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BuboGPT | 字节大模型简介 字节推出了一种新的大模型，名为 BuboGPT，BuboGPT 是一种先进的大型语言模型（LLM），能够将文本、图像和音频等多模态输入进行整合，并具有将回复与视觉对象进行对接的独特能力。它展示了在对齐或未对齐的任意图像音频数据理解方面的出色对话能力。通过文字描述、图像定位和声音定位，BuboGPT 可以准确判断声音来源，即使音频和图像之间没有直接关系，也可以合理描述两者之间的可能关系。相比其他多模态大模型，BuboGPT 利用文本与其他模态之间的丰富信息和明确对应关系，提供了对视觉对象及给定模态的细粒度理解。为了实现多模态理解，BuboGPT 使用了一个共享的语义空间，并构建了一个视觉定位 pipeline，其中包括标记模块、定位模块和实体匹配模块。通过语言作为桥梁，BuboGPT 能够将视觉对象与其他模态连接起来。研究人员还展示了 BuboGPT 在图像描述、声音来源识别等方面的能力，并开源了代码和数据集，发布了可玩的 demo。BuboGPT核心功能:1、多模态理解: BuboGPT 实现了文本、视觉和音频的联合多模态理解和对话功能。2、视觉对接: BuboGPT 能够将文本与图像中的特定部分进行准确关联，实现细粒度的视觉对接。3、音频理解: BuboGPT 能够准确描述音频片段中的各个声音部分，即使对人类来说一些音频片段过于短暂难以察觉。4、对齐和非对齐理解: BuboGPT 能够处理匹配的音频 - 图像对，实现完美的对齐理解，并能对任意音频 - 图像对进行高质量的响应。

Mistral AI简介 Mistral ai是一家法国人工智能公司。它由之前受雇于 Meta 和 Google 的研究人员于 2023 年 4 月创立：Artur Mensch、Timothée Lacroix 和 Guillaume Lample。截至2023年10月，该公司已筹集了3.85亿欧元，约合4.15亿美元。2023 年 12 月，它的估值超过 20 亿美元。与其竞争对手 OpenAI 和 Google 一样，Mistral AI 是大型语言模型的开发商，这是一种为 ChatGPT 和 Gemini 等聊天机器人技术提供动力的 AI。ChatGPT 在去年年底风靡互联网，其类似人类的能力几乎可以与用户就任何主题进行对话。但 Mistral AI 在方法上有所不同。它坚信生成式人工智能技术应该是开源的，这意味着支撑其LLM的代码可以免费供其他人使用和修改。通过采用这种开源方法，这家初创公司旨在为其他用户提供快速构建自己的定制聊天机器人的工具。Mistral AI产生开源的大型语言模型，其中最著名的是Mistral 7B，这是一个开放模型，旨在成为欧洲对 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Bard 等 AI 平台的回应。Mistral AI 平台提供测试版，将于 2024 年初投入使用。Mistral 7B介绍：Mistral AI 推出了 Mistral 7B，这是一种突破性的 7.3B 参数语言模型，为其尺寸设定了新的性能标准。它的功能超越了许多大型模型，提供了增强的推理、理解和概括，同时高效且具有成本效益。Mistral 7B特征：强大的语言模型：Mistral 7B 拥有 7.3B 参数，使其成为同类产品中最强大的模型之一。卓越的性能：在各种基准测试中优于 Llama 2 13B 和 Llama 1 34B。高级注意力机制：结合分组查询注意力 （GQA） 和滑动窗口注意力 （SWA），以实现更快、更高效的处理。开放许可：在 Apache 2.0 许可下发布，确保广泛的可用性，不受限制。微调功能：针对特定任务轻松微调 Mistral 7B，并通过针对聊天进行微调的模型进行演示。综合基准测试：在多个基准测试中将 Mistral 7B 与各种 Llama 模型进行比较的详细性能指标。