DiffusionGPT

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DiffusionGPT简介 DiffusionGPT,字节跳动开发的由LLM驱动文本生成图像多合一系统,专门设计用于为不同的输入提示生成高质量的图像。其主要目标是解析输入提示并确定产生最优结果的生成模型,该模型具有高泛化、高效用和方便的特点。DiffusionGPT的牛P之处在于它集成了多种领域的专家图像生成模型。然后使用LLM来对接这...

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DiffusionGPT
DiffusionGPT简介 DiffusionGPT,字节跳动开发的由LLM驱动文本生成图像多合一系统,专门设计用于为不同的输入提示生成高质量的图像。其主要目标是解析输入提示并确定产生最优结果的生成模型,该模型具有高泛化、高效用和方便的特点。DiffusionGPT的牛P之处在于它集成了多种领域的专家图像生成模型。然后使用LLM来对接这些图像生成模型,让LLM来处理和理解各种文本提示。最后根据理解的信息选择最合适的图像模型来生成图像。这样就和GPT 4一样,通过聊天画图...DiffusionGPT主要特点:1、多样化文本提示处理:DiffusionGPT 能够理解和处理各种类型的文本提示,包括具体的指令、抽象的灵感、复杂的假设等。2、集成多个领域专家模型:系统集成了多种领域的图像扩散模型,每个模型在其特定领域具有专业的图像生成能力。这类模型专注于特定领域的图像生成,比如自然景观、人物肖像、艺术作品等。这意味着系统不仅能够生成普通的图像,还能够处理更特定、更复杂的图像生成任务,比如特定风格或类型的图像。模仿特定艺术家的风格、漫画风格或摄影技术。3、大语言模型驱动:DiffusionGPT 使用大语言模型(LLM)来解析和理解用户输入的文本提示。这个过程类似于其他基于 LLM 的系统(如 GPT-4)处理文本的方式,但特别应用于理解用于图像生成的指令和描述。4、智能选择合适的图像模型:基于对文本提示的理解,DiffusionGPT 能够智能地选择最合适的图像生成模型来生成图像。这不仅包括选择正确的模型,还涉及调整生成参数以最好地满足用户的需求。5、输出高质量图像:通过精准地匹配文本提示与最佳生成模型,DiffusionGPT 能生成高质量、与用户需求高度吻合的图像。6、用户反馈与优势数据库:结合用户反馈和优势数据库,系统能够根据用户偏好调整模型选择,提升图像生成的相关性和质量。例如:在系统的早期使用中,用户可能提供对生成图像的反馈,比如“这张图片的颜色太暗了”。DiffusionGPT 利用这些反馈来调整其模型选择,使得未来的图像生成更符合用户的偏好。DiffusionGPT主要工作原理:1、输入解析:用户提供文本提示,如描述、指令或灵感。大型语言模型(LLM)负责解析这些文本提示,理解其含义和需求。2、思维树(Tree-of-Thought)构建:根据不同的图像生成任务,系统构建了一个“思维树”,这是一种组织不同图像生成模型的结构。思维树基于先验知识和人类反馈,涵盖了多种领域的专家级模型。3、模型选择:根据 LLM 解析的结果,系统通过思维树来确定最适合当前文本提示的图像生成模型。在选择过程中,可能还会考虑用户的偏好和历史反馈,这些信息存储在优势数据库中。4、图像生成:一旦选定了合适的模型,该模型就会被用来生成图像。生成的图像将与输入的文本提示紧密相关,并反映出用户的意图和偏好。5、结果输出:最终生成的图像会呈现给用户。这些图像可以是多样化的,包括但不限于具体描述的场景、概念艺术作品或符合特定风格的图像。6、用户反馈优化过程:用户对生成图像的反馈被用来丰富优势数据库,进而帮助系统更好地理解用户偏好,优化后续的模型选择和图像生成。DiffusionGPT 在生成人类和场景等类别的图像时展现了高度的真实性和细节。与基准模型(如 SD1.5)相比,DiffusionGPT 生成的图像在视觉保真度、捕捉细节方面有明显提升。DiffusionGPT 在图像奖励和美学评分方面的表现优于传统的稳定扩散模型。在进行图像生成质量的量化评估时,DiffusionGPT 展示了较高的评分,说明其生成的图像在质量和美学上更受青睐。

