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天工超能AI是国内首个对标ChatGPT的双千亿级大语言模型，也是一个对话式AI助手。它通过自然语言与用户进行问答交互，AI生成能力可满足文案创作、知识问答、逻辑推演、数理推算、代码编程等多元化需求。详细介绍：1. 技术创新：天工超能AI由昆仑万维与国内领先的AI团队奇点智源联合研发。这个大语言模型具备超强的记忆力和算力支撑，能够支持一万字以上的超长文本对话，并支持20+轮次的交互。2. 使用体验：天工超能AI提供智能、高效、快速的搜索体验。它不仅能够找资料、查信息、搜答案、搜文件，还会对海量搜索结果进行AI智能聚合，更系统地解答用户的问题，提升信息理解效率，成为用户学习、工作、生活的最佳AI搭档。3. 功能与应用：作为一个对话式AI助手，天工超能AI能够在文案创作、知识问答、逻辑推演、数理推算、代码编程等方面提供帮助。它的应用场景广泛，包括教育、金融、医疗等多个行业。4. 目标用户：天工超能AI的主要用户群体包括需要进行复杂数据处理和决策的企业用户，同时也适合个人用户，如学生、研究人员、内容创作者等。无论是学术研究还是商业应用，天工超能AI都能提供高效、智能的人工智能解决方案。

序列猴子大模型是一个具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点的超大规模语言模型，基于其通用的表示能力与推理能力，能够进行多轮交互，打造更便捷流畅的用户体验，极大地提高了生产效率和数据处理能力，被广泛应用于问答系统、自然语言处理、机器翻译、文本摘要等领域。

商汤日日新大模型是商汤科技宣布推出的大模型体系，包括自然语言生成、文字生成图片、感知模型标注以及模型研发功能。“大模型+大算力”是商汤科技在通用人工智能领域，确定的发展战略。在这个战略下，公司推出了自然语言处理、内容生成、自动化数据标注、自定义模型训练等多种大模型及能力。

复旦大模型MOSS，正式开源了！MOSS开源地址一放出，又冲上知乎热搜：从官网介绍来看，MOSS是一个拥有160亿参数的开源对话语言模型。它由约7000亿中英文及代码单词预训练得到，精度要求不那么高的话，甚至可以在单张3090显卡上运行。MOSS支持中英双语，拥有多轮对话和使用多种插件双重能力，具备搜索引擎、文生图、计算器、方程求解的“技能点”。目前，MOSS在GitHub上已有2.3k Star，热度还在持续上涨中。那么，MOSS究竟开源了哪些项目，目前有哪些功能？一起来看看。会解方程，也能生成图片据了解，这次MOSS开源的是第三轮迭代版本，名叫MOSS 003。当然，MOSS 003也并非开源了全部模型，目前主要开放的是基座预训练模型，最终模型即将在近期开源：此前，MOSS已经经历了两版迭代，一版是公开邀请内测的MOSS 002版本，另一版是内部测试版本OpenChat 001。三月份大伙儿见证的“国内首个开放测试的GPT”，正是MOSS 002版本。最新这个版本展现的功能效果如何？MOSS团队放出了它多轮对话、解方程、写代码、生成图片和回答道德伦理等示例。这是多轮对话的展示效果，具备资料追根溯源的能力：这是做数学题的示例，包括鸡兔同笼问题：也包括生成图片功能：还有近期网友热议的AI道德性问题：当然，这波里面也不乏“砸场子”的网友。例如官方GitHub问答中，有网友很想了解它的中文能力和chatglm6b相比谁更好，下面有网友调侃：你是来砸场子的么？这也是因为此前团队在MOSS 002公开测试时曾经表示过，MOSS的中文能力不算太好，这也与训练数据有关。除此之外，团队这次还开源了一部分训练数据。至于完整数据，复旦MOSS团队表示“近期会全部开源”。国内最先发布的GPT产品MOSS取自于《流浪地球》里面那个拥有自我意识的AI。它由复旦自然语言处理实验室邱锡鹏团队研发，2月20日正式发布。当时国内一众大厂还在陆续高调官宣要造GPT，谁都没想到它就这么一声不吭地杀了出来。所以尽管MOSS的参数量比GPT小了一个量级，大家还是蜂拥而上，把服务器都给挤爆了。而发布没过一周，复旦大学教授邱锡鹏就在演讲中提出，如果优化顺利，计划在三月底开源MOSS。因为在他看来：人们之所以很容易有“卡脖子”问题，是因为缺乏一个好的行业生态。就拿GPT来说，AI公司只需专注做好模型，算力、数据和系统则交给其他公司。反观国内，很多公司在做大型语言模型时所有环节都需要自己做，每家的数据和算力也有限，结果是每家都做不大。在发展过程中，大型语言模型训练与在线推理成本过高也是一个重大问题。因此，他们一开始就考虑要把MOSS开源而不是商业化。有了这样一个基座，大家就不用重复开发底层技术，可以在上面接不同的细分领域。如今，虽晚了快一个月，MOSS也说到做到了。你试用过复旦MOSS开源模型了吗？效果如何？MOSS开源项目地址：[1]https://github.com/OpenLMLab/MOSS[2]https://huggingface.co/fnlp/moss-moon-003-base[3]https://huggingface.co/fnlp/moss-moon-003-sft[4]https://huggingface.co/fnlp/moss-moon-003-sft-plugin

