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通义仁心简介 通义仁心是阿里云推出的一款面向健康、医疗领域的大模型，旨在为用户提供疾病相关的知识查询、检查报告解读以及用药建议等服务。它被定位为一款智能医疗助手，提供健康咨询、疾病诊断、用药指导和健康管理等功能，使用户能够随时随地获取医生咨询、查询疾病信息和记录健康数据，从而更好地管理自己的健康状况。此外，通义仁心还是一个个人专属的健康助手，专注于解答医疗健康方面的问题，无论是疾病、症状、药品还是报告指标，都能提供专业、精准、有效的解答。通义仁心的主要功能特征：问报告：获取健康报告信息。问症状：查询个人症状相关信息。问用药：了解药物使用相关知识。问疾病：获取疾病相关信息。病历数据挖掘：通过对大量病历数据的挖掘和分析，通义仁心可以帮助医生发现疾病的新趋势和治疗的新方法。这表明通义仁心不仅能够处理现有的医疗信息，还能够通过数据分析揭示新的医疗知识。个人专属健康助手：通义仁心被定位为个人专属的健康助手，专注于解答医疗健康方面的问题，包括疾病、症状、药品以及报告指标等。这意味着用户可以通过通义仁心获得关于个人健康状况的专业、精准、有效的解答。通义仁心的功能特征主要体现在其对医学影像的分析能力、病历数据的挖掘与分析、作为个人专属健康助手的角色，以及其技术实现上的先进性和专业性。通义仁心在多个场景中被广泛使用，主要集中在医疗健康领域。通义仁心是阿里云面向健康、医疗领域研发的大模型，专注于解答医疗健康方面的问题，如疾病、症状、药品、报告指标等。它结合了阿里云的技术和医疗行业的专业知识，旨在为医疗机构和医生提供更好的诊断、治疗和管理手段，包括医学影像分析等功能。通义仁心所有服务内容由ai生成，用于医学知识普及，不代表专业医疗意见，面向个人健康咨询、症状查询、用药指导等场景。通义仁心还被视为个人专属健康助手，能够提供专业、精准、有效的解答。通义仁心还在邀测中，使用功能前，可以请先完成申请，或使用邀请码开通。

智谱AI简介 智谱ai致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。公司于2020年底开始研发 GLM 预训练架构，并训练了百亿参数模型GLM-10B，2021年利用MoE架构成功训练出万亿稀疏模型，于2022年合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并基于此千亿基座模型打造大模型平台及产品矩阵。智谱AI基于领先的千亿级多语言、多模态预训练模型，打造高效率、通用化的“模型即服务”AI开发新范式，是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。作为一个“有知识、有记忆”的Ai助手，智谱清言对上下文理解长度已从2K拓展至32K，储备了包括科学、技术、历史、文化、艺术、商业和其他垂直领域的丰富知识，以此保障用户人机对话体验，持续畅聊无压力。目前产品已具备通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成以及虚拟对话等丰富能力，未来还将开放多模生成能力。智谱AI公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并构建了高精度通用知识图谱，形成数据与知识双轮驱动的认知引擎，基于此模型打造了ChatGLM（chatglm.cn）。此外，智谱AI还推出了认知大模型平台Bigmodel.ai，包括CodeGeeX和CogView等产品，提供智能API服务，链接物理世界的亿级用户、赋能元宇宙数字人、成为具身机器人的基座，赋予机器像人一样“思考”的能力。 相关资讯： 智谱AI推出最新一代预训练模型GLM-4的开源版本​GLM-4-9B 智谱AI发布新一代模型：GLM-4，宣称性能逼近GPT-4

