智谱AI

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智谱AI简介 智谱ai致力于打造新一代认知智能大模型,专注于做大模型的中国创新。公司于2020年底开始研发 GLM 预训练架构,并训练了百亿参数模型GLM-10B,2021年利用MoE架构成功训练出万亿稀疏模型,于2022年合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B,并基于此千亿基座模型打造大模型平台及产品矩阵。智谱AI基于领...

收录时间:
2024-11-21 21:55:34
更新时间:
2025-05-01 16:41:05
智谱AI智谱AI
智谱AI
智谱AI简介 智谱ai致力于打造新一代认知智能大模型,专注于做大模型的中国创新。公司于2020年底开始研发 GLM 预训练架构,并训练了百亿参数模型GLM-10B,2021年利用MoE架构成功训练出万亿稀疏模型,于2022年合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B,并基于此千亿基座模型打造大模型平台及产品矩阵。智谱AI基于领先的千亿级多语言、多模态预训练模型,打造高效率、通用化的“模型即服务”AI开发新范式,是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司,致力于打造新一代认知智能通用模型。作为一个“有知识、有记忆”的Ai助手,智谱清言对上下文理解长度已从2K拓展至32K,储备了包括科学、技术、历史、文化、艺术、商业和其他垂直领域的丰富知识,以此保障用户人机对话体验,持续畅聊无压力。目前产品已具备通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成以及虚拟对话等丰富能力,未来还将开放多模生成能力。智谱AI公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B,并构建了高精度通用知识图谱,形成数据与知识双轮驱动的认知引擎,基于此模型打造了ChatGLM(chatglm.cn)。此外,智谱AI还推出了认知大模型平台Bigmodel.ai,包括CodeGeeX和CogView等产品,提供智能API服务,链接物理世界的亿级用户、赋能元宇宙数字人、成为具身机器人的基座,赋予机器像人一样“思考”的能力。 相关资讯: 智谱AI推出最新一代预训练模型GLM-4的开源版本​GLM-4-9B 智谱AI发布新一代模型:GLM-4,宣称性能逼近GPT-4

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Claude2简介 Claude和大模型有以下主要区别:1. Claude是Anthropic公司开发的ai助手Claude,大模型是OpenAI开发的对话AI模型。Claude的训练数据和模型结构不同,导致个性和回答风格有差异。2. Claude被专门训练用于提供有益、无害和诚实的回答。大模型的训练目标更广泛,没有专注于安全性方面。所以Claude的回答会尽量避免有害、非法、种族歧视和欺骗性内容。3. Claude的知识面比较广,不仅限于对话。Claude被训练来回答各种常见问题,拥有与人工助手等效的常识知识。大模型的知识更加局限于对话上下文。4. Claude理解自然语言的超意义和温和性,能够换句话重新表达问题以避免敏感词和过于直白的说法。大模型在这方面能力比较欠缺。5. Claude被设计为一名虚拟助手和聊天伴侣。虽然大模型也被用于开展对话,但其本质更加偏向于语言模型而非人工智能助手。6. Claude会施加一定解释性,使得回答更加清晰易懂。而大模型 的回答更加简洁,缺乏解释性。
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Openai简介 大模型,美国Openai研发的聊天机器人程序 ,于2022年11月30日发布。大模型是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,拥有语言理解和文本生成能力,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。大模型以其强大的信息整合和对话能力惊艳了全球,在自然语言处理上面表现出了惊人的能力。Openai官网注册入口:https://chat.openai.com/auth/login
Gemini

Gemini

Gemini简介 Gemini是Google DeepMind推出的全新ai模型,集成了多模态推理功能,超越了以往模型的性能,适用于科学文献洞察、竞争性编程等多种应用场景。Gemini是从头开始构建的多模态,这意味着它可以概括和无缝理解、操作和组合不同类型的信息,包括文本、代码、音频、图像和视频。Gemini官网地址:deepmind.google/technologies/gemini/(需科学上网)Gemini 也是我们迄今为止最灵活的型号——能够在从数据中心到移动设备的所有设备上高效运行。其最先进的功能将显著增强开发人员和企业客户使用 AI 构建和扩展的方式。Google DeepMind针对三种不同的尺寸优化了第一个版本 Gemini 1.0:Gemini Ultra — 我们最大、最强大的型号,适用于高度复杂的任务。Gemini Pro — 我们用于扩展各种任务的最佳型号。Gemini Nano — 我们最高效的设备端任务模型。Gemini 1.0 经过训练,可以同时识别和理解文本、图像、音频等,因此它可以更好地理解细微的信息,并可以回答与复杂主题相关的问题。这使得它特别擅长解释数学和物理等复杂学科的推理。另外,Gemini 1.0 复杂的多模态推理功能可以帮助理解复杂的书面和视觉信息。这使得它在发现在大量数据中难以辨别的知识方面具有独特的技能。它通过阅读、过滤和理解信息从数十万份文件中提取见解的卓越能力将有助于在从科学到金融的许多领域以数字速度实现新的突破。Gemini能够从数据列表中制作图表,分析数百页的研究,然后更新图表。它给出的另一个例子是分析一个人的数学作业的照片,并使用双子座来识别正确答案并指出错误答案。Gemini在几个方面与 GPT-4 有质的不同:1.Gemini可以原生输出图像和文本,而 GPT-4 只输入图像。我们还没有没见到在别的大模型中拥有此功能。2. Gemini可以本地输入视频和音频以及图像——谷歌对大量合法访问的多样化数据的访问正在这里发挥作用。特别是视频理解会非常有趣。