神力霓裳

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神力霓裳简介 阿里大文娱于2024年6月29日发布了自研的影视妆造大模型“神力霓裳”。这是首个专门针对影视剧服饰造型设计而打造的ai大模型,可以快速生成各朝代的影视级服饰造型,辅助造型师进行创意设计。只要通过设定朝代、性别、身份等条件,并输入相关提示词,只需2分钟即可生成妆造图片。神力霓裳AI大模型的官网地址:https://jobs.a...

收录时间:
2024-11-21 21:56:29
更新时间:
2025-05-01 18:36:24
神力霓裳神力霓裳
神力霓裳
神力霓裳简介 阿里大文娱于2024年6月29日发布了自研的影视妆造大模型“神力霓裳”。这是首个专门针对影视剧服饰造型设计而打造的ai大模型,可以快速生成各朝代的影视级服饰造型,辅助造型师进行创意设计。只要通过设定朝代、性别、身份等条件,并输入相关提示词,只需2分钟即可生成妆造图片。神力霓裳AI大模型的官网地址:https://jobs.alibaba-dme.com/?lang=zh神力霓裳功能:神力霓裳主要服务于古装剧,包含三大功能:造型设计、妆发设计和纹样设计。造型师可以设定朝代、性别、身份等条件,并输入相关提示词,在2分钟内获得造型图片。造型设计:神力霓裳可以根据设定的朝代、性别、身份等条件,快速生成影视级的各朝代服饰造型。这包括唐代的官服、仕女服、舞女服、异族服等多种造型。妆发设计:神力霓裳模型还包含妆发设计功能,能够根据提示词生成符合角色设定的妆容和发型设计方案。纹样设计:生成和设计服装上的具有细节质感和艺术感的传统纹样图案。历史与美学结合:神力霓裳团队与专业造型师共同打磨模型,让AI严格按照考古制式学习,对中国古代服制有精准理解,从而更好地呈现中华传统美学。神力霓裳应用场景:神力霓裳大模型已经应用到《掌心》等多部古装和民国剧中,在《掌心》的实践中,将款式、颜色、人物姿态等要求给到妆造大模型后,2分钟就能获得多张造型图,而如果是传统的画师手绘,这一环节要耗费数小时,大幅节省了造型师在概念设计阶段的时间。例如,一部30集以上的古装剧通常需要200套以上的妆造图,总量接近1000套,而由画师手绘每套妆造图需要数小时。神力霓裳背景信息:阿里大文娱今年以来不断探索AI在文娱领域的应用。今年4月,阿里大文娱的数字人厘里首次参加综艺节目,并接入语义大模型“通义星尘”。6月29日,厘里宣布签约大麦,将以虚拟音乐人身份进军音乐领域。神力霓裳发布于杭州召开的D20全球设计院长峰会上,是阿里大文娱打通技术应用“最后一公里”的又一案例。神力霓裳模型目前最擅长的是唐代造型,可以生成官服、仕女服、舞女服、异族服等多种造型。

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可灵大模型

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可灵大模型简介 可灵大模型(Kling)是由快手大模型团队自研打造的文生视频大模型,具备强大的ai视频生成能力 让用户可以轻松高效地完成艺术视频创作。可灵大模型采用了与Sora相似的技术路线,并结合了多项自研技术创新。可灵大模型的效果对标了之前发布的Sora。可灵大模型官网地址:kling.kuaishou.com可灵大模型试用申请流程:下载快影APP - AI玩法 - AI生视频模块 - 填问卷申请。可灵大模型功能和应用场景:高分辨率和高帧率视频生成:可灵大模型能够生成高达1080p分辨率、最高2分钟时长(帧率30fps)的视频。自由宽高比输出:可灵支持自由的输出视频宽高比,用户可以根据需要调整视频的比例。概念组合能力和想象力:可灵具备强大的概念组合能力和想象力,能够生成具有复杂运动和物理特性的视频。模拟物理世界特性:可灵模型能够模拟物理世界的特性,使生成的视频更加真实和自然。广泛的应用场景:由于其高分辨率、高帧率和自由宽高比的输出特性,可灵大模型在短视频领域有广泛的应用场景,如内容创作、广告制作等。可灵大模型优势:大幅度的合理运动:可灵采用3D时空联合注意力机制,能够更好地建模复杂时空运动,生成较大幅度运动的视频内容,同时能够符合运动规律。