天工AI搜索简介 天工A搜索是昆仑万维最新推出的国内第一款融入大语言模型的A/搜索擎，作为国内第一款应用级的落地产品，助推传统搜索跨越式迈入A时代，天工ai搜索搭载天工大模型的AI技术，提供智能、高效、快速的搜索体验。天工AI搜索不仅能够找资料、查信息、搜答案、搜文件，还会对海量搜索结果做AI智能聚合，更系统地解答你的问题，提升你的信息理解效率，做你学习、工作、生活的最佳AI搭档。天工AI搜索的功能：节省时间，直接获取问题答案。传统搜索引擎基于关键词匹配可能的信息，用户需要自己寻找结果，而自然语言交互式的A搜索引擎可以直接回答提问，展现搜索结果，支持多轮交互，可深度探索知识。基于大模型能力的A搜索可以根据上下文语义与用户展开多轮次、深度的对话，从而实现对于复杂问题的深入研究。天工A搜索的”问"功能让用户可以就一个问题展开20轮次以上交互，以此展开深度探索。可追查信息来源，天工AI搜索索在所有回答中加入信源索引，以此保答案可追湖 可考证可信的，同时，户可将每次的索结里留存在天工内、便干随时查问回湖也可一键分享给他人。

Claude2简介 Claude和大模型有以下主要区别:1. Claude是Anthropic公司开发的ai助手Claude,大模型是OpenAI开发的对话AI模型。Claude的训练数据和模型结构不同,导致个性和回答风格有差异。2. Claude被专门训练用于提供有益、无害和诚实的回答。大模型的训练目标更广泛,没有专注于安全性方面。所以Claude的回答会尽量避免有害、非法、种族歧视和欺骗性内容。3. Claude的知识面比较广,不仅限于对话。Claude被训练来回答各种常见问题,拥有与人工助手等效的常识知识。大模型的知识更加局限于对话上下文。4. Claude理解自然语言的超意义和温和性,能够换句话重新表达问题以避免敏感词和过于直白的说法。大模型在这方面能力比较欠缺。5. Claude被设计为一名虚拟助手和聊天伴侣。虽然大模型也被用于开展对话,但其本质更加偏向于语言模型而非人工智能助手。6. Claude会施加一定解释性,使得回答更加清晰易懂。而大模型 的回答更加简洁,缺乏解释性。

天壤小白简介 天壤小白 - 人人可用的ai场景应用开发平台，提供一站式的大模型开发服务和全面的赋能，为开发者和零编程基础人员轻松创建个性化的AI应用天壤小白是基于自研语言大模型的AI应用开发平台，无需代码开发，即可快速、灵活地搭建个性化的AI应用。通过优化提示词工程，整合各类AI工具，为开发者和零编程基础人员提供一站式的大模型应用开发服务。同时为企业提供可靠、定制化的大模型服务，帮助企业实现智能化升级，覆盖企业知识工程、商业分析、合规检测等场景，实现轻松应用AI。天壤小白功能特点：1、高效、灵活的应用开发平台，天壤小白通过可视化界面提供丰富的组件和灵活的配置功能，可自主调整引擎配置、提示词参数和交互类型，快速创建AI应用。2、通用的大语言模型，天壤小白内置自研天壤小白大模型，以及不同成本的参数模型，通过灵活、可靠的API与不同大模型交互和对接，完成复杂上下文的集成和处理。3、精准的语义搜索引擎，高效地检索和访问自定义数据库，能够快速定位和查找所需信息，获得基于事实的准确回答，实现高质量的搜索和信息交互，适用于PDF、Doc、Word等文本处理场景。破解大模型“幻觉”的一站式开发体系1、避免大模型的“幻觉”，通过语义搜索引擎增强大模型生成文本前后验证相关事实信息的能力，确保内容准确、合理、完整和一致，避免“幻觉”和产生误导信息2、提供企业级中文大模型天壤小白集合Indexing、向量化、语义搜索等技术，提供可靠的企业级中文大模型，融合企业知识，支撑企业内部信息的高效交互和决策优化。