滑动窗口注意力：高效的注意力机制，可降低计算成本并提高速度。社区参与：承诺与社区合作，确保模型符合用户需求并尊重护栏。Mistral常见问题：问：Mistral 7B真的可以免费使用吗？是的，它是在 Apache 2.0 许可下发布的，允许免费使用。问：Mistral 7B 与 GPT-4 等其他型号相比如何？它提供类似的功能，但计算成本较低。问：Mistral 7B 是开源的吗？不，它是免费使用的，但不是开源的。数据集和权重是专有的。问：Mistral的商业模式是什么？免费模式可作为其商业产品的切入点，其中包括白盒解决方案。问：我可以将Mistral 7B用于商业目的吗？是的，Apache 2.0 许可证允许商业用途，只要您提供适当的归属。Mistral AI 发布一个免费的高性能语言模型是 AI 社区的重大发展。它不仅降低了进入门槛，而且为小型模型可以实现的目标设定了新的标准。未来几个月，Mistral的加入将如何影响语言模型的前景，这将是一件有趣的事情。

芝士饼简介 芝士饼是一款支持一站式 ai 原生应用的开发平台，无需任何代码基础，只需通过自然语言，简单几步即可完成应用的创建与发布。芝士饼不仅可以帮助你轻松创建各类智能体（Agent），而且支持一键发布到支付宝小程序，释放无限可能！芝士饼产品亮点：简单易上手，人人都能玩转 AI 应用借助应用场景模板，快速定制个人应用成为可能。你将解锁 AI 的力量，亲身体验创新的魅力，轻松玩转应用创建，人人都可以成为创造者。零代码搭建支付宝小程序等各种形态 AI 应用在芝士饼平台，无需编程，即可轻松创建 AI 应用。创建完成的应用，不仅可一键生成支付宝小程序，还能发布到芝士饼应用广场，并支持生成 Web 网页。无限使用主流大模型能力免费使用通义千问·Max、通义千问 ·长文本、月之暗面、智谱大模型、百灵大模型等大模型，充分发挥 AI 在各个领域的强大力量。快速定制专属风格生图模型你可以提供数据集对模型进行训练，包括图像类与文本类模型的训练，通过定制化的训练过程，为你打造特定需求的 AI 生图模型。芝士饼功能特性：芝士饼提供了构建专属 AI 应用所需要的一系列定制功能，本文介绍芝士饼的五大主要功能。1、应用广场在这里，你可以体验各类推荐应用，同时还能通过克隆这些应用，定制专属于自己的 AI 应用。2、新建应用提供新建 AI 应用的能力，目前支持对话型、文本型、文生图、图生图和工作流应用。提供配置/编辑应用的能力，你可以设置新建 AI 应用时使用的模型、对应的提示词和应用配置参数等信息。3、发布应用目前，你可以将应用发布到支付宝小程序、芝士饼应用广场、web 应用，允许外部用户访问。4、知识库提供了一种直观且用户友好的方式来管理和存储数据，使你的 AI 应用能够利用你自己的数据，让机器人使用上传的数据，来回答用户的查询。5、模型训练支持图像大模型，训练自己的专属模型。上传训练数据集，预置训练参数，AI 自动打标，支持模型效果测试，进行优化调整。如何用芝士饼搭建一个旅游小助手？第1步：选择不同的应用类型，给应用起个喜欢的名称第2步：选择觉得合适的模版，或者输入简单的应用要求，你就可以一键AI生成配置参数第3步：支持发布到支付宝小程序、应用广场、Web服务、API服务等多种形态如何构建合适的芝士饼提示词？合适的提示词能够帮助我们获得想要的结果。本文介绍在芝士饼平台创建 AI 应用时，如何构建合适提示词的相关策略及具体措施。策略一：编写清晰指示查询时描述详细信息要求芝士饼模型扮演角色清晰地标示输入的不同部分明确完成任务所需的步骤提供示例指定目标输出长度策略二：提供参考文本指示芝士饼模型使用参考文本回答问题指示模型使用参考文献中的引用回答问题策略三：拆分复杂任务使用芝士饼意图分类总结或过滤之前的对话逐段总结长篇文档策略四：为 GPT 提供思考时间指导模型自行解决问题隐藏模型的推理过程询问模型之前是否遗漏了内容策略五：使用外部工具使用基于嵌入的搜索使用代码执行策略六：系统地测试变更根据标准答案评估芝士饼模型输出