长达2分钟的视频生成:得益于高效的训练基础设施、极致的推理优化和可扩展的基础架构,可灵大模型能够生成长达2分钟的视频,且帧率达到30fps。模拟物理世界特性:基于自研模型架构及Scaling Law激发出的强大建模能力,可灵能够模拟真实世界的物理特性,生成符合物理规律的视频。强大的概念组合能力:基于对文本-视频语义的深刻理解和 Diffusion Transformer 架构的强大能力,可灵能够将用户丰富的想象力转化为具体的画面,虚构真实世界中不会出现的的场景。电影级的画面生成:基于自研3D VAE,可灵能够生成1080p分辨率的电影级视频,无论是浩瀚壮阔的宏大场景,还是细腻入微的特写镜头,都能够生动呈现。支持自由的输出视频宽高比:可灵采用了可变分辨率的训练策略,在推理过程中可以做到同样的内容输出多种多样的视频宽高比,满足更丰富场景中的视频素材使用需求。同时,可灵基于自研的3D人脸和人体重建技术,结合背景稳定性和重定向模块,实现表情肢体全驱动技术,仅需一张全身照片,即可体验生动的“唱跳”玩法。可灵大模型如何使用?1、在手机下载并安装快影App。2、打开快影App后,使用快手账户登录。3、在快影App中找到可灵AI创作功能,可灵大模型处于邀测阶段,申请成为测试用户才能体验该功能,申请流程:下载快影APP - AI玩法 - AI生视频模块 - 填问卷申请。4、根据可灵大模型提供的功能,上传所需的素材,例如全身或半身照片,以便进行面部和肢体的驱动。5、选择可灵大模型提供的具体功能,如AI舞王或AI唱跳等,按照提示操作生成视频。6、生成视频后,可以在App内对视频进行编辑,然后导出或直接在快影分享自已的作品。目前,快影 App 已正式开放邀测体验可灵大模型的文生视频功能,未来还将推出图生视频功能。此外,基于可灵大模型,快手还计划推出更多应用方向,如 AI 舞王和 AI 唱跳功能,以提供更多多元的 AI 创作与互动体验。 相关资讯: 可灵Kling与Sora哪个更好? 快手推出类似Sora的模型可灵Kling AI,可以生成两分钟的视频 如何使用快手可灵(Kling AI)教程?
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YuanbaoPowerAI简介 Yuanbao Power ai 是一款极简而强大的 AI 聚合平台,目的在于为用户提供便捷的人工智能服务。Yuanbao Power AI核心功能:AI对话:在 AI 对话功能中,我们使用了目前世界上最先进的语言模型,如 GPT-3.5、GPT-4、Claude-3,这些模型在自然语言处理、文本生成和理解方面表现出色。它们能够理解复杂的上下文,生成高质量的文本,并支持多种语言和应用场景。用户无需为选择模型而烦恼,因为这些模型都经过精心挑选,能够高效地完成您的任务,无论是获取信息、解决问题还是进行创意交流。AI绘图:我们的 AI 绘图功能汇聚了多款顶尖绘图模型,如 Midjourney、Midjourney Niji、DallE.3、Stable Diffusion XL、Stable Diffusion 3、Flux Schnell、Flux Dev 和 Flux Pro。您可以自由尝试多种模型,实验不同的提示(Prompt),直到创作出令人满意的艺术作品。无论您是专业艺术家还是业余爱好者,Yuanbao Power AI 都能激发您的创意灵感。图片放大:图片放大功能是一个实用的工具,能够将您创作的艺术作品进行高清放大,或上传您的私人照片以实现高质量放大。我们承诺,网站不会保存您的照片,所有上传的图像将在 2 小时后自动失效,确保您的隐私得到充分保护。YuanbaoPowerAI常见问题我可以与哪些模型聊天?我们提供了由OpenAI和Anthropic开发的聊天模型,如 GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、Claude-3等不同的型号,您可以选择适合您的模型。聊天的数据会被Yuanbao Power AI用于模型训练吗?不用担心,聊天的内容不会用于模型训练,我们只使用您的聊天记录来生成答案,可以随时删除您的聊天记录。使用哪些模型可以让我通过文字描述生成图片?