Cursor.so采用了“预测型编码”(predictive coding)的方式，即根据已输入的代码，利用GPT-4模型的先知能力预测下一步编写的代码。这使得编写代码比以往更加自然而流畅，因为编辑器可以为用户提供关键字、代码结构、语法等的提示。此外，Cursor.so还可以通过分析你撰写的代码，洞悉代码的含义和用途，并为你提供优化建议。Cursor.so的使用非常简单，只需要打开编辑器，开始在其中键入代码，即可享受到其智能编辑的好处。它支持多种流行的编程语言，包括Python、Java、JavaScript等，同时也支持编辑Markdown、LaTeX等格式的文档。总的来说，Cursor.so作为一个全新的人工智能编程工具，不仅可大幅提升编程效率，还可以为编写高质量的代码提供巨大的支持。
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Stable Video
Stability AI最近推出了其首个开放视频模型“Stable Video”，这是一个旨在服务于媒体、娱乐、教育和营销等广泛视频应用领域的创新工具。Stable Video使个人能够将文本和图像输入转化为生动的场景，提升概念至活动影像，创造电影级作品。Stable Video Diffusion发布了两种图像到视频的模型，能够生成14帧和25帧的视频，帧率可在3到30帧每秒之间自定义。在初始形态发布时，这些模型在用户偏好研究中超越了其他领先的封闭模型。视频的持续时间可达2至5秒，处理时间不超过2分钟。此外，Stability AI通过这个研究版本释出了Stable Video Diffusion的代码，并在其GitHub存储库和Hugging Face页面上提供了运行模型所需的权重。该模型可适应多种视频应用任务，包括从单一图像进行多视角合成，以及在多视角数据集上进行微调。该平台通过简化视频制作过程，即使是没有专业视频编辑技能的用户也能快速创建吸引人的视频。Stable Video目前处于公测阶段，每个人都可以免费使用。
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