CogVideo简介 CogVideo是目前最大的通用领域文本到视频生成预训练模型，含94亿参数。CogVideo将预训练文本到图像生成模型（CogView2）有效地利用到文本到视频生成模型，并使用了多帧率分层训练策略。CogVideo由清华大学和BAai唐杰团队提出的开源预训练文本到视频生成模型，它在GitHub上引起了广泛关注。该模型的核心技术基于深度学习算法和模型架构，能够将文本描述转换为生动逼真的视频内容。CogVideo采用了多帧率分层训练策略，通过继承预训练的文本-图像生成模型CogView，实现了从文本到视频的高效转换。此外，CogVideo还具备先进的动态场景构建功能，能够根据用户提供的详细文本描述生成3D环境及动画，同时，CogVideo还能高效地微调了文本生成图像的预训练用于文本生成视频，避免了从头开始昂贵的完全预训练。CogVideo的训练主要基于多帧分层生成框架，首先根据CogView2通过输入文本生成几帧图像，然后通过插帧提高帧率完成整体视频序列的生成。这种训练策略赋予了CogVideo控制生成过程中变化强度的能力，有助于更好地对齐文本和视频语义。该模型使用了94亿个参数，是目前最大的通用领域文本到视频生成预训练模型之一。CogVideo不仅支持中文输入，还提供了详细的文档和教程，方便研究者和开发者使用和定制。它的开源和易于使用特性，使其在多模态视频理解领域具有重要的应用价值。此外，CogVideo的出现标志着AI技术在视频生成领域的重大进步，为未来的创作提供了颠覆性的想象空间。总的来说，CogVideo作为一款强大的文本生成视频模型，能够有效地利用预训练模型，生成高质量的视频。但在生成视频的过程中也面临着一些挑战，比如文本-视频数据集的稀缺性和弱相关性阻碍了模型对复杂运动语义的理解，这都需要进一步的研究和改进。

智谱AI简介 智谱ai致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。公司于2020年底开始研发 GLM 预训练架构，并训练了百亿参数模型GLM-10B，2021年利用MoE架构成功训练出万亿稀疏模型，于2022年合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并基于此千亿基座模型打造大模型平台及产品矩阵。智谱AI基于领先的千亿级多语言、多模态预训练模型，打造高效率、通用化的“模型即服务”AI开发新范式，是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。作为一个“有知识、有记忆”的Ai助手，智谱清言对上下文理解长度已从2K拓展至32K，储备了包括科学、技术、历史、文化、艺术、商业和其他垂直领域的丰富知识，以此保障用户人机对话体验，持续畅聊无压力。目前产品已具备通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成以及虚拟对话等丰富能力，未来还将开放多模生成能力。智谱AI公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并构建了高精度通用知识图谱，形成数据与知识双轮驱动的认知引擎，基于此模型打造了ChatGLM（chatglm.cn）。此外，智谱AI还推出了认知大模型平台Bigmodel.ai，包括CodeGeeX和CogView等产品，提供智能API服务，链接物理世界的亿级用户、赋能元宇宙数字人、成为具身机器人的基座，赋予机器像人一样“思考”的能力。 相关资讯： 智谱AI推出最新一代预训练模型GLM-4的开源版本​GLM-4-9B 智谱AI发布新一代模型：GLM-4，宣称性能逼近GPT-4