目前Yuanbao Power AI提供了 Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion XL、Flux 图片模型,您可以根据需要选择适合自己的模型。当然,我们未来也会继续增加新的热门的图片模型。任何图片都可以被创作吗?请不要创作违法图片,我们只接受符合图片标准的图片,否则可能会被封号。选择哪个模型可创作出更好的图片?任何一个模型都可以创作出更好的图片,但需要根据自己的需求选择,调整模型参数,相信可以创作出超高艺术的图片。图像可以放大到多大和什么分辨率?Yuanbao Power AI可以放大至10倍。例如,如果您的原始图像分辨率是1024x1024,经过我们的AI工具放大10倍后,将达到10240x10240的惊人分辨率。支持的最大尺寸是12000x12000像素(12K)。提升图像质量需要多长时间?处理时间因图像的大小和分辨率而异,但通常只需几秒钟。图像质量提升是一个快速且高效的过程。将我的图像上传到平台安全吗?是的,我们非常重视安全性,确保所有上传到我们平台的图像都得到保护。提升图像质量是安全且可靠的。使用这些工具是免费的吗?是的,我们的工具提供一定数量的免费图像额度,您可以通过获取额外积分进行更多和更高级别的提升。订阅余额和充值余额有什么不同?购买订阅计划后,订阅余额会在每个结算期日重置;充值余额是一次性支付,从购买日开始有效期6个月,因此我们希望尽快使用起来,不要让积分变的毫无意义。Yuanbao Power AI 以用户体验为核心,致力于为您提供高效、便捷的 AI 服务。无论您是需要对话、绘图还是图像处理,我们都能满足您的需求。立即体验 Yuanbao Power AI,开启您的创意之旅!
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ZelinAi简介 伴随着大模型 的火热,我们开始正式步入人工智能时代,每天有众多ai工具、AI应用喷涌而出,创建自己的 AI 应用似乎是一个仅限于专业技术人员的领域。传统上,创建一款应用需要编写复杂的代码、了解算法和数据处理等技术,对于缺乏技术背景的小白用户来说,这个过程往往充满了困难和挫折,甚至有时是不可能的。1.1 什么是 ZelinAI现在我们开发了一个名叫ZelinAI的工具,它为所有人打开了通向 AI 应用创建的大门,不再需要深厚的技术背景或编程知识。ZelinAI 利用现有的数据可以训练定制化的小模型,并将这些小模型打包成为 AI 应用。对于 C 端客户来说,我们可以轻松制作自己的 AI 应用,无需任何编程基础。这为小白用户提供了一个难以想象的机会,让他们能够参与到 AI 的创造和应用中,释放他们的创造力和想象力。对于那些对 AI 充满好奇但没有编码能力的小白用户来说,这是一个令人振奋的消息。1.2 为什么选择 ZelinAIZelinAI 提供了一个简单而高效的方式来创建定制化的 AI 应用。无论您是一个个人用户还是一个企业客户,ZelinAI 都能满足您的需求。以下是 ZelinAI 的优势:- 无需编程知识:您无需具备编程背景,即可轻松创建自己的 AI 应用,让你的 Prompt 提示词可以复用。- 小模型训练:选择合适的算法和模型架构,利用 ZelinAI 进行模型训练,并对模型进行调优。- MJ绘画模型:内置了Midjourney AI 绘画模型,输入风格描述词即可轻松出图。- AI 应用构建:使用 ZelinAI 的可视化界面,将训练好的小模型与 API 参数组件结合,构建出功能完备的 AI 应用。- 模型打包:将您的模型和应用程序打包成适合部署的形式,可以在各种平台上使用。
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Openai简介 大模型,美国Openai研发的聊天机器人程序 ,于2022年11月30日发布。大模型是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,拥有语言理解和文本生成能力,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。大模型以其强大的信息整合和对话能力惊艳了全球,在自然语言处理上面表现出了惊人的能力。Openai官网注册入口:https://chat.openai.com/auth/login
