On技术通过引入衣服SKU保持网络，实现服饰细节特征的提取与表征。同时，利用人物pose姿势、Mask掩码图像作为条件特征，实现人物姿势保持的换衣效果。此外，还复用了可图背景修复技术，采用高质量人物衣服pair对大数据训练，提升试穿效果。Kolors Virtual Try-On可图AI试衣的主要目标是帮助用户尝试不同的服装风格，而无需实体购物的麻烦。目的是通过减少与尺寸和颜色不匹配相关的问题来增强在线购物体验。Kolors Virtual Try-On可图AI试衣体验方式：可图AI试衣免费体验：https://huggingface.co/spaces/Kwai-Kolors/Kolors-Virtual-Try-OnGithub可图开源项目：https://github.com/Kwai-Kolors/KolorsHuggingFace可图模型：https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors可灵AI平台：https://klingai.kuaishou.com/text-to-image/new

GPT-SoVITS简介 GPT-SoVITS，一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG框架，只需1分钟语音即可训练一个自己的TTS模型。完美克隆你的声音！GPT-SoVITS完美适配中文，应该是目前中文支持比较好的模型。github发布地址：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITSGPT-SoVITS主要特点：1、零样本TTS： 输入5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。2、小样本 TTS： 只需 1 分钟的训练数据即可微调模型，以提高语音相似度和真实感。模仿出来的声音会更加接近原声，听起来更自然。跨语言支持： 使用与训练数据集不同的语言进行推理，目前支持英语、日语和中文。3、WebUI工具：集成工具包括语音伴奏分离、自动训练集分割、中文 ASR 和文本标注，帮助初学者创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。4、适用于不同操作系统： 项目可以在不同的操作系统上安装和运行，包括 Windows。5、预训练模型： 项目提供了一些已经训练好的模型，你可以直接下载使用。如何使用GPT-SoVITS？如果您是 Windows 用户（使用 win>=10 进行测试），您可以直接通过预压缩进行安装。只需下载预压缩，解压并双击 go-webui.bat 即可启动 GPT-SoVITS-WebUI。GPT-SoVITS是一款强大的语音克隆和文本到语音转换工具，它可以实现零样本和少样本的语音克隆，以及跨语言的文本到语音转换。它具有数据量少、质量高、灵活性强、易用性高等优点，可以应用于多种场景。如果你对GPT-SoVITS感兴趣，具体详细步骤，可以去项目开源网址上查看，哔哩哔哩上也有相应的教程。

Sora.FM简介 Sora.FM 是用于生成 Sora ai 视频的开源 Web 模板，使用 nextjs 创建。生成视频的接口暂时 Mock，等 Sora API 发布后可快速替换上线。 支持数据读写，可以把全网收集到的Sora视频更新到DB，先做一个 Sora Showcase 网站跑流量。开发者：idoubi艾逗笔，前腾讯高级工程师，微信后台开发；现自由职业。之前开发的一个《AI Cover 红包封面生成器》受到很多人的欢迎。Github开源地址：https://github.com/all-in-aigc/sorafm类似的一个Sora生成器开源模板：SoraWebui