Ai2 Paper Finder

ai2 Paper Finder是什么？

Ai2 Paper Finder是一款由艾伦人工智能研究所于2025年3月28日发布的文献搜索系统。它基于大型语言模型，采用迭代式搜索方式，能模仿人类查找文献的过程，帮助用户发现小众、难找的论文。用户输入你要搜索的主题，AI自动搜索出全部相关论文，提供每篇论文的相关性摘要，并支持按相关度、时间等条件筛选。论文来源包括arxiv等多家机构，包含 800 多万篇全文论文和 1.08 亿多篇摘要的语料库。

Ai2 Paper Finder目前免费且无需注册，使用方便，适合研究人员、学者和学生等群体。

Ai2 Paper Finder核心功能

• 迭代式搜索：模仿人类研究者查找文献的多步骤过程，包括分解查询、跟踪引用、评估相关性、后续查询等。用户可直接输入自然语言描述的查询需求，系统会自动分析并进行迭代式搜索。

• 深度覆盖：旨在发现小众、难找的长尾论文，而不仅仅是热门结果。

• 智能摘要：提供每篇论文与查询相关性的简短摘要。

Ai2 Paper Finder搜索流程

• 特定文献搜索：通过三种策略并行搜索，包括利用Semantic Scholar标题搜索API、搜索包含核心搜索词的句子以找到引用文献、询问LLM文献标题并验证其存在。

• 语义搜索：使用LLM创建多个语义标准的改写版本，并分别在三个不同的密集索引中搜索，每个索引返回的论文片段长度不一。还会基于返回片段中的引用添加候选文献，并通过LLM评估候选文献的相关性。

Ai2 Paper Finder优势

• 易用性：用户无需简化查询为关键词，直接输入自然语言描述即可，系统会自动分析并进行检索。对于单篇文献，它会给出相关性理由、被引用次数以及正文中的相关论述，点击“show evidence”可快速查看正文相关论述。

• 性价比：目前免费，无需注册即可使用。

• 结果呈现：右侧可根据年份、期刊和作者进一步筛选，还可一键导出筛选文献。

Ai2 Paper Finder应用

• 适合研究人员、学者、学生等需要进行深入文献调研的群体。

• 学术研究：在科研项目中，帮助研究人员快速找到相关领域的前沿文献和经典论文，为课题研究提供理论支持和参考依据。

• 论文写作：为撰写学术论文的作者提供文献检索服务，助力他们查找引用文献，丰富论文内容，提升学术价值。

• 文献综述：在进行文献综述时，能够帮助研究者全面、系统地收集特定主题的文献资料，梳理研究脉络。

• 课程学习：学生在完成课程作业、毕业设计或撰写课程论文时，可以利用它快速找到所需的学术资料。

使用建议

• 输入完整研究问题

  例如：“The relationship between social capital and political participation depends on cultural context and institutional trust factors, especially in emerging democracies.” 而非单一关键词。

• 结合筛选功能

  利用年份、期刊等筛选条件缩小范围，例如聚焦近5年《Nature》子刊论文。

• 利用深度检索模式

  当初步结果不理想时，输入“work harder”触发扩展检索。

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