3、保证数据隐私和安全，提供高水平的数据安全和隐私管理，根据企业需求、保密性要求和合规标准定制模型，最大程度保障数据隐私与安全4、实现和外部文档对话，解决大模型的“封闭性”问题。用户可高效处理大量文档、图片，利用语义检索和问答功能快速、准确地天壤成立于2016年，是专注于通用智能研究的创新企业，致力解决人工智能的可用性和易用性问题，实现以最快速度和最大效益化赋能客户。天壤目前已广泛服务于企业服务、数字金融、生物科技和城市运行等数字化场景。天壤希望智能成为像水电煤一样的基础设施，为人类社会的可持续发展带来突破性进展，让社会更聪明、更智慧。天壤小白大模型，为您的业务创新加速！稳定、安全、可靠的API服务，覆盖语言理解、文本生成、图像处理、多语言翻译等多领域，助力您的业务快人一步！

猎户星空大模型简介 猎户星空大模型Orion-14B-Base是一个具有140亿参数的多语种大模型，该模型在一个包含2.5万亿token的多样化数据集上进行了训练，涵盖了中文、英语、日语、韩语等多种语言。在多语言环境下的一系列任务中展现出卓越的性能。在主流的公开基准评测中，Orion-14B系列模型表现优异，多项指标显著超越同等参数基本的其他模型。开源地址:https://github.com/OrionStarai/Orionhttps://huggingface.co/OrionStarAI猎户星空大模型Orion-14B系列大模型有以下几个特点：基座20B参数级别大模型综合评测效果表现优异多语言能力强，在日语、韩语测试集上显著领先微调模型适应性强，在人类标注盲测中，表现突出长上下文版本支持超长文本，在200k token长度上效果优异，最长可支持可达320k量化版本模型大小缩小70%，推理速度提升30%，性能损失小于1%具体而言，猎户星空大模型Orion-14B系列大语言模型包含：Orion-14B-Base： 基于2.5万亿tokens多样化数据集训练处的140亿参数量级的多语言基座模型。Orion-14B-Chat： 基于高质量语料库微调的对话类模型，旨在为大模型社区提供更好的用户交互体验。Orion-14B-LongChat： 在200k token长度上效果优异，最长可支持可达320k，在长文本评估集上性能比肩专有模型。Orion-14B-Chat-RAG： 在一个定制的检索增强生成数据集上进行微调的聊天模型，在检索增强生成任务中取得了卓越的性能。Orion-14B-Chat-Plugin： 专门针对插件和函数调用任务定制的聊天模型，非常适用于使用代理的相关场景，其中大语言模型充当插件和函数调用系统。Orion-14B-Base-Int4： 一个使用int4进行量化的基座模型。它将模型大小显著减小了70%，同时提高了推理速度30%，仅引入了1%的最小性能损失。Orion-14B-Chat-Int4： 一个使用int4进行量化的对话模型。猎户星空（OrionStar）是一家全球领先的服务机器人解决方案公司，成立于2016年9月。猎户星空致力于基于人工智能技术打造下一代革命性机器人，使人们能够摆脱重复的体力劳动，使人类的工作和生活更加智能和有趣，通过技术使社会和世界变得更加美好。猎户星空拥有完全自主开发的全链条人工智能技术，如语音交互和视觉导航。它整合了产品开发能力和技术应用能力。基于Orion机械臂平台，它推出了ORION STAR AI机器人问候、AI机器人问候迷你、Lucki、咖啡 Master等产品，并建立了Orion机器人的开放平台OrionOS。通过为 真正有用的机器人而生 的理念实践，它通过AI技术为更多人赋能。凭借7年AI经验积累，猎户星空已推出的大模型深度应用"聚言"，并陆续面向行业客户提供定制化AI大模型咨询与服务解决方案，真正帮助客户实现企业经营效率领先同行目标。猎户星空具备全链条大模型应用能力的核心优势，包括拥有从海量数据处理、大模型预训练、二次预训练、微调（Fine-tune）、Prompt Engineering 、Agent开发的全链条能力和经验积累;拥有完整的端到端模型训练能力，包括系统化的数据处理流程和数百张GPU的并行模型训练能力，现已在大政务、云服务、出海电商、快消等多个行业场景落地。

