ChatTTS

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ChatTTS简介 ChatTTS视频演示ChatTTS,一个专门用于对话场景的免费在线文本转语音TTS模型,适用于自然、对话式文本转语音。它支持英文和中文两种语言。这个语音专文本TTS模型 应该是目前对中文支持最好的了,ChatTTS模型经过超过10万小时的训练,公开版本在 HuggingFace 上提供了一个4万小时预训练的模型。它专...

收录时间:
2024-11-21 21:14:09
更新时间:
2025-05-01 17:18:43
ChatTTSChatTTS
ChatTTS
ChatTTS简介 ChatTTS视频演示ChatTTS,一个专门用于对话场景的免费在线文本转语音TTS模型,适用于自然、对话式文本转语音。它支持英文和中文两种语言。这个语音专文本TTS模型 应该是目前对中文支持最好的了,ChatTTS模型经过超过10万小时的训练,公开版本在 HuggingFace 上提供了一个4万小时预训练的模型。它专为对话任务优化,能够支持多种说话人语音,中英文混合等。ChatTTS还能够预测和控制细粒度的韵律特征,如笑声、停顿和插话等,还能进行更细粒度的调整,如语速、音调和情感等。ChatTTS特点:对话式TTS: ChatTTS针对对话式任务进行了优化,实现了自然流畅的语音合成,同时支持多说话人。细粒度控制: 该模型能够预测和控制细粒度的韵律特征,包括笑声、停顿和插入词等。更好的韵律: ChatTTS在韵律方面超越了大部分开源TTS模型。同时提供预训练模型,支持进一步的研究。ChatTTS功能:多语言支持:ChatTTS 的主要功能之一是支持多种语言,包括英语和中文。这使得它能够服务广泛的用户并克服语言障碍。大数据训练:ChatTTS 已经使用大量数据进行了训练,大约有 1000 万小时的中文和英文数据。这种广泛的培训带来了高质量且自然的语音合成。对话框任务兼容性:ChatTTS 非常适合处理通常分配给大型语言模型 LLMs 的对话任务。它可以生成对话响应,并在集成到各种应用程序和服务中时提供更自然、更流畅的交互体验。开源计划:项目团队计划开源一个训练有素的基础模型。这将使社区的学术研究人员和开发人员能够进一步研究和开发该技术。控制和安全:团队致力于提高模型的可控性,添加水印,并与LLMs集成。这些努力保证了模型的安全性和可靠性。使用方便:ChatTTS 为其用户提供易于使用的体验。它只需要输入文本信息,即可生成相应的语音文件。这种简单性为有语音合成需求的用户提供了方便。ChatTTS可以用于哪些用途?ChatTTS可用于各种应用,包括大型语言模型助手的对话任务,生成对话语音,视频介绍,教育和培训内容语音合成,任何需要文本到语音功能的应用或服务。与其他文本转语音模型相比,ChatTTS有何独特之处?ChatTTS专为对话场景进行优化,特别适用于会话应用程序。它支持中文和英文,经过大规模数据集培训,以确保高质量、自然的语音合成。此外,计划开源基于40,000小时数据训练的基础模型使其与众不同,促进该领域的进一步研究和开发。ChatTTS Github开源下地地址:https://github.com/2noise/ChatTTS 相关资讯: 10款优秀的开源TTS语音模型推荐

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Animagine XL 3.1

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Animagine XL 3.1简介 Animagine XL 3.1,一个开源的文本生成图像动漫模型,通过整合新的数据集,Animagine XL 3.1扩展了对广泛动漫作品和风格的理解,从经典作品到最新发布的动漫,覆盖了从古老到现代的各种艺术风格。Animagine XL 3.1在线体验:https://huggingface.co/spaces/cagliostrolab/animagine-xl-3.1Animagine XL 3.1特点:通过整合新的数据集,Animagine XL 3.1扩展了对广泛动漫作品和风格的理解,从经典作品到最新发布的动漫,覆盖了从古老到现代的各种艺术风格。解决曝光过度问题,提高了生成图像的质量。新增美学标签,更新了质量和年份标签,支持生成特定美感和时代风格的图像。采用标签排序,优化了生成结果的准确性。优化算法和训练过程,使用了2x A100 80GB GPU进行了约350小时的训练,针对性地提升了图像的细节和色彩表现。数据丰富度:该模型预训练使用了一个包含870000张有序且标注的图像的数据集。这些图像覆盖了广泛的动漫角色、风格和主题,从而为模型提供了一个深厚的知识基础。Animagine XL 3.1使用有多种方法可以开始使用此模型:Animagine XL 3.1 在 SeaArt 和 Huggingface 中提前发布。Animagine XL 3.1 已在 Huggingface Spaces 上上线,由 Zero Nvidia A100 GPU 提供支持。Animagine XL 3.1 也将于稍后在其他平台上发布。Animaine XL 3.1许可Animaine XL 3.1基于Animagine XL 3.0,属于Fair AI Public License 1.0-SD许可证,与Stable Diffusion模型的许可证兼容。关键点:修改共享:如果您修改 Animagine XL 3.1,则必须共享您的更改和原始许可证。源代码可访问性:如果您的修改版本可以通过网络访问,请为其他人提供获取源代码的方式(例如下载链接)。这也适用于派生模型。分发条款:任何分发都必须遵循本许可证或具有类似规则的其他许可证。合规性:不合规行为必须在 30 天内解决,以避免许可证终止,强调透明度和遵守开源价值观。
TryOnDiffusion

