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讯飞星火简介 讯飞星火认知大模型是科大讯飞推出的一种自然语言处理技术。这个模型采用了深度学习技术，通过大规模的语料训练，可以对文本进行语义分析、情感分析、命名实体识别等多种任务。讯飞星火认知大模型具有较强的语言处理能力，能够处理复杂的语言场景，并具备较高的准确性和可靠性。它可以应用于多个领域，如智能客服、智能问答、机器翻译等，为用户提供更好的语言交互体验。在评测中，讯飞星火认知大模型在多个维度上获得了较好的成绩。在国内大模型中，它排名第一。然而，由于训练数据的局限性，模型在处理特定领域的语言场景时可能会出现一定的误差。此外，模型的可解释性较低，无法提供详细的推理过程和解释。同时，模型的复杂性也导致其对计算资源的要求较高。一、讯飞星火认知大模型拥有跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务。从海量数据和大规模知识中持续进化，实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。1、多模理解上传图片素材，大模型完成识别理解，返回关于图片的准确描述视觉问答：围绕上传图片素材，响应用户的问题，大模型完成回答多模生成：根据用户的描述，生成符合期望的合成音频和视频虚拟人视频：描述期望的视频内容，整合ai虚拟人，快速生成匹配视频2、文本生成商业文案：根据用户要求，创作具有吸引力与情感共鸣的商业文案营销方案：根据描述，创作多种形式的营销方案英文写作：使用英文完成多风格多任务的的长写作任务新闻通稿：根据新闻要素，创作严谨详实的新闻通稿二、接入讯飞星火认知大模型，让您的应用快速拥有跨领域的知识和强大的自然语言理解能力。1、快速响应，高效处理采用流式的接口设计，首帧响应最快可达毫秒级。借助高效算法与架构，能在极短时间处理大量用户请求2、多元场景，持续进化提供包括语言理解、知识问答、代码编写、逻辑推理、数学解题等多元能力，持续从海量数据和知识中学习与进化3、灵活应用，个性定制提供丰富的参数设置，可以实现个性化的模型体验。针对企业级的定制化需求，可以提供专属的模型解决方案4、服务稳定，安全可靠云服务达到等保三级标准，并采用千亿级流量的公有云架构，结合数据加密与访问控制等多重手段确保用户隐私安全星火助手，深入场景解决刚需问题，成千上万的智能助手，让每一个场景，都能找到开箱即用的大模型应用。

神力霓裳简介 阿里大文娱于2024年6月29日发布了自研的影视妆造大模型“神力霓裳”。这是首个专门针对影视剧服饰造型设计而打造的ai大模型，可以快速生成各朝代的影视级服饰造型，辅助造型师进行创意设计。只要通过设定朝代、性别、身份等条件，并输入相关提示词，只需2分钟即可生成妆造图片。神力霓裳AI大模型的官网地址：https://jobs.alibaba-dme.com/?lang=zh神力霓裳功能：神力霓裳主要服务于古装剧，包含三大功能：造型设计、妆发设计和纹样设计。造型师可以设定朝代、性别、身份等条件，并输入相关提示词，在2分钟内获得造型图片。造型设计：神力霓裳可以根据设定的朝代、性别、身份等条件，快速生成影视级的各朝代服饰造型。这包括唐代的官服、仕女服、舞女服、异族服等多种造型。妆发设计：神力霓裳模型还包含妆发设计功能，能够根据提示词生成符合角色设定的妆容和发型设计方案。纹样设计：生成和设计服装上的具有细节质感和艺术感的传统纹样图案。历史与美学结合：神力霓裳团队与专业造型师共同打磨模型，让AI严格按照考古制式学习，对中国古代服制有精准理解，从而更好地呈现中华传统美学。神力霓裳应用场景：神力霓裳大模型已经应用到《掌心》等多部古装和民国剧中，在《掌心》的实践中，将款式、颜色、人物姿态等要求给到妆造大模型后，2分钟就能获得多张造型图，而如果是传统的画师手绘，这一环节要耗费数小时，大幅节省了造型师在概念设计阶段的时间。例如，一部30集以上的古装剧通常需要200套以上的妆造图，总量接近1000套，而由画师手绘每套妆造图需要数小时。神力霓裳背景信息：阿里大文娱今年以来不断探索AI在文娱领域的应用。今年4月，阿里大文娱的数字人厘里首次参加综艺节目，并接入语义大模型“通义星尘”。6月29日，厘里宣布签约大麦，将以虚拟音乐人身份进军音乐领域。神力霓裳发布于杭州召开的D20全球设计院长峰会上，是阿里大文娱打通技术应用“最后一公里”的又一案例。神力霓裳模型目前最擅长的是唐代造型，可以生成官服、仕女服、舞女服、异族服等多种造型。