ModelScope简介 ModelScope被称为“魔搭”，是国内首个中文ai模型开源社区，由阿里巴巴通义实验室联合CCF开源发展委员会发起的模型开源社区及创新平台，旨在通过开放的社区合作，构建深度学习相关的模型开源社区，并开放给全球的开发者使用。该平台汇集了各领域最先进的机器学习模型，并提供了模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务，吸引了各大AI领域的合作伙伴与高校机构的参与。ModelScope 的特点：开源共享：ModelScope 平台以开源的方式运作，鼓励开发者共享和复用模型，促进知识的传播和技术的创新，同时也使得平台上的模型能够得到社区的监督和改进，提高模型的质量和可靠性。一站式服务：ModelScope汇聚各领域最先进的机器学习模型，提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。这意味着开发者可以在一个平台上完成从模型探索到应用的全过程，大大简化了开发流程。灵活、易用、低成本：ModelScope旨在打造一个为泛AI开发者提供的一站式模型服务产品，旨在让模型应用更简单。这种服务模式特别适合中国开发者，特别是那些刚刚接触AI的开发者。可扩展性和可定制化：ModelScope 提供了可扩展性和可定制化的功能，允许开发者根据自己的需求扩展或修改ModelScope的功能。支持多种深度学习框架：ModelScope Library目前支持Tensorflow，Pytorch两大深度学习框架进行模型训练、推理，为开发者提供了丰富的选择。中文预训练模型：ModelScope的一个重要特点是主打中文预训练模型，这对于中文AI模型开发和应用具有重要意义。功能域划分：ModelScope的产品定位于To B和To C，虽然在DS方面、可视化方面、解释性方面的功能相对较少，但其功能域划分明确，能够满足不同用户的需求。ModelScope的应用：ModelScope的应用案例涵盖了多个领域和场景，具体包括：低资源场景下的零样本文本分类：利用ModelScope社区的开源模型，可以实现低资源场景下的文本分类任务，如工单分类等。多模型协作Agent：基于ModelScope的α- UMi平台，实现了基于开源小模型的工具调用Agent的协作，提高了在推理和规划、工具调用、回复生成等任务上的能力。图片编辑与描述生成：利用达摩卡通化模型和达摩人像抠图模型，以及达摩图片英文描述生成模型，进行图片处理和描述生成，提升了图片处理的效率和质量。AI换脸视频制作：ModelScope作为一个强大的机器学习平台，支持轻松实现AI换脸视频制作，这在视频制作、游戏、电影等领域有广泛应用。医疗大模型的应用：爱医声医疗大模型及FunASR的应用，展示了ModelScope在医疗领域的应用，解决了方言口音适配和语音交互环节里的医学知识问题。这些案例展示了ModelScope在低成本、高效率的模型应用方面的优势，同时也体现了其在不同领域内的广泛适用性和强大能力。综上所述，ModelScope 以其开源共享、一站式服务、灵活、易用、低成本的特点吸引了大量开发者，与其他平台相比，ModelScope更适合中国的开发者，它不仅提供了一个强大的模型服务平台，还通过多样化的模型资源和支持的深度学习框架，以及针对中文模型的重视，进一步增强了其市场竞争力。ModelScope的目标是打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单。它支持多种下载模型的方式，包括使用Library下载模型，若该模型已集成至ModelScope的Library中，则用户只需几行代码即可加载模型。此外，ModelScope还提供了一个模型库（Modelhub），用于存储、版本管理和相关操作，用户上传和共享的模型将存储至此，用户也可以在Model hub中创建属于自己的模型存储库，并沿用平台提供的模型库管理功能进行模型管理。