Aidge简介 aidge是一个由阿里巴巴国际推出的AI平台，旨在通过提供内容本地化、设计、营销和客户服务的专用AI API来简化全球商务运营。Aidge利用专有的LLM和AIGC模型，结合全球电子商务的洞察力，提升企业的业务表现。 Aidge提供多语言内容本地化、设计流程优化、营销表达增强和全球客户服务支持。Aidge还支持图像和视频的本地化、产品标题和描述生成、虚拟模型生成等功能。 Aidge的目标是帮助中小企业克服语言和文化障碍，降低营销和用户获取成本。Aidge功能服务：用户洞察：深入挖掘消费者评论，洞察消费者情感、购买动机和市场趋势等，并转化为商业机会。内容本地化：基于对电商知识及本地市场的深刻理解，将商品内容转化为符合本地消费者语言和文化特征且有吸引力的内容。设计：重塑设计流程，大幅简化批量操作，以实现最佳设计效率及设计效果，极大提升设计生产力。营销：通过智能化的营销表达，提升商品的吸引力和市场竞争力，帮助产品脱颖而出，提升商业化效果。客户服务：基于客户本土的语言和文化，与全球客户建立连接，提供无缝且高效的电商客户支持及服务。Aidge结合多语言大模型及多模态模型能力，提供专为跨境电商定制的一套AI标准化产品服务。可应用在商品、营销、用户洞察及客服服务等经营全链路各环节。针对电商常用翻译场景，推出文本翻译、图片翻译以及对话翻译三种主要翻译能力：在商品发布场景，结合多模态商品特征提取、商品listing文案生成生成以及虚拟试穿、模特换肤等产品能力，可以帮助商家快速发品，也可以轻松集成在各类商家端SaaS产品中；通过对电商大量数据的训练，沉淀商品图文信息相关质量要求，帮助商家进行优化商品图文内容针对跨境电商场景中常见的多渠道铺货诉求，沉淀各平台的商品规范，综合已有的十几项图文生成相关能力，可基于一个货品基本信息，帮助商家生成符合各地区特性以及各平台上架要求的商品内容。营销也是商家主要精力花费的领域，aidge从最基本的营销素材生成及优化出发，可针对不同投放渠道、投放时令及场景，生成多样化的营销图文素材，进行批量投放。智能客服可以7*24小时及时响应，并依据商品详情页的信息，按照消费者语言，精准回答大部分关于商品本身的咨询，帮助消费者快速做出购物决策。智能退款agent为商家和消费者提供更加灵活的退款方案，让用户满意的同时，最小化商家售后成本。Aidge 基于阿里巴巴国际数字商业集团的大语言模型和多模态大模型，结合对全球商业的深度洞察，为客户提供全面的国际电商AI云服务。Aidge 聚焦商业场景，让客户的全球经营效果更好，成本更低。Aidge 作为国际电商领域专业前沿且经验丰富的AI服务提供方，拥有极强的多语言能力、本地化能力和营销设计能力，帮助企业客户降低语言和文化门槛，解决中小企业难以获得设计、营销、服务和人才等问题。期待与您携手合作，让全球电商极致简单！

讯飞星火简介 讯飞星火认知大模型是科大讯飞推出的一种自然语言处理技术。这个模型采用了深度学习技术，通过大规模的语料训练，可以对文本进行语义分析、情感分析、命名实体识别等多种任务。讯飞星火认知大模型具有较强的语言处理能力，能够处理复杂的语言场景，并具备较高的准确性和可靠性。它可以应用于多个领域，如智能客服、智能问答、机器翻译等，为用户提供更好的语言交互体验。在评测中，讯飞星火认知大模型在多个维度上获得了较好的成绩。在国内大模型中，它排名第一。然而，由于训练数据的局限性，模型在处理特定领域的语言场景时可能会出现一定的误差。此外，模型的可解释性较低，无法提供详细的推理过程和解释。同时，模型的复杂性也导致其对计算资源的要求较高。一、讯飞星火认知大模型拥有跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务。从海量数据和大规模知识中持续进化，实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。