文心百中

Google Bard简介 Google Bard，Google 推出的一款对话式ai工具，可用来探索创意构想和简单明了地阐述问题。它是 Google 的实验性 AI 项目，可以生成文本、翻译语言、撰写不同类型的创意内容等等。Google Bard的网址入口：bard.google.comBard的功能特点：您可以用自然语言与 Bard 聊天并获得即时回复您可以将 Bard 用于不同的目的，例如创意写作、学习、研究、娱乐等。您可以直接从 Bard 将 Python 代码导出到 Google Colab您可以从任何具有网络浏览器和互联网连接的设备访问 Bard您可以加入 Bard 的社区并分享您的反馈和想法Bard的运作方式:当你在 Bard 中输入问题时，它会使用已知的信息或从其他来源（如其他 Google 服务）获取的信息来生成回答。Bard 是一个大语言模型，语言模型通过“阅读”海量文本来学习，因而能够识别语言中蕴藏的规律，并以日常语言回答你的问题，它会一直不断地学习，这意味着它还会从你的问题、回应和反馈中学习。Bard的使用：要使用 Bard，您需要使用您的 Google 帐户登录并加入候补名单。您可以通过转到 bard.google.com 从任何带有 Web 浏览器的设备访问 Bard。进入后，您可以通过在聊天框中输入或单击建议的主题之一来开始与 Bard 聊天。您还可以根据自己的喜好和目的在不同的模式之间切换，例如休闲、创意和精确。Bard仍然是一个实验，而不是一个成品。它可能并不总是理解您的输入或生成准确或适当的响应。它也可能重复或自相矛盾。您不应依赖Bard获取任何重要或敏感的信息或决策。在与Bard聊天时，您也应该尊重和礼貌，并遵守谷歌的服务条款和隐私政策。

VIMI大模型简介 VIMI大模型，商汤科技推出的全球首个可控人物视频生成aiGC产品，VIMI大模型基于商汤的日日新大模型技术，可以通过动作视频、动画、声音、文字等多种驱动元素来驱动人物类图片，画面效果不会随着时间的变化而降低品质或失真，从而生成和目标动作一致的人物类视频。除了可控性外，Vimi在生成人物稳定性、生成视频时长上，也突破了其它大模型AI视频生成的限制，可以稳定的生成分钟级的单镜头人物视频。VIMI大模型不但可以实现精准的人物表情控制，还可控制照片中人物上半身的自然肢体动作，并自动生成与人物相符的头发、服饰及背景变化。同时光影变化也能做到合理生成，让人物动作和视觉效果流畅自然，画面和谐唯美，是稳定的可控人物视频生成产品。VIMI大模型功能特征：可控人物：VIMI能够精确控制视频中人物的面部表情和肢体动作，生成与目标动作高度一致的视频内容。无论是微妙的面部表情变化，还是复杂的全身动作，VIMI都能够准确捕捉并再现。多种控制方式：VIMI提供了多样化的控制输入方式，包括人物视频、动画参数、语音文字等。使用户能够通过不同的输入方法来驱动视频生成，创造出更丰富和多样化的视频。分钟级单镜头：支持生成分钟级的单镜头人物视频合理的视频场景生成：VIMI不仅关注人物本身的表现，还能够生成合理的视频场景，包括人物的头发、服饰、背景等元素的补全，以及光影变化的支持。这使得VIMI生成的视频不仅人物表现自然，整个场景也和谐统一。稳定生成长视频：VIMI能够生成长达一分钟的单镜头人物视频，且画面效果稳定，不随时间劣化或失真。这是一个显著的突破。VIMI大模型应用场景：VIMI主要面向C端用户，适用于聊天、唱歌、舞动等多种娱乐互动场景。娱乐创作：满足广大用户的娱乐创作需求，如生成数字分身和写真视频和各种趣味的人物表情包。影视制作：为影视作品提供高质量的人物视频素材，减少制作成本和时间。动画制作：支持动画创作者使用骨架生成动作，提高动画制作效率。Vimi大模型在2024年世界人工智能大会（WAIC）上发布，并入选大会展览展示最高荣誉“镇馆之宝”。Vimi大模型能够生成长达1分钟以上的单镜头人物视频，且画面效果不会随时间降低品质或失真，还能根据人物动作调整环境场景，模拟镜头角度变化和头发抖动，提供逼真的视觉效果。Vimi将完全向广大用户开放使用。用户只需上传不同角度的高清人物照片，即可自动生成数字分身和不同风格的写真短片。针对喜爱自拍的用户，Vimi支援聊天、唱歌、舞动等多种娱乐互动场景。