灵境矩阵

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灵境矩阵简介 灵境矩阵是百度最新推出的面向各类开发者的文心插件开发平台。灵境矩阵平台提供基于文心一言大模型的多样化的开发方式,支持广大开发者根据自身行业领域、应用场景,选取不同类型的开发方式、模板组件等进行接入,旨在打造更加场景化、行业化、定制化,更能满足用户需求的ai插件,包括能力模型类、数据类、应用类等插件,为C端用户提供更加优质服务。“灵境矩阵”旨在为开发者提供生产赋能、分发贯通、商业共生三大核心能力。该平台将提供低成本的平台接入能力和生产力工具,帮助开发者快速打造出优质的插件产品。1、灵境矩阵从数据开始创建适用于拥有优质数据的开发者,提交已有数据后,即可快捷创建数据类插件;可基于模型对数据的理解和处理能力,为用户提供各类查询服务。2、灵境矩阵从能力开始创建适用于已有各垂类AI能力或模型的开发者,提供该能力的服务域名,即可快捷创建能力类插件;无需重复开发,就可在各流量场景中被调用。3、灵境矩阵从应用开始创建从0到1创建完整的应用,拥有独立C端交互界面,可自主配置各类通用能力,为用户提供完整的闭环服务体验。
书生通用大模型

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书生通用大模型简介 书生通用大模型是由上海人工智能实验室发布的大型预训练模型。书生通用大模型产品:书生·多模态-大模型书生2.5是多模态多任务通用大模型的一个版本,由商汤科技与上海人工智能实验室联合发布。80 亿多模态样本训练,参数量 200 亿。突破了光标指令交互、利用语言定义任意任务和轻量级自适应融合等多项关键技术,实现了开放世界理解、多模态交互和跨模态生成三大能力,支持 350 万种语义标签。能力突出,开放理解、多模态交互、跨模态生成原创技术,利用语言定义任意任务、光标指令交互、轻量级自适应融合书生·浦语 InternLM千亿参数基座模型,通过多阶段的渐进式训练,具有较高的知识水平和较强的推理能力,在综合性考试和全方面能力评测中表现突出。InternLM 是在过万亿 token 数据上训练的多语千亿参数基座模型。通过多阶段的渐进式训练,InternLM 基座模型具有较高的知识水平,在中英文阅读理解、推理任务等需要较强思维能力的场景下性能优秀,在多种面向人类设计的综合性考试中表现突出。在此基础上,通过高质量的人类标注对话数据结合 RLHF 等技术,使得 InternLM 可以在与人类对话时响应复杂指令,并且表现出符合人类道德与价值观的回复书生·天际 - 实景三维大模型国际领先的基于 NeRF 的城市级实景三维大模型,极高的训练和渲染效率。大范围、高精度建模:首次实现 100 平方公里、4K 图像精度的城市级 NeRF 高效训练,建模范围理论上具有无限可扩展性。实时、高精度渲染:首次实现城市级 NeRF 的 100 平方公里全范围 1k 分辨率、30 帧 实时渲染 和 4k 分辨率离线渲染,打造沉浸式穿梭体验。丰富的扩展功能:提供丰富的超越重建能力,包括移除、新建、旋转城市建筑等城市编辑能力,调节光照、季节等城市风格变化能力。训练、渲染、交互一体化系统:首次实现覆盖算法、算子、计算系统、用户交互的城市级 NeRF 系统,为训练、渲染、交互和应用提供坚实基础。
华为盘古AI大模型

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华为盘古AI大模型简介 华为的盘古ai大模型是华为云推出的一项人工智能技术。该大模型以"AI for industries"为核心理念,包含了多个领域的大型模型,包括自然语言处理(NLP)大模型、计算机视觉(CV)大模型、多模态大模型、预测大模型和科学计算大模型。华为盘古AI大模型的目标是建立一个通用且易用的人工智能开发工作流,以赋能更多的行业和开发者,实现人工智能的工业化开发。它已经在煤矿、铁路、气象、金融、代码开发、数字内容生成等领域发挥作用,提升生产效率并降低研发成本。华为盘古AI大模型的具体细节和技术实现可能需要进一步了解华为云的相关资料和文档。