1、多模理解上传图片素材，大模型完成识别理解，返回关于图片的准确描述视觉问答：围绕上传图片素材，响应用户的问题，大模型完成回答多模生成：根据用户的描述，生成符合期望的合成音频和视频虚拟人视频：描述期望的视频内容，整合ai虚拟人，快速生成匹配视频2、文本生成商业文案：根据用户要求，创作具有吸引力与情感共鸣的商业文案营销方案：根据描述，创作多种形式的营销方案英文写作：使用英文完成多风格多任务的的长写作任务新闻通稿：根据新闻要素，创作严谨详实的新闻通稿二、接入讯飞星火认知大模型，让您的应用快速拥有跨领域的知识和强大的自然语言理解能力。1、快速响应，高效处理采用流式的接口设计，首帧响应最快可达毫秒级。借助高效算法与架构，能在极短时间处理大量用户请求2、多元场景，持续进化提供包括语言理解、知识问答、代码编写、逻辑推理、数学解题等多元能力，持续从海量数据和知识中学习与进化3、灵活应用，个性定制提供丰富的参数设置，可以实现个性化的模型体验。针对企业级的定制化需求，可以提供专属的模型解决方案4、服务稳定，安全可靠云服务达到等保三级标准，并采用千亿级流量的公有云架构，结合数据加密与访问控制等多重手段确保用户隐私安全星火助手，深入场景解决刚需问题，成千上万的智能助手，让每一个场景，都能找到开箱即用的大模型应用。

PixelDance简介 PixelDance是由字节跳动研发的一种视频生成模型，它通过结合文本指导和首尾帧图片指导的方式，能够生成具有复杂场景与动作的视频。这种技术的新颖之处在于它不仅依赖于文本指令，还引入了图像指令，使得视频生成更加高效和动态。PixelDance利用扩散模型（diffusion models），这是一种先进的机器学习技术，用于处理图像和视频数据，从而实现高动态范围的视频生成。此外，PixelDance还被设计为能够轻松呈现复杂动作与炫酷特效，这得益于其创新的技术方法和对细节的高度关注。它的出现标志着视频生成领域的一个重大突破，因为它不仅提高了视频的动态性，还能在没有领域输入的情况下生成更多运动丰富的视频。PixelDance技术特点：特征空间和动作多样性：PixelDance具有显著更大的特征空间和更强的动作多样性，这使得它在处理复杂动作与炫酷特效方面表现出色。性能提升：在MSR-VTT和UCF-101公开数据集上，PixelDance取得了非常显著的性能提升。这种利用图像先验知识的方法，甚至可以让模型生成一些高质量的视频内容。时间一致性和视频质量：PixelDance在生成长视频方面的性能超越了现有的视频生成技术，尤其在保持时间一致性和视频质量方面取得了显著的进展。创新的扩散模型：PixelDance采用了创新的扩散模型，这是其能够有效生成连续视频剪辑并超越现有长视频生成方法的关键。高度一致性和丰富动态性：相较于其他模型，PixelDance在生成高度一致性和丰富动态性的视频方面取得了显著的进展。基于文本指导和首尾帧图片指导的方法：PixelDance通过基于文本指导和首尾帧图片指导的方法，实现了高度一致性和丰富动态性的视频生成，不依赖复杂的数据集和大规模模型训练。静态图转换成流畅视频：结合视频转化工具Boximator，PixelDance实现了全新的静态图转换成流畅视频的方式。PixelDance使用：PixelDance有两种不同的视频生成模式。一种是基础模式，用户只需要提供一张指导图片和一段文本描述，PixelDance就能生成有高度一致性且有丰富动态性的视频。另一种是高级魔法模式，用户需要提供两张指导图片和一段文本描述，可以更好地生成更有难度的视频内容。PixelDance应用：PixelDance不仅可以处理真实风格、动画风格、二次元风格、魔幻风格等多种风格的图片，而且人物动作、脸部表情、相机视角控制、特效动作等方面也能很好地完成。此外，PixelDance还能根据用户预设的故事，制作出每个场景和对应的动作，无论是真实场景还是虚幻场景，PixelDance都能生成细节丰富、动作丰富的视频。PixelDance通过结合文本和图像指令，以及利用先进的扩散模型，为视频生成带来了新的可能性，使其能够生成具有复杂场景和动作的高质量视频。这一技术的发展不仅展示了字节跳动在ai领域的创新能力，也为未来的视频内容创作提供了新的工具和灵感。字节跳动旗下有哪些产品?