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Magi简介 Magi模型,可以自动将漫画转录成文字并自动生成剧本,还可以通过识别漫画页面上的面板、文字块和角色,重新排序和关联,输出连贯的对话内容,准确地为每幅漫画生成文本记录,从而保证输出文本的逻辑性,使整个流程更加高效。Magi模型由牛津大学工程科学系的视觉几何组开发。Magi适用于那些需要将漫画图片自动化生成文本的研究人员、开发者或者漫画爱好者。它为这些用户提供了方便快捷的工具,从而帮助他们轻松进行数字化漫画内容及索引。Magi GitHub源码:https://github.com/ragavsachdeva/magiMagi论文:https://arxiv.org/abs/2401.10224Magi模型主要功能:面板检测:精确识别漫画页面上的各个面板,即画家绘制的独立矩形画框,这是理解漫画页面布局和内容的第一步。文本检测:在每个面板内部定位文字区域,提取包含重要对话或叙述的文本块,这是理解面板内容的基础。角色检测:检测每个面板内出现的角色,获取其在图像中的边界框、姿态、表情等视觉信息,这对后续分析至关重要。角色识别:基于检测结果,识别每个角色的身份信息,如名字、称呼等,这可以帮助跟踪故事中的人物。角色聚类:根据面部特征、服装特征等信息,将同一角色的不同姿态图片聚类到一起,从而区分页面上的不同角色。语音分配:判断文本块属于页面上哪个角色的对话,将语音正确分配给对应的角色,这对生成精确的剧本必不可少。阅读排序:根据面板位置、阅读顺序,将分散的文本块重新排序和连接,输出连贯的对话内容,从而保证输出文本的逻辑性。Magi如何使用?1、上传漫画图片2、系统自动识别并提取漫画图片相关信息生成文本3、用户根据需要对文本进行编辑和修改通过Magi的这些功能,Magi能够自动将漫画页面转化为详细的文字剧本,解决漫画页面的自动理解和剧本生成问题,包含角色对话和相应的动作或情境描述,这使得漫画内容的数字化处理变得轻松快捷,使读者能够通过阅读文本来完整地体验漫画故事。
Zero123

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Zero123简介 今天,我们发布了稳定版 Zero123,这是我们内部训练的模型,用于生成视图条件图像。与之前最先进的 Zero123-XL 相比,稳定的 Zero123 产生了显着改善的结果。这是通过 3 项关键创新实现的:1、改进的训练数据集,从 Objaverse 中大量过滤,只保留高质量的 3D 对象,我们渲染的对象比以前的方法更加真实。2、在训练和推理过程中,我们为模型提供了估计的摄像机角度。这种海拔调节使其能够做出更明智、更高质量的预测。3、预先计算的数据集(预先计算的潜在变量)和改进的数据加载器支持更高的批量大小,与第一个创新相结合,与 Zero123-XL 相比,训练效率提高了 40 倍。Zero123特征:稳定的 Zero123 可以生成物体的新颖视图,展示从各个角度对物体外观的 3D 理解,由于训练数据集和高程条件的改进,其质量比 Zero1-to-3 或 Zero123-XL 显着提高。该模型基于稳定扩散 1.5,消耗与 SD1.5 相同数量的 VRAM 来生成 1 个新视图。使用 Stable Zero123 生成 3D 对象需要更多时间和内存(建议使用 24GB VRAM)。为了实现 3D 对象生成方面的开放研究,我们改进了 Threestudio 开源代码的开源代码,以支持 Zero123 和 Stable Zero123。 Stable 3D 流程的简化版本目前处于私人预览阶段。从技术角度来说,这使用分数蒸馏采样 (SDS) 来使用稳定的 Zero123 模型来优化 NeRF,稍后我们可以从中创建纹理 3D 网格。该过程可以适用于文本到 3D 生成,首先使用 SDXL 生成单个图像,然后使用 Stable Zero123 生成 3D 对象。Zero123项目:https://github.com/cvlab-columbia/zero123Zero123试用:https://huggingface.co/spaces/cvlab/zero123-liveZero123论文:https://arxiv.org/abs/2303.11328该模型现已发布在 Hugging Face 上,研究人员和非商业用户可以下载并进行实验。
InvokeAI

