OpenCompass

OpenCompass是什么

OpenCompass是上海人工智能实验室（上海AI实验室）于2023年8月正式推出的大模型开放评测体系，通过完整开源可复现的评测框架，支持大语言模型、多模态模型各类模型的一站式评测，并定期公布评测结果榜单。OpenCompass包含 CompassKit（评估工具包）、CompassHub（基准社区）和 CompassRank（评估排行榜）三大核心部分。OpenCompass支持多种模型（如 Hugging Face 模型、API 模型等），涵盖语言、知识、推理等八大能力维度，提供零样本、少样本等多种评估方法。OpenCompass具备分布式高效评估、灵活扩展等特点，已吸引众多知名企业和高校合作，致力于推动大模型评估的标准化和规范化发展。

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OpenCompass的主要功能

• 模型评估工具（CompassKit）：提供丰富的评估基准和模型模板，支持零样本、少样本等多种评估方式，方便用户根据需求灵活扩展。
• 基准社区（CompassHub）：支持用户发布和共享评估基准，社区内可展示排行榜，高质量基准可被纳入官方排行榜。
• 评估排行榜（CompassRank）：提供全面、客观的评分和排名，涵盖八大能力维度，支持语言模型和多模态模型评估，已有众多模型参与。
• 高效评估系统：支持分布式评估，快速处理大规模模型，配备实验管理和报告工具，方便实时查看结果。

如何使用OpenCompass

• 访问官网：访问 OpenCompass 官网，了解平台功能和资源。
• 选择功能模块：根据需求选择 CompassKit（评估工具）、CompassHub（基准社区）或 CompassRank（排行榜）。
• 提交模型或基准：在 CompassRank 提交模型的 API 或仓库地址，或在 CompassHub 发布评估基准。
• 安装与配置：如果使用 CompassKit，从 GitHub 克隆代码，安装依赖并配置环境。
• 执行评估：使用 CompassKit 进行本地评估，或等待官方评估结果更新至 CompassRank。
• 查看结果：在 CompassRank 查看模型排名，或用 CompassKit 查看本地评估报告。

OpenCompass的应用场景

• 模型性能评估与优化：企业和研究机构对语言模型或多模态模型进行多维度评估，精准定位模型优势与不足，进而优化模型性能。
• 学术研究：研究人员借助其丰富基准开展模型对比研究，推动学术发展。
• 企业级应用开发：企业在开发智能客服、智能写作等应用时，评估不同模型在特定任务上的表现，选择或定制最适合的模型。
• 教育与培训：教育机构将 OpenCompass 作为教学工具，帮助学生学习大模型的评估方法和优化技巧，提升对人工智能技术的理解和应用能力。
• 社区共建与共享：开发者和研究者将模型或基准贡献至 OpenCompass 社区，与其他用户共享资源，共同推动大模型评估技术的发展。