TryOnDiffusion

TryOnDiffusion简介 TryOnDiffusion是一种基于两个UNet的扩散架构,旨在生成穿在输入人物身上的服装的可视化效果图。该方法能够在保留服装细节的同时,适应显著的身体姿势和形状变化。TryOnDiffusion在定性和定量上都取得了最先进的性能,是一种非常有效的虚拟试衣技术。TryOnDiffusion 可以将两幅图片进行合成,帮照片中的人物更换不同的服饰。一张是展示某个人,另一张是展示另一个人所穿的服装——生成一张图像,展示这件服装可能在输入的人身上的样子。此前这类模型通常会存在缺乏服饰细节的缺点。传统的合成方法通常只能接受造型区别不大的两张图片,否则合成出来的新图片会出现服装变形严重的情况。而 TryOnDiffusion 利用一种被称为并行 UNet 的扩散式架构,让合成的照片可以在保留服饰细节的情况下适应人体的姿势以及形状变化。TryOnDiffusion特点:该模型使用扩散技术,展示不同体型和姿势的人穿着衣物的效果。新的ai模型能够生成高质量、逼真的试穿图像。该模型使用图像扩散和交叉注意力技术,而非文本输入。为了提高准确性,该模型使用Google购物图谱进行训练。虚拟试衣间功能现已支持Anthropologie、LOFT、H&M和Everlane等品牌的女士上衣。该功能将逐步扩展到更多品牌。目前没有开源。
MagicEdit

MagicEdit

MagicEdit 简介 MagicEdit 是字节跳动的一款视频编辑工具,它可以高保真度和时间连贯性地编辑视频,通过学习明确区分外观和动作,实现高质量的视频编辑,对视频内容和流畅度的控制更加精细。MagicEdit有多种编辑应用,包括视频风格化、局部编辑、视频混合和视频扩展等功能。MagicEdit 可以让用户可以将源视频转换为具有特定风格的新视频,也可以对视频进行局部修改,或者通过视频混合功能创造出新概念,MagicEdit还支持视频扩展功能,可以在不重新训练的情况下进行视频扩展任务。同时,MagicEdit 还提供了方便的素材管理功能,让用户可以轻松组织和复用素材。整个编辑过程流畅快速,让用户可以更高效地完成视频编辑任务。MagicEdit功能:视频造型 - 将源视频转换成新风格或场景的视频局部编辑 - 局部修改视频而保持其他区域不变视频混合 - 混合两个不同概念的视频创造新概念视频扩充 - 不需要重新训练即可实现视频扩充
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Wiseflow简介 Wiseflow,一款敏捷的信息挖掘开源免费工具,它可以从网站、微信公众号、社交平台等各种信息源中按设定的关注点提炼讯息,自动做标签归类并上传数据库,你可以轻松将它整合到任意 Agent 项目中作为动态知识库。项目可完全本地部署,硬件基本无要求。Wiseflow功能特色原生 LLM 应用:我们精心选择了最适合的 7B~9B 开源模型,最大化降低使用成本,且利于数据敏感用户随时完全切换至本地部署。轻量化设计:不用任何向量模型,系统开销很小,无需 GPU,适合任何硬件环境。智能信息提取和分类:从各种信息源中自动提取信息,并根据用户关注点进行标签化和分类管理。WiseFlow尤其擅长从微信公众号文章中提取信息:为此我们配置了mp article专属解析器!可以被整合至任意Agent项目:可以作为任意 Agent 项目的动态知识库,无需了解wiseflow的代码,只需要与数据库进行读取操作即可!流行的 Pocketbase 数据库:数据库和界面使用 PocketBase,除了 Web 界面外,目前已有 Go/Javascript/Python 等语言的SDK。我们缺的其实不是信息,我们需要的是从海量信息中过滤噪音,从而让有价值的信息显露出来!看看Wiseflow是如何帮您节省时间,过滤无关信息,并整理关注要点的吧!