DALL-E 3简介 DALL-E 3是什么?DALL-E 3 是 Openai 的人工智能图像生成器，允许用户根据文本描述轻松生成高度准确的图像。与以前的DALL-E 2不同，DALL·E 3 理解细微差别和细节，从而生成完全符合所提供文本的图像。它在图像生成方面比 DALL·E 2 有了显着改进。用户可以将 DALL·E 3 与 ChatGPT 结合使用，集思广益并完善提示。只需要求 ChatGPT 生成从简单句子到详细段落的任何内容，DALL·E 就会生成任何内容。 将想法变为现实。如果生成的图像不太正确，用户可以要求 ChatGPT 对文本进行调整。DALL·E 3 注重安全，并采取措施防止暴力、成人和仇恨内容的生成。它还减轻了公众人物代表性中有害偏见的风险，并与领域专家建立了合作伙伴关系，以测试和解决潜在问题。此外，它还通过拒绝在世艺术家对图像风格的要求来提供创意控制。Dall-E3 可能的应用:使用 ChatGPT 进行创意头脑风暴和提炼，以创建令人惊叹的图像。根据文本描述生成具有艺术品质的图像。创建想法或概念的视觉表示。Dall-E3 如何使用？一. 注册 ChatGPT Plus访问 DALL·E 3，您必须是 ChatGPT Plus 订阅者。以下是如何开始：1、注册一个 ChatGPT 帐户。2、单击左侧边栏底部的“升级到Plus”。3、选择每月 20 美元的 ChatGPT Plus 订阅计划，然后输入您的付款详细信息。订阅后，您就可以开始了。值得注意的是，与GPT-4类似，DALL·E 3 允许您每 3 小时发送 50 个请求。这意味着您可以创建图像并探索您的创意愿景。二. 访问 DALL·ChatGPT 中的 E 3订阅ChatGPT Plus后，即可访问DALL·E 3 通过 ChatGPT。请按照下列步骤操作：1、前往 ChatGPT 并将鼠标悬停在屏幕顶部的“GPT-4”上。2、从下拉菜单中，选择“DALL·E 3 测试版。您已准备好使用 DALL·E 3.什么是 DALL-E 2？Dall·2是一个人工智能系统，能够通过自然语言描述创建逼真的图像和艺术。它结合了不同的概念、属性和样式来生成原始和逼真的图像。该工具还允许用户使用自然语言标题编辑现有图像、添加或删除元素以及创建与原始图像不同的变体。已实施安全措施，以防止产生有害内容并降低潜在风险。DALL-E 2 的应用：为营销活动创建逼真的图像。为数字媒体生成独特的艺术作品。使用自然语言字幕编辑现有图像。DALL·E 3与DALL·E 2的区别?在不断发展的 AI 图像生成领域，模型的每一次新迭代都为更令人难以置信的艺术创新和创造性探索奠定了基础。达尔·E 3 是 OpenAI 的最新产品，证明了这种持续的演变，超越了其前身 DALL·E 2，在几个重要方面。让我们深入研究使DALL·E 3 是 AI 驱动的图像生成的游戏规则改变者，其在文本嵌入方面的卓越熟练程度。1、图像质量达尔·E 3 将图像质量的标准提高到惊人的水平，尤其是在插图方面。用户对生成的视觉效果中非凡的细节、清晰度和真实感感到震惊。与DALL·E 2、DALL·E 3 令人叹为观止，用一个俏皮的比喻，有效地将其前身的输出渲染为“土豆”。2、文本嵌入和图像融合DALL·E 3 在图像中嵌入文本的非凡熟练程度。此功能允许用户将文本内容与视觉效果无缝融合，从而实现更繁荣和整合的叙事。达尔·E 3 远远超越了其前身 DALL·E 2，创建上下文相关且具有视觉吸引力的文本嵌入。这种增强的功能为创建讲述引人入胜的故事的图像开辟了新的领域，使其成为图像驱动的文本内容的首选。OpenAI 是一个研究实验室，旨在创建可以造福人类而不会造成伤害或滥用的人工智能 （AI）。OpenAI 由一群企业家、研究人员和有远见的人于 2015 年创立，他们希望确保 AI 与人类价值观保持一致，并可以由其用户控制。 相关资讯： 有哪些好用的AI文生图工具 Flux与DALL-E或Midjourney等其他AI图像生成器相比如何？

