DreaMoving

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DreaMoving简介 DreaMoving,一种基于扩散的可控视频生成框架,用于生成高质量的定制人类舞蹈视频。具体来说,给定目标身份和姿势序列,DreaMoving 可以生成目标身份在姿势序列驱动下在任何地方跳舞的视频。为此,我们提出了一个用于运动控制的视频控制网络和一个用于身份保留的内容指南。所提出的模型易于使用,并且可以适应大多数...

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DreaMoving
DreaMoving简介 DreaMoving,一种基于扩散的可控视频生成框架,用于生成高质量的定制人类舞蹈视频。具体来说,给定目标身份和姿势序列,DreaMoving 可以生成目标身份在姿势序列驱动下在任何地方跳舞的视频。为此,我们提出了一个用于运动控制的视频控制网络和一个用于身份保留的内容指南。所提出的模型易于使用,并且可以适应大多数风格化的扩散模型以生成不同的结果。DreaMoving项目地址:https://dreamoving.github.io/dreamovingDreaMoving 概述:Video ControlNet 是在每个 U-Net 块之后注入运动块的图像 ControlNet。Video ControlNet 将控制序列(姿态或深度)处理为额外的时间残差。Denoising U-Net 是一种衍生的 Stable-Diffusion U-Net,带有用于视频生成的运动块。内容导览器将输入文本提示和外观表达式(如人脸(布料是可选的))传输到内容嵌入中,以便交叉注意。结果:DreaMoving 可以生成高质量和高保真度的视频,给定指导序列和简单的内容描述,例如文本和参考图像作为输入。具体来说,DreaMoving 通过人脸参考图像、通过姿势序列进行精确运动操作以及由指定文本提示提示的全面视频外观控制来展示身份控制的熟练程度。

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InvokeAI

InvokeAI

InvokeAI简介 什么是 Invokeai?InvokeAI 是一个开源项目,它提供了一个简化的过程,具有各种新功能和选项,以帮助使用 Stable Diffusion 模型生成图像过程。稳定扩散模型是一种生成模型,可以从文本或图像提示生成逼真的图像。InvokeAI 支持文本到图像和图像到图像生成,以及各种图像处理任务,例如修复、外绘制、嵌入等。InvokeAI 可在 Windows、Mac 和 Linux 机器上运行,并在低至 4 GB 或 RAM 的 GPU 卡上运行。它提供了行业领先的 Web 界面、交互式命令行界面,并且还充当了多种商业产品的基础。InvokeAI 能做什么?InvokeAI 可以使用最新的 AI 驱动技术生成和创建令人惊叹的视觉媒体。以下是您可以使用 InvokeAI 执行的操作的一些示例:- 从文本提示生成逼真的图像,例如“一条蓝龙飞越城堡”或“一只戴着帽子的可爱猫”。- 根据图像提示生成逼真的图像,例如草图、照片或绘画。- 以各种方式处理图像,例如修复(填充缺失的部分)、外绘(扩展图像)、放大(提高分辨率)等。- 合并多个模型以创建新的和多样化的图像。- 使用文本反转或变体训练您自己的模型。- 使用概念库访问预定义的概念和属性以生成图像。- 使用后处理来提高生成图像的质量和多样性。- 使用 NSFW 检查器过滤掉不适当的图像。如何开始使用 InvokeAI?开始使用 InvokeAI 非常简单。您可以根据自己的偏好和系统要求从不同的安装选项中进行选择。您可以使用自动安装程序、手动安装指南、docker 安装指南或源安装程序。您还可以在其 GitHub 页面或其网站上找到有关如何使用 InvokeAI 的详细文档。安装 InvokeAI 后,您可以开始使用最新的 AI 驱动技术生成和创建令人惊叹的视觉媒体。您可以使用 Web Interface 访问用户友好的图形界面,该界面允许您与 InvokeAI 的模型和功能进行交互。您还可以使用命令行界面访问功能强大且灵活的界面,该界面允许您自定义调用和脚本。您可以在文档页面上找到有关如何使用这两个接口的示例和教程。InvokeAI 是一个开源项目,欢迎任何有兴趣开发和改进它的人做出贡献。您可以加入 Discord 服务器以与其他开发人员和用户联系、报告错误、请求功能、分享想法并获得帮助。您还可以查看 GitHub 页面以查看源代码、提交拉取请求或分叉项目。InvokeAI 是 Stable Diffusion 模型的领先创意引擎,它使专业人士、艺术家和爱好者能够使用最新的 AI 驱动技术生成和创建视觉媒体。如果你有兴趣与人工智能共同创造,我鼓励你尝试一下InvokeAI,看看你能用它创造出什么令人惊奇的东西。InvokeAI优点:这是一个开源项目,它为使用 Stable Diffusion 模型生成高质量图像提供了简化的过程。它提供了行业领先的 Web 界面、交互式命令行界面,并且还作为多种商业产品的基础。它支持低至 4 GB RAM 的 GPU 卡,可在 Windows、Mac 和 Linux 机器上运行。它具有各种功能和选项来帮助图像生成过程,例如修复、出彩、模型合并、后处理、变化等。它有一个庞大而活跃的开发人员和用户社区,他们为项目做出贡献并提供反馈和支持。