甲骨文AI协同平台-殷契文渊简介 甲骨文ai协同平台是由腾讯公司推出的一个专门用于甲骨文研究的数字化工具。该平台名为“殷契文渊”，并在2024年5月28日正式上线。甲骨文AI协同平台-殷契文渊官网网址：www.jgwlbq.org.cn殷契文渊-甲骨文AI协同平台功能特征：微痕增强技术：这项技术能够增强甲骨文上的微小刻痕，使得一些细微的文字更加清晰，可以帮助研究人员更好地识别和解读甲骨文。甲骨文全信息数据模型：这个模型整合了大量的甲骨文数据，提供了一个全面的视角来分析和研究甲骨文。字形匹配算法：通过对甲骨文字形的深入分析和匹配，甲骨文AI协同平台能够将古代甲骨文与现代汉字进行对应，可以提升研究效率。“殷契文渊”是一个专注于甲骨文研究的数据平台，只要是为甲骨学研究提供全面的资料支持和科研便利。殷契文渊由安阳师范学院主导建设，并在2019年10月18日在河南省安阳市正式发布。“殷契”是指安阳殷墟出土的甲骨文之一，而“文渊”则来源于中国古代典籍集藏的渊薮之楹库。殷契文渊收录了大量的甲骨文著作、字形、文献等信息，提供了甲骨文著录、文献、字形等库的检索和展示功能，以及甲骨文信息处理的开放数据集。“殷契文渊”不仅是一个免费的甲骨文数据平台，还被认为是世界上现有的资料最齐全和最权威的甲骨文数据平台之一，为甲骨文研究提供了重要的数据支持和科研便利，开创了甲骨文研究的新局面。数字甲骨共创计划守护中华文脉，焕活汉字源头。中国社科院先秦史学会、安阳师范学院甲骨文信息处理教育部重点实验室、腾讯SSV数字文化实验室、中国互联网发展基金会等联合共创，发起“数字甲骨共创计划”。依托“殷契文渊”AI协同研究平台和“了不起的甲骨文”活化平台及探元数字文化开放平台助力甲骨文数字化保护研究、活化利用、开放共享。联合建设数字甲骨共创中心，邀请甲骨文相关收藏机构、研究机构、文化机构、教育机构和社会力量等共建共享、共创共益，主要任务包括:(一)数字化保护：甲骨文采集建模与开放共享与收藏单位共创，对保存的甲骨实物进行高保真数据采集，形成微痕增强的全信息数据模型，在研究和活化平台开放共享。(二)数字化研究：数字著录助推专家与平台人机协同与收藏单位共创专题性数字著录，助力历史、考古、古文字、文博等研究人员进行文字释读、字形演绎、书体构形、卜辞类组。分期断代、甲骨材质、断片缀合、契刻走刀、微痕分析、涂朱填墨、占卜形态、文例释读、语法句法、残辞互补、刻辞内容、殷商史等研究。(三)数字化活化：数字展陈和研学普及面向文博机构展览高清甲骨，基于“了不起的甲骨文”小程序共创甲骨实物及展览的在线内容展示和讲解。线上线下相融合，为实物或文字生成二维码，把甲骨带回家。在竖屏触摸装置安装甲骨文数字海报内容，在趣味性的在场互动体验中助力公众了解甲骨文和汉文字。依托了不起的甲骨文，共享甲骨文研学互动数字工具和内容，为文博机构社会教育、学校甲骨文特色教学等提供助力;通过知识大挑战、甲骨文体操等，为社团活动提供助力;共创更多研学内容。(四)数字化参与：甲骨文“破译”的线索众创基于未释读甲骨文字，提供汉字造字方法、相似字搜索等功能，在吸引爱好者提供破译线索，在引起公众兴趣同时为研究人员考释文字助力。数字甲骨共创计划通过开放可持续的模式助力收藏机构共享数据、专家学者沉淀智慧、策展人形成数字展览，开放素材和工具助力研学、社团活动、短视频创作、现有数字产品融入甲骨文。通过海外合作，助力散落海外甲骨在殷墟的数字汇聚。联合中国互联网发展基金会吸引更多社会力量助力。