阿里云百炼简介 阿里云百炼是基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型面向企业客户和个人开发者的一站式大模型开发平台。提供完整的模型服务工具和全链路应用开发套件，预置丰富的能力插件，提供API及SDK等便捷的集成方式，高效完成大模型应用构建。阿里云百炼产品功能：丰富优质的大模型供给大模型能力即开即用，提供开源、闭源等多种模型供选择，支持高性能的模型调用服务高效的智能体应用开发提供完整的应用创建流程，支持使用开放架构创建智能体应用，集成prompt优化工具、流程管理工作流、插件等能力完整的全链路模型工具支持全参/高效等多种大模型在线调优方式，同时配备多元化的大模型效果评测，实现全链路在线调优-评测-部署的能力。阿里云百炼产品优势应用构建开放高效兼容Llamaindex等开源框架和Open AI的Assistant API调用，支持5-10分钟快速构建智能体应用集成灵活可配支持灵活可配置的全套应用开发工具，自定义大模型应用流程编排模型服务丰富多元开放的大模型三方生态合作；全链路的模型训练及评估工具业务落地经济划算在线部署按需扩缩容，后付费结算。千万token免费送，为大模型创新落地提供极致性价比阿里云百炼使用1、登录阿里控制台2、创建Agent应用体验挑选应用模版或新建应用挑选大模型规格预置prompt、接入插件、流程组件等调试应用测试应用效果发布应用后调用3、创建自训练大模型上传企业训练数据配置模型训练参数等模型评测、调优在线部署模型并调用阿里云百炼定价阿里云百炼大模型服务平台在调用API后将产生计量和计费。各个领域的模型采用不同的计量单元，不同模型单独制定各自的计费单价和免费额度等规则。5月21至6月21日期间，新用户开通即可获得9款大模型共计3600万免费tokens。阿里云百炼于近期正式发布2.0版本，应用、模型双引擎全新升级，兼容LlamaIndex等开源框架，更具开放性的应用框架，更极致生态化的模型服务，降低推理成本，加速大模型应用落地。

六合AI大模型简介 六合ai大模型，融合了众多主流语言模型，包括GPT3.5、GPT4.0、文心一言、讯飞星火、Midjourney、LLaMA等一站式AI智能平台，注册六合AI账号即可免费使用，支持在线AI对话聊天，文生图，图生图，各种垂直场景应用的使用。