悟道1.0\悟道2.0\悟道3.0·天鹰（Aquila） 语言大模型是首个具备中英双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。🌟 支持开源商用许可。Aquila系列模型的源代码基于 Apache 2.0 协议，模型权重基于《智源Aquila系列模型许可协议》，使用者在满足许可限制的情况下，可用于商业目的。✍️ 具备中英文知识。Aquila系列模型在中英文高质量语料基础上从 0 开始训练，中文语料约占 40%，保证模型在预训练阶段就开始积累原生的中文世界知识，而非翻译而来的知识。👮‍♀️符合国内数据合规需求。Aquila系列模型的中文语料来自智源多年积累的中文数据集，包括来自1万多个站源的中文互联网数据（其中99%以上为国内站源），以及获得国内权威机构支持的高质量中文文献数据、中文书籍数据等。我们仍在持续积累高质量、多样化的数据集，并源源不断加入Aquila基础模型后续训练中。🎯持续迭代，持续开源开放。我们将不断完善训练数据、优化训练方法、提升模型性能，在更优秀的基础模型基座上，培育枝繁叶茂的“模型树”，持续开源开放更新的版本。悟道 · 天鹰 Aquila 模型的更多细节将在官方技术报告中呈现。请关注官方渠道更新。包括 FlagAI GitHub仓库，FlagAI 知乎账号、FlagAI 官方技术交流群、智源研究院微信公众号、智源社区微信公众号。

Kimi Chat是什么：Kimi Chat是由月之暗面科技有限公司开发的人工智能助手。它具备多语言对话能力，擅长中文和英文，能够处理长文本，支持文件阅读和网址解析，具备搜索能力，并且能够结合搜索结果为用户提供回答。Kimi 旨在通过遵循指令和提供有用的回复来帮助用户实现他们的目标，同时确保内容安全合规主要特点：Kimi是一个多功能的人工智能助手，它能够通过各种能力帮助用户解锁不同的用法，提升信息获取和处理的效率。主要功能：文风测试器：通过分析用户的文字，判断其写作风格与哪位作家最为相似。好评生成器：快速生成诚意满满的用餐评价，只需10秒。量子速读：即使是技术小白，也能在1分钟内快速理解AI论文的要点，例如提供的链接指向的论文。AI 搜索：能够解答复杂问题，如嫦娥六号如何去月球背面采样。使用示例：使用文风测试器，用户可以输入自己的一段文字，Kimi Chat将分析并告诉用户其写作风格与哪位作家相似。需要写一个用餐评价时，用户可以利用好评生成器，快速得到一个正面的评价文本。对于想要快速了解AI论文的用户，可以访问提供的链接，利用量子速读功能，迅速把握论文的核心内容。当用户对某个科学问题感兴趣，比如嫦娥六号的月球采样任务，可以使用AI 搜索功能获取答案。总结：Kimi Chat是一个集成了多种智能功能的助手，旨在帮助用户以更高效、更便捷的方式获取和处理信息。无论是进行个性化的文风分析，快速生成评价，还是快速理解专业论文，或是解答复杂问题，Kimi Chat都能提供相应的解决方案。通过这些功能，Kimi Chat不仅提升了用户的工作效率，也丰富了用户的知识和视野。