Unique3D

Aiuni Ai简介 aiuni Ai，一个基于 Unique3D 开源技术的在线 AI 图片转 3D 模型生成建模工具，从一张照片生成3D模型只需30秒！户选择3d模型后，上传图片，点击生成，不管是用人像照片、手绘图片，还是电商图片，甚至是MJ和SD生成的AI原生图像，Aiuni都能轻松搞定，一键生成一个360度无死角的3D模型。而且无论是几何还是材质，Aiuni都能达到非常高的水准，而且输入的图像还能实现1:1的"像素级还原"。Aiuni Ai功能：单图转换能力：用户只需上传一张 2D 图片，Unique3D 就能够利用其先进的算法，快速生成对应的 3D 模型。这一过程不仅速度快捷，而且生成的模型在细节上也非常精准，几乎可以与原图无缝对接。多视图扩散和多级分辨率提升：Unique3D 技术通过生成正交的多视图图像及其法线图，为后续的 3D 重建提供多角度信息，并通过逐步提高生成图像的分辨率，捕捉到更丰富的细节信息。即时一致的网格重建算法（ISOMER）：确保了颜色和几何形状的一致性，使得生成的 3D 模型在颜色和几何形状上都能达到令人满意的效果。高效和高保真度：从输入图像到最终的 3D 模型，Unique3D 只需 30 秒，相比传统方法效率提升了数倍。生成的 3D 模型在几何和纹理细节上都达到了很高的精度，与真实物体高度一致。Aiuni AI的3D模型应用：Aiuni AI生成的模型，在白膜精细度、布线规范性、法相一致性、材质清晰度，有超过同类产品的表现。这使得Aiuni Ai在数字设计、动画影视制作等对模型的精细度和还原度高要求的领域，用Aiuni可以生成高质量的3D艺术效果。游戏开发：Aiuni AI可以为视频游戏中的角色、环境和道具生成高质量的3D模型。这使得游戏开发人员能够快速创建详细且多样化的资产，从而增强游戏的视觉吸引力和复杂性。电影和动画：在电影和动画行业，Aiuni AI 的技术可用于为角色、生物和环境创建逼真的 3D 模型。这有助于更高效地制作高质量视觉效果 (VFX) 和动画。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：Aiuni AI的3D模型也适用于VR和AR体验。这些模型可用于创建沉浸式环境和交互元素，增强虚拟空间中的用户体验。产品设计和电子商务：Aiuni AI可以为在线零售和电子商务平台生成产品的3D模型。这使得客户能够以 3D 方式查看产品，从而在购买之前更好地了解产品的功能和外观。教育和培训：在教育环境中，Aiuni AI的3D模型可用于创建交互式学习材料。例如，可以生成用于医学培训的详细解剖模型或用于历史课程的历史文物，以增强学习体验。Aiuni Ai如何使用?1、上传一张高分辨率、清晰度高且包含明确轮廓和足够细节的图片，以确保最佳效果1。2、点击生成按钮，等待系统处理并生成 3D 模型。免费用户可能会经历较长等待时间，而付费用户则享受更快处理速度。3、一旦模型生成完成，可以直接下载模型文件，这些文件通常以通用的 3D 格式提供，如 OBJ 或 STL，可以轻松导入到大多数 3D 建模软件中进行进一步编辑和使用。接下来，Aiuni AI将持续训练结合3D、视频、动画、图形学的多模态算法，训练角色大模型、场景大模型、动作大模型，以及4D原生表征的算法和数据，形成时空大模型。Unique3D项目地址：https://wukailu.github.io/Unique3D/Unique3D开源地址：https://github.com/AiuniAI/Unique3D/blob/main/README_zh.md

Unique3D简介 Unique3D 在 30 秒内从单视图野生图像生成高保真、多样化纹理网格，当然运行速度取决于你的硬件资源情况。Unique3D主要功能：高保真度生成：Unique3D 实现了最先进的生成保真度，可生成细致复杂的纹理和复杂的几何形状。这是通过多视图扩散模型来实现的，该模型生成正交多视图图像和相应的法线贴图。效率：框架效率高，能够在30秒内生成高保真3D网格。这种效率归功于快速前馈模型和称为 ISOMER 的即时网格重建算法的集成。一致性：Unique3D 通过使用多级升级流程逐步提高生成图像的分辨率，确保生成视图的一致性。 ISOMER 算法将颜色和几何先验集成到网格结果中，解决了先前方法中发现的不一致问题。通用性：该框架表现出很强的通用性，在各种不同风格的野生2D图像上表现良好。大量实验证明了这一点，这些实验表明 Unique3D 在保真度、几何细节和分辨率方面优于现有方法。多级升级策略：Unique3D采用多级升级策略来逐步增强生成图像的分辨率。这涉及微调多视图感知 ControlNet 并使用超分辨率模型来实现高分辨率输出。法线贴图预测：为了捕捉丰富的表面细节，Unique3D 使用法线扩散模型来预测与多视图彩色图像相对应的法线贴图。这提高了几何细节的准确性，尤其是边缘处。ExplicitTarget 优化：为了解决多视图不一致问题并细化几何细节，Unique3D 引入了 ExplicitTarget 优化。该方法为每个顶点分配唯一的优化目标，比传统方法更稳健地指导优化方向。Unique3D特征：在 30 秒内生成高保真纹理网格。5 天内仅使用 8 个 RTX4090 GPU 进行训练。利用多视图扩散模型和法线扩散模型来生成多视图图像和法线贴图。采用多级升级流程来提高分辨率。使用 ISOMER 进行即时且一致的网格重建。Unique3D由清华大学和AVAR Inc.的研究团队共同开发。Unique3D官网入口：Unique3D 在线使用：https://huggingface.co/spaces/Wuvin/Unique3DUnique3D 项目地址：https://wukailu.github.io/Unique3D/Unique3D Github：https://github.com/AiuniAI/Unique3D