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InvokeAI简介 什么是 Invokeai?InvokeAI 是一个开源项目,它提供了一个简化的过程,具有各种新功能和选项,以帮助使用 Stable Diffusion 模型生成图像过程。稳定扩散模型是一种生成模型,可以从文本或图像提示生成逼真的图像。InvokeAI 支持文本到图像和图像到图像生成,以及各种图像处理任务,例如修复、外绘制、嵌入等。InvokeAI 可在 Windows、Mac 和 Linux 机器上运行,并在低至 4 GB 或 RAM 的 GPU 卡上运行。它提供了行业领先的 Web 界面、交互式命令行界面,并且还充当了多种商业产品的基础。InvokeAI 能做什么?InvokeAI 可以使用最新的 AI 驱动技术生成和创建令人惊叹的视觉媒体。以下是您可以使用 InvokeAI 执行的操作的一些示例:- 从文本提示生成逼真的图像,例如“一条蓝龙飞越城堡”或“一只戴着帽子的可爱猫”。- 根据图像提示生成逼真的图像,例如草图、照片或绘画。- 以各种方式处理图像,例如修复(填充缺失的部分)、外绘(扩展图像)、放大(提高分辨率)等。- 合并多个模型以创建新的和多样化的图像。- 使用文本反转或变体训练您自己的模型。- 使用概念库访问预定义的概念和属性以生成图像。- 使用后处理来提高生成图像的质量和多样性。- 使用 NSFW 检查器过滤掉不适当的图像。如何开始使用 InvokeAI?开始使用 InvokeAI 非常简单。您可以根据自己的偏好和系统要求从不同的安装选项中进行选择。您可以使用自动安装程序、手动安装指南、docker 安装指南或源安装程序。您还可以在其 GitHub 页面或其网站上找到有关如何使用 InvokeAI 的详细文档。安装 InvokeAI 后,您可以开始使用最新的 AI 驱动技术生成和创建令人惊叹的视觉媒体。您可以使用 Web Interface 访问用户友好的图形界面,该界面允许您与 InvokeAI 的模型和功能进行交互。您还可以使用命令行界面访问功能强大且灵活的界面,该界面允许您自定义调用和脚本。您可以在文档页面上找到有关如何使用这两个接口的示例和教程。InvokeAI 是一个开源项目,欢迎任何有兴趣开发和改进它的人做出贡献。您可以加入 Discord 服务器以与其他开发人员和用户联系、报告错误、请求功能、分享想法并获得帮助。您还可以查看 GitHub 页面以查看源代码、提交拉取请求或分叉项目。InvokeAI 是 Stable Diffusion 模型的领先创意引擎,它使专业人士、艺术家和爱好者能够使用最新的 AI 驱动技术生成和创建视觉媒体。如果你有兴趣与人工智能共同创造,我鼓励你尝试一下InvokeAI,看看你能用它创造出什么令人惊奇的东西。InvokeAI优点:这是一个开源项目,它为使用 Stable Diffusion 模型生成高质量图像提供了简化的过程。它提供了行业领先的 Web 界面、交互式命令行界面,并且还作为多种商业产品的基础。它支持低至 4 GB RAM 的 GPU 卡,可在 Windows、Mac 和 Linux 机器上运行。它具有各种功能和选项来帮助图像生成过程,例如修复、出彩、模型合并、后处理、变化等。它有一个庞大而活跃的开发人员和用户社区,他们为项目做出贡献并提供反馈和支持。
码多多Al智能聊天系統