MoonShot AI简介 月之暗面（Moonshot ai）是一家专注于大模型技术的创业公司，由清华大学交叉信息学院的杨植麟教授创立。月之暗面（Moonshot AI）在成立不到一年的时间里迅速成长，完成了首轮市场融资，并获得了红杉、真格等一线风险投资公司的支持，市场估值一度达到约3亿美元。2024年2月，Moonshot AI在B轮融资中获得破纪录的10亿美元资金，使其总估值达到25亿美元。成为国内大模型领域的头部企业之一。月之暗面（Moonshot AI）模型功能特征：智能对话代理：这些模型可以为对话代理和聊天机器人提供支持，这些对话代理和聊天机器人能够用中文进行有意义且与上下文相关的交互，从客户支持和信息检索到个性化推荐和娱乐。语言翻译和本地化：凭借其强大的语言能力，Moonshot AI 的语言模型可用于中文和其他语言之间的高质量翻译服务，促进企业和组织的跨文化交流和本地化工作。自然语言理解 （NLU）：这些模型可用于增强中文语言处理能力，从而更好地理解各种应用程序（如虚拟助手、客户服务和内容分析）中的文本、语音和上下文理解。研究与开发：Moonshot AI 的语言模型可以作为中国研究人员和开发人员的宝贵工具，通过实验、创新和协作努力实现自然语言处理、机器学习和相关领域的进步。内容创作和策划：大规模人工智能语言模型可以生成和策划不同领域的中文内容，包括新闻文章、博客文章、社交媒体更新和教育材料。这可以帮助自动化内容创建过程并提供个性化的内容推荐。月之暗面（Moonshot AI）产品：月之暗面（Moonshot AI）的产品是一款智能助手Kimi，是月之暗面的核心产品，支持20万汉字输入，具有强大的长文本处理能力。这是目前全球市场上能够产品化使用的大模型服务中所能支持的最长上下文输入长度，比Anthropic公司的Claude-100k和OpenAI公司的GPT-4-32k的中文处理能力更强，相比当前市面上以英文为基础训练的大模型服务，Kimi Chat具备更强的多语言能力。Kimi Chat不仅有网页和APP版本，还拥有微信小程序，支持多端同步离线使用，且易用性极高。作为一款国内的AI产品，Kimi Chat不仅功能全面，操作简单，还支持跨设备使用，使得用户能够方便地进行智能助手的操作。月之暗面科技还推出了Moonshot AI开放平台，开放平台支持灵活的 API 调用，轻松完成对接，让您的程序拥有领先体验。总体而言，月之暗面（Moonshot AI）的大规模人工智能语言模型的应用是多种多样的，可能会影响包括技术、通信、教育和研究在内的各个领域。

华为盘古AI大模型简介 华为的盘古ai大模型是华为云推出的一项人工智能技术。该大模型以"AI for industries"为核心理念，包含了多个领域的大型模型，包括自然语言处理（NLP）大模型、计算机视觉（CV）大模型、多模态大模型、预测大模型和科学计算大模型。华为盘古AI大模型的目标是建立一个通用且易用的人工智能开发工作流，以赋能更多的行业和开发者，实现人工智能的工业化开发。它已经在煤矿、铁路、气象、金融、代码开发、数字内容生成等领域发挥作用，提升生产效率并降低研发成本。华为盘古AI大模型的具体细节和技术实现可能需要进一步了解华为云的相关资料和文档。华为开发者大会2023（HDC.Cloud 2023：华为开发者大会2023_HDC.Cloud2023-华为云 (huaweicloud.com)一、盘古大模型是干什么的？3.0 版的盘古大模型是一个面向行业的大模型系列，具有「5+N+X」三层架构：从 AI 能力的基础层，到行业的第二层，再到应用层面向场景的各个接口，华为围绕深耕行业面向开发者持续打造了新的竞争力。华为盘古大模型第一层 L0 层：是盘古的 5 个基础大模型，包括自然语言大模型、视觉大模型、多模态大模型、预测大模型、科学计算大模型，它们提供满足行业场景的多种技能。第二层 L1 层：是 N 个行业大模型，既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，包括政务，金融，制造，矿山，气象等；也可以基于行业客户的自有数据，在盘古的 L0 和 L1 上，为客户训练自己的专有大模型。第三层 L2 层：是为客户提供更多细化场景的模型，它更加专注于某个具体的应用场景或特定业务，为客户提供开箱即用的模型服务。二、盘古大模型申请入口：盘古大模型申请已经开放，用户可以进入盘古大模型官网申请体验，下面是申请入口：https://pangu.huaweicloud.com/盘古大模型3.0申请地址：https://pangu.huaweicloud.com/三、盘古AI大模型主要模型：1、盘古NLP大模型盘古NLP大模型可用于内容生成、内容理解等方面，并首次使用Encoder-Decoder架构，兼顾NLP大模型的理解能力和生成能力，保证了模型在不同系统中的嵌入灵活性。