华为开发者大会2023(HDC.Cloud 2023:华为开发者大会2023_HDC.Cloud2023-华为云 (huaweicloud.com)一、盘古大模型是干什么的?3.0 版的盘古大模型是一个面向行业的大模型系列,具有「5+N+X」三层架构:从 AI 能力的基础层,到行业的第二层,再到应用层面向场景的各个接口,华为围绕深耕行业面向开发者持续打造了新的竞争力。华为盘古大模型第一层 L0 层:是盘古的 5 个基础大模型,包括自然语言大模型、视觉大模型、多模态大模型、预测大模型、科学计算大模型,它们提供满足行业场景的多种技能。第二层 L1 层:是 N 个行业大模型,既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型,包括政务,金融,制造,矿山,气象等;也可以基于行业客户的自有数据,在盘古的 L0 和 L1 上,为客户训练自己的专有大模型。第三层 L2 层:是为客户提供更多细化场景的模型,它更加专注于某个具体的应用场景或特定业务,为客户提供开箱即用的模型服务。二、盘古大模型申请入口:盘古大模型申请已经开放,用户可以进入盘古大模型官网申请体验,下面是申请入口:https://pangu.huaweicloud.com/盘古大模型3.0申请地址:https://pangu.huaweicloud.com/三、盘古AI大模型主要模型:1、盘古NLP大模型盘古NLP大模型可用于内容生成、内容理解等方面,并首次使用Encoder-Decoder架构,兼顾NLP大模型的理解能力和生成能力,保证了模型在不同系统中的嵌入灵活性。在下游应用中,仅需少量样本和可学习参数即可完成千亿规模大模型的快速微调和下游适配。2019年权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中,盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一,刷新三项榜单世界历史纪录;总排行榜得分83.046,多项子任务得分业界领先,是目前最接近人类理解水平(85.61)的预训练模型。2、盘古CV大模型盘古CV大模型可用于分类、分割、检测方面,也是首次实现模型按需抽取的业界最大CV大模型,首次实现兼顾判别与生成能力。基于模型大小和运行速度需求,自适应抽取不同规模模型,AI应用开发快速落地。使用层次化语义对齐和语义调整算法,在浅层特征上获得了更好的可分离性,使小样本学习的能力获得了显著提升,达到业界第一。3、盘古多模态大模型盘古多模态大模型融合语言和视觉跨模态信息,实现图像生成、图像理解、3D生成和视频生成等应用。优势在于原生支持中文,拥有更佳中文理解能力。4、盘古预测大模型面向结构化数据,基于神经网络Transformer架构,可用于工艺指标预测、销售预测、财务异常检测等应用场景。5、盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,使用AI模型更快更准的解决科学计算问题。6、盘古气象大模型盘古气象大模型实现气象预报精度首次超过传统数值方法,速度提升1000倍,提供秒级天气预报,例如重力势、湿度、风速、温度,气压等变量的1小时-7天预测。国际顶级学术期刊《Nature》正刊北京时间7月6日发表了华为云盘古大模型研发团队独立研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》7、盘古药物分子大模型华为云盘古药物分子大模型,赋能药物研发的全链条任务,旨在帮助医药企业机构显著提升药物研发的效率。四、盘古大模型有什么用?华为云盘古大模型3.0已在煤矿、铁路、气象、金融、代码开发、数字内容生成等领域发挥作用,提升生产效率、降低研发成本。华为云盘古大模型的核心定位是为各行各业进行赋能,分为三个层级:L0、L1、L2。不同的层级对应着人工智能深入到行业中的不同阶段,而在未来,一定是AI为垂直行业带来新的变革。盘古大模型本质是解决传统AI开发的难题,包括作坊式开发、样本标注、代价大、模型维护困难、模型泛化不足、行业人短缺等难题。数据显示,2022年华为云盘古大模型主要在做AI for Industries(AI 赋能产业),例如视觉大模型已经在工业质检、缺陷检测、电力巡检等100多个场景得到验证。 相关资讯: 华为宣布在4月推出“盘古大模型”AI人工智能