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码多多Al智能聊天系統简介 码多多Al智能聊天系統是一款基于人工智能技术的聊天系统。它可以与用户进行自然语言对话,提供各种服务和答案。Chatai的核心技术是自然语言处理,它可以理解用户的语言意图,并根据用户的问题提供相应的答案。演示平台演示地址账号密码手机H5演示:https://chat.mddai.cn/mobile/PC演示:https://chat.mddai.cn/pc/管理后台:https://chat-demo.mddai.cn/admin账号:admin密码:123456码多多Al智能聊天系統功能:1、AI智聊系统开发快速搭建AI智能聊天系统,包含:公众号端,小程序端,PC端,APP端2、ai绘画系统开发快速搭建AI绘画软件,包含:公众号端,小程序端,抖音小程序端3、接入AI接口为企业办公工具接入AI接口,包含:企业微信,钉钉,飞书4、训练大语言模型打造专属企业知识库的AI模型,包含:客服,数字人直播,AI女友。码多多Al智能聊天系統提供行业的AI解决方案ChatAI已应用于多个行业,成为企业信赖的伙伴1、办公软件AI帮做ppt、制表格、写代码,掀起打工人效率革命。2、社交文娱多模态AI,为游戏娱乐、影视创作带来效率革命。3、营销广告数字员工进击商战,做客服、写文案、分析数据.4、传统行业让AI为你企业赋能,实现效率倍增和成本降低。
HiDiffusion

HiDiffusion

HiDiffusion简介 HiDiffusion大幅提升扩散模型的图像生成质速度提升6倍,由字节跳动的研究团队开发,HiDiffusion无需训练,只需要一行代码就可以提高 SD 生成图像的清晰度和生成速度。支持将图像生成的分辨率提高至4096×4096,同时将图像生成速度提升1.5至6倍。还能在高分辨率图像生成中将推理时间减少 40%-60%,支持所有 SD 模型同时也支持 SD 模型的下游模型,比如Playground。HiDiffusion功能特征:支持的模型: HiDiffusion 支持多种稳定扩散模型,包括 Stable Diffusion XL、Stable Diffusion XL Turbo、Stable Diffusion v2 和 Stable Diffusion v1。此外,它还支持基于这些模型的下游扩散模型,如 Ghibli-Diffusion 和 Playground 等。支持的任务: HiDiffusion 支持多种任务,包括文本到图像的生成、ControlNet 控制网络任务和Inpainting 图像修复。易于使用: 通过Huggface Diffusers库,使用 HiDiffusion 生成图像极为简单,只需添加一行代码即可。通过广泛的实验验证,HiDiffusion不仅解决了对象重复和高计算负荷的问题,还在生成高分辨率图像的任务上达到了前所未有的效果。HiDiffusion测试地址:https://huggingface.co/spaces/multimodalart/HiDiffusion
TryOnDiffusion

TryOnDiffusion

TryOnDiffusion简介 TryOnDiffusion是一种基于两个UNet的扩散架构,旨在生成穿在输入人物身上的服装的可视化效果图。该方法能够在保留服装细节的同时,适应显著的身体姿势和形状变化。TryOnDiffusion在定性和定量上都取得了最先进的性能,是一种非常有效的虚拟试衣技术。TryOnDiffusion 可以将两幅图片进行合成,帮照片中的人物更换不同的服饰。一张是展示某个人,另一张是展示另一个人所穿的服装——生成一张图像,展示这件服装可能在输入的人身上的样子。此前这类模型通常会存在缺乏服饰细节的缺点。传统的合成方法通常只能接受造型区别不大的两张图片,否则合成出来的新图片会出现服装变形严重的情况。而 TryOnDiffusion 利用一种被称为并行 UNet 的扩散式架构,让合成的照片可以在保留服饰细节的情况下适应人体的姿势以及形状变化。TryOnDiffusion特点:该模型使用扩散技术,展示不同体型和姿势的人穿着衣物的效果。新的ai模型能够生成高质量、逼真的试穿图像。该模型使用图像扩散和交叉注意力技术,而非文本输入。为了提高准确性,该模型使用Google购物图谱进行训练。虚拟试衣间功能现已支持Anthropologie、LOFT、H&M和Everlane等品牌的女士上衣。该功能将逐步扩展到更多品牌。目前没有开源。
Notebook Copilot