在下游应用中，仅需少量样本和可学习参数即可完成千亿规模大模型的快速微调和下游适配。2019年权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中，盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一，刷新三项榜单世界历史纪录；总排行榜得分83.046，多项子任务得分业界领先,是目前最接近人类理解水平（85.61）的预训练模型。2、盘古CV大模型盘古CV大模型可用于分类、分割、检测方面，也是首次实现模型按需抽取的业界最大CV大模型，首次实现兼顾判别与生成能力。基于模型大小和运行速度需求，自适应抽取不同规模模型，AI应用开发快速落地。使用层次化语义对齐和语义调整算法，在浅层特征上获得了更好的可分离性，使小样本学习的能力获得了显著提升，达到业界第一。3、盘古多模态大模型盘古多模态大模型融合语言和视觉跨模态信息，实现图像生成、图像理解、3D生成和视频生成等应用。优势在于原生支持中文，拥有更佳中文理解能力。4、盘古预测大模型面向结构化数据，基于神经网络Transformer架构，可用于工艺指标预测、销售预测、财务异常检测等应用场景。5、盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，使用AI模型更快更准的解决科学计算问题。6、盘古气象大模型盘古气象大模型实现气象预报精度首次超过传统数值方法，速度提升1000倍，提供秒级天气预报，例如重力势、湿度、风速、温度，气压等变量的1小时-7天预测。国际顶级学术期刊《Nature》正刊北京时间7月6日发表了华为云盘古大模型研发团队独立研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》7、盘古药物分子大模型华为云盘古药物分子大模型，赋能药物研发的全链条任务，旨在帮助医药企业机构显著提升药物研发的效率。四、盘古大模型有什么用？华为云盘古大模型3.0已在煤矿、铁路、气象、金融、代码开发、数字内容生成等领域发挥作用，提升生产效率、降低研发成本。华为云盘古大模型的核心定位是为各行各业进行赋能，分为三个层级：L0、L1、L2。不同的层级对应着人工智能深入到行业中的不同阶段，而在未来，一定是AI为垂直行业带来新的变革。盘古大模型本质是解决传统AI开发的难题，包括作坊式开发、样本标注、代价大、模型维护困难、模型泛化不足、行业人短缺等难题。数据显示，2022年华为云盘古大模型主要在做AI for Industries（AI 赋能产业），例如视觉大模型已经在工业质检、缺陷检测、电力巡检等100多个场景得到验证。 相关资讯： 华为宣布在4月推出“盘古大模型”AI人工智能

天壤小白简介 天壤小白 - 人人可用的ai场景应用开发平台，提供一站式的大模型开发服务和全面的赋能，为开发者和零编程基础人员轻松创建个性化的AI应用天壤小白是基于自研语言大模型的AI应用开发平台，无需代码开发，即可快速、灵活地搭建个性化的AI应用。通过优化提示词工程，整合各类AI工具，为开发者和零编程基础人员提供一站式的大模型应用开发服务。同时为企业提供可靠、定制化的大模型服务，帮助企业实现智能化升级，覆盖企业知识工程、商业分析、合规检测等场景，实现轻松应用AI。天壤小白功能特点：1、高效、灵活的应用开发平台，天壤小白通过可视化界面提供丰富的组件和灵活的配置功能，可自主调整引擎配置、提示词参数和交互类型，快速创建AI应用。2、通用的大语言模型，天壤小白内置自研天壤小白大模型，以及不同成本的参数模型，通过灵活、可靠的API与不同大模型交互和对接，完成复杂上下文的集成和处理。3、精准的语义搜索引擎，高效地检索和访问自定义数据库，能够快速定位和查找所需信息，获得基于事实的准确回答，实现高质量的搜索和信息交互，适用于PDF、Doc、Word等文本处理场景。