Notebook Copilot

Notebook Copilot简介 有了 Notebook CoPilot,开发笔记本的过程变得更加容易。这个简单的工具可以毫不费力地根据您的输入生成代码和 Markdown 单元格,从而显着简化您的工作流程。与语法错误作斗争或花费数小时搜索正确代码片段的日子已经一去不复返了。Notebook CoPilot 智能地分析您的需求,并提供快速的建议和解决方案,因此您可以专注于工作的核心方面。Notebook Copilot 是生产力和效率的缩影。它了解您的意图并提供准确和精确的支持,确保您的笔记本电脑具有最高的专业水准。从自动代码生成到与 Markdown 单元的无缝集成,Notebook CoPilot 简化了复杂性,使您能够轻松交付高质量的工作。将 Notebook Co-Pilot 视为您在 Jupyter 笔记本世界中值得信赖的副驾驶。它引导您了解这个强大环境的复杂性,增强您的编码体验并提高您的工作效率。让 Notebook Copilot 成为您的 ai 伴侣,让您踏上创建非凡笔记本的旅程,展示您的专业知识和创造力。Notebook Copilot优点:Notebook CoPilot 使用高级 GPT 示例进行准确高效的代码生成。在 Jupyter Notebook 和其他流行平台中无缝访问,提高您的工作效率。了解笔记本的完整上下文,确保生成一致且相关的代码。灵活地使用您自己的 OpenAI 密钥来生成个性化代码并获得最佳结果。每个人都可以从 Notebook CoPilot 中受益。这是我们对编码社区的贡献,旨在使编码变得可访问、高效和有趣。Notebook Copilot缺点:虽然 Notebook Copilot 提供了强大的支持,但掌握其功能仍然需要一个学习过程。Notebook CoPilot 自动生成代码和 Markdown 单元格的能力可能是一把双刃剑。虽然 Notebook CoPilot 专为 Jupyter Notebook 设计,但它在与某些 Notebook 版本或扩展的兼容性方面可能存在限制。虽然 Notebook Copilot 提供智能建议和自动化,但它可能与用户的个人编码风格或偏好不完全一致。
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小狐狸AI创作系统简介 小狐狸ai创作系统是一款基于ThinkPHP框架开发的AI问答小程序,它以小狐狸为形象,为用户提供了智能而互动的聊天体验。此外,该系统还集成了全开源的GPT4.0MJ绘画系统AI,使得用户可以使用AI进行绘画创作。小狐狸AI创作系统已上线的功能:1、PC版2、多key轮询3、H5版4、对接公众号5、卡密功能6、ai绘画功能7、角色模拟功能8、4.0接口9、私有知识库(训练)10、多个国内接口小狐狸AI创作系统开发中的功能:1、UI换肤2、windows桌面版3、账号密码登录4、抖音小程序5、其他遗留细节升级小狐狸AI创作系统功能特点系统开源,源码交付,可以自由的进行二次开发长期免费升级,购买享有对一个域名,进行长期免费升级的服务SAAS多开,系统支持无限SAAS多开站点,可以无限进行多开,赚取服务费多个国内接口,已对接百度文心等国内AI接口,更多国内接口正在对接中AI绘画,已完美支持意间和Midjourney绘画接口支持GPT4.0,已对接官方4.0接口完善的分销裂变功能,支持完善的二级分销功能,可以直接进行分销裂变多端支持,PC/H5/小程序多端同步万能创作模型,支持对创作模型进行自定义的添加和修改、删除私有知识库,拥有私有知识库功能,可以对AI进行相应的训练