破解大模型“幻觉”的一站式开发体系1、避免大模型的“幻觉”，通过语义搜索引擎增强大模型生成文本前后验证相关事实信息的能力，确保内容准确、合理、完整和一致，避免“幻觉”和产生误导信息2、提供企业级中文大模型天壤小白集合Indexing、向量化、语义搜索等技术，提供可靠的企业级中文大模型，融合企业知识，支撑企业内部信息的高效交互和决策优化。3、保证数据隐私和安全，提供高水平的数据安全和隐私管理，根据企业需求、保密性要求和合规标准定制模型，最大程度保障数据隐私与安全4、实现和外部文档对话，解决大模型的“封闭性”问题。用户可高效处理大量文档、图片，利用语义检索和问答功能快速、准确地天壤成立于2016年，是专注于通用智能研究的创新企业，致力解决人工智能的可用性和易用性问题，实现以最快速度和最大效益化赋能客户。天壤目前已广泛服务于企业服务、数字金融、生物科技和城市运行等数字化场景。天壤希望智能成为像水电煤一样的基础设施，为人类社会的可持续发展带来突破性进展，让社会更聪明、更智慧。天壤小白大模型，为您的业务创新加速！稳定、安全、可靠的API服务，覆盖语言理解、文本生成、图像处理、多语言翻译等多领域，助力您的业务快人一步！

悟道大模型简介 悟道大模型是由智源研究院开发的一款人工智能大模型，旨在在语言处理领域达到或超越国际先进水平。悟道大模型系列包括多个版本，其中悟道1.0是中国首个超大规模智能模型系统，而悟道2.0的参数规模达到了1.75万亿，成为当时中国首个、全球最大的万亿级模型。悟道3.0进一步发展，不仅包含了语言大模型系列，还涵盖了视觉大模型系列等特征。悟道人工智能大模型的主要功能：规模大：神经网络参数达到百亿规模以上，这是其显著的特点之一。涌现性：能够产生预料之外的新能力，这意味着它在解决特定问题时，可以通过学习得到一些规律和特征，进而涌现出一些新的特性和能力。通用性：不限于单类问题或专门领域，能够解决各类问题，这表明它具有广泛的应用范围。多模态能力：包括AquilaChat对话模型、AquilaCode文本代码生成大模型以及多种视觉大模型，涵盖了流畅的文本对话、文本代码生成以及视觉处理等多个方面。开源开放：悟道3.0进入全面开源的新阶段，这意味着它不仅免费商用授权，而且完全开源，为研究者和开发者提供了便利。悟道人工智能大模型的主要功能包括其庞大的规模、强大的涌现性、广泛的通用性、多模态的能力以及开源开放的特性。这些特点使得它能够在多个领域内发挥重要作用，为用户提供高效、灵活且多样化的服务。悟道人工智能大模型的应用场景：悟道人工智能大模型的应用场景广泛，涵盖了自动驾驶、机器人、文本对话与代码生成、智慧交通以及通用场景感知和复杂任务处理等多个领域。自动驾驶和机器人：悟道3.0的视觉大模型在自动驾驶和机器人等通用视觉场景中具有潜力，能够加速这些实体智能产业的发展。文本对话和文本代码生成：悟道3.0包括AquilaChat对话模型和AquilaCode文本代码生成大模型，能够在流畅的文本对话和多语言文本代码生成方面发挥作用。智慧交通：在智慧交通领域，悟道3.0能够解决路况识别、智能车道分析、交通事故分析等问题，为城市交通管理提供支持。智能驾驶：商汤科技将大模型能力在智能驾驶等多个业务线场景落地，显示了悟道3.0在智能驾驶领域的应用潜力。通用场景感知和复杂任务处理：「悟道·视界」具备通用场景感知和复杂任务处理能力，是一套智能视觉和多模态大模型系列，展示了其在视觉识别和处理方面的强大能力。源研究院，全称北京智源人工智能研究院（Beijing Academy of Artificial Intelligence，BAai），是落实“北京智源行动计划”的重要举措之一。该研究院在科技部和北京市委市政府的指导和支持下成立，旨在推动人工智能领域的发展政策、学术思想、理论基础以及顶尖人才与产业的结合。智源研究院汇集了国际顶尖的人工智能学者，聚焦于核心技术与原始创新，致力于提升突破性研究成果出现的概率。

OpenRouter简介 OpenRouter 是一项提供对各种 ai 模型的访问的服务，包括 GPT-4、Claude 2、Google PaLM 等开源模型。OpenRouter使用MoE)架构，提供对聊天完成、问答、摘要和推理等任务的模型的访问。用户可以享受免费试用（大约1美元），之后需要支付使用费，无需订阅或每月账单，而是按实际使用的量付费。部分模型提供有限的上下文大小的免费访问。要使用OpenRouter的服务，用户需要创建一个账户，并且可以通过访问https://openrouter.ai/keys来创建API密钥。OpenRouter不仅提供了商业AI模型的访问权限，还提供了托管的开源模型的访问权限，包括过滤和未过滤的模型，价格合理。OpenRouter支持Streamlit和LangChain，接口一致，使得使用变得简单。它还具有易于更改模型的特点，如果用户不喜欢Dolphin 2.6的微调质量，可以通过更改一行代码切换回ChatGPT或其他数十种模型。OpenRouter平台的功能特征主要包括：提供统一接口：OpenRouter为大语言模型（LLM）和其他AI模型提供了统一的接口，使得用户可以简化LLM调用过程，直接访问和使用多种AI模型。支持多样化AI模型选择：平台聚集了多种AI模型，包括大型语言模型、生成式图像模型和生成式3D对象模型，开发者可以通过API与这些模型进行交互。实现无代码网页应用的白标封装：OpenRouter帮助用户简化了LLM调用过程，实现了无代码网页应用的白标封装。为Bug赏金猎人提供助手：平台还为Bug赏金猎人提供了助手功能，便于他们与文档进行交流。提供最佳的模型和价格：OpenRouter致力于提供最佳的模型选择和价格，帮助用户在众多选项中做出决策。开源和免费试用：作为一个开源项目，OpenRouter允许用户通过共享信用池的方式使用GPT-4、Claude 2等模型，并提供免费试用期。之后的访问需要付费，但不涉及订阅或月度账单，用户只需为其实际使用的资源付费。支持部分开源模型的免费使用：OpenRouter为使用者提供了部分开源模型的实现，主要聚焦在7B规模大小的模型，如谷歌的gemma-7b，Mistral AI的模型等，可以通过API免费使用。支持连接多种知名AI模型：平台支持连接多种知名AI模型，用户可以比较不同模型的价格和质量，选择最适合自己的模型。提供商业AI模型和开源模型的访问：除了商业AI模型外，OpenRouter还提供了对托管的开源模型的访问，包括过滤和未过滤的模型，以合理的价格提供。支持国内外多个大模型的访问：OpenRouter不仅支持OpenAI的GPT3.5、GPT4.0等模型，还支持多个其他企业的大模型，如Anthropic的Claude3Haiku、Command-R和GPT-3.综上所述，OpenRouter平台通过提供统一接口、支持多样化AI模型选择、实现无代码网页应用的白标封装等功能特征，为用户提供了一个强大且灵活的AI模型访问和使用平台。使用OpenRouter平台的方法：访问OpenRouter的Web页面管理后台。在管理后台中，您可以找到相关设置选项，包括修改IP地址和网口绑定以适应您的网络需求。利用OpenRouter API构建应用。例如，通过编程示例来探索技术原理和实现方法，如构建一个简单的聊天机器人。通过OpenRouter-ConnectionPanel选择所需的API（如'Chat Completion' API），选择OpenRouter源，使用OAuth流程获取密钥或直接生成API密钥并粘贴到相应框中，然后点击“Connect”并选择模型。还可以使用“Test Message”按钮来验证连接是否成功。OpenRouter提供了多种开源模型的实现，用户可以通过API免费使用这些模型，主要聚焦在7B规模大小的模型，如谷歌的gemma-7b等。OpenRouter是一个工具，可以聚集AI模型。开发者可以利用其API与多种大型语言模型、生成式图像模型和生成式3D对象模型进行交互。OpenRouter还提供了一个统一的API，用于访问多个大型语言模型，如Claude / Llama2等。用户需要从模型列表中选择一个模型，并填写从OpenRouter获取的密钥。需要注意的是，OpenRouter也是一个基于信用的服务，因此在使用其API之前，用户必须在那里购买信用。OpenRouter支持连接多种知名AI模型，用户可以比较不同的AI服务，并通过一个统一的界面访问各种AI服务。创建OpenRouter账户后，用户可以选择某些模型免费使用或购买信用以访问高级模型。OpenRouter是一个功能丰富、易于使用的平台，为用户提供了一个统一的接口来访问和使用多种AI模型，无论是商业模型还是开源模型，都提供了灵活的访问方式和成本效益的选择。