PixelDance简介 PixelDance是由字节跳动研发的一种视频生成模型，它通过结合文本指导和首尾帧图片指导的方式，能够生成具有复杂场景与动作的视频。这种技术的新颖之处在于它不仅依赖于文本指令，还引入了图像指令，使得视频生成更加高效和动态。PixelDance利用扩散模型（diffusion models），这是一种先进的机器学习技术，用于处理图像和视频数据，从而实现高动态范围的视频生成。此外，PixelDance还被设计为能够轻松呈现复杂动作与炫酷特效，这得益于其创新的技术方法和对细节的高度关注。它的出现标志着视频生成领域的一个重大突破，因为它不仅提高了视频的动态性，还能在没有领域输入的情况下生成更多运动丰富的视频。PixelDance技术特点：特征空间和动作多样性：PixelDance具有显著更大的特征空间和更强的动作多样性，这使得它在处理复杂动作与炫酷特效方面表现出色。性能提升：在MSR-VTT和UCF-101公开数据集上，PixelDance取得了非常显著的性能提升。这种利用图像先验知识的方法，甚至可以让模型生成一些高质量的视频内容。时间一致性和视频质量：PixelDance在生成长视频方面的性能超越了现有的视频生成技术，尤其在保持时间一致性和视频质量方面取得了显著的进展。创新的扩散模型：PixelDance采用了创新的扩散模型，这是其能够有效生成连续视频剪辑并超越现有长视频生成方法的关键。高度一致性和丰富动态性：相较于其他模型，PixelDance在生成高度一致性和丰富动态性的视频方面取得了显著的进展。基于文本指导和首尾帧图片指导的方法：PixelDance通过基于文本指导和首尾帧图片指导的方法，实现了高度一致性和丰富动态性的视频生成，不依赖复杂的数据集和大规模模型训练。静态图转换成流畅视频：结合视频转化工具Boximator，PixelDance实现了全新的静态图转换成流畅视频的方式。PixelDance使用：PixelDance有两种不同的视频生成模式。一种是基础模式，用户只需要提供一张指导图片和一段文本描述，PixelDance就能生成有高度一致性且有丰富动态性的视频。另一种是高级魔法模式，用户需要提供两张指导图片和一段文本描述，可以更好地生成更有难度的视频内容。PixelDance应用：PixelDance不仅可以处理真实风格、动画风格、二次元风格、魔幻风格等多种风格的图片，而且人物动作、脸部表情、相机视角控制、特效动作等方面也能很好地完成。此外，PixelDance还能根据用户预设的故事，制作出每个场景和对应的动作，无论是真实场景还是虚幻场景，PixelDance都能生成细节丰富、动作丰富的视频。PixelDance通过结合文本和图像指令，以及利用先进的扩散模型，为视频生成带来了新的可能性，使其能够生成具有复杂场景和动作的高质量视频。这一技术的发展不仅展示了字节跳动在ai领域的创新能力，也为未来的视频内容创作提供了新的工具和灵感。字节跳动旗下有哪些产品?

沃研Turbo大模型简介 沃研Turbo是由沃恩智慧公司专为大学生设计的科研大模型，可以简化和优化大学生的科研过程。沃研Turbo集成了众多科研辅助功能，有期刊推荐、文献摘要、论文精读、翻译润色、创新点评估、个性化论文推荐以及ai降重等功能。用户只需通过网页上传论文PDF、网页链接或直接输入文本需求，无需额外的提示词，就能快速获得所需服务。沃研Turbo科研大模型功能：期刊推荐：根据论文内容或研究方向，推荐合适的学术期刊，帮助学生和研究人员选择最匹配的发表平台。文献摘要：快速生成文献的精准摘要，帮助用户迅速把握文献核心内容，节省阅读时间。论文精读：深入分析论文，提供关键点解读，帮助用户理解复杂的研究方法和理论。翻译润色：自动或根据需求手动优化论文的英文表达，确保语言流畅、专业，适合国际学术交流。创新点评估：评估论文的创新性，指出研究的独特之处，帮助作者强化论文的创新价值。个性化论文推荐：基于用户的研究兴趣和历史，推荐相关的高质量论文，促进知识发现和灵感激发。AI降重：帮助用户减少论文中的重复内容，优化表述，避免自我抄袭，提高论文的原创性。沃恩智慧作为一家在学术辅导领域拥有丰富经验的公司，深耕科研辅导领域 19 年，服务了 35 万大学生，提供了学业规划、硕博申请等在内的全方位服务。沃研Turbo的研发基于ChatGLM-3-Turbo、DeepSeek-V2等先进的开源基座模型，展现了多模态AIGC的强大能力，其通用性和泛化性在聊天、写作、绘画、编程等领域都能展现出惊人的能力。并通过微调、提示词工程等技术手段，特别适应科研场景。该模型的设计考虑到了科研中最耗时的部分，同时简化了与大模型的交互，使得科研工作更加高效。此外，沃研Turbo的开发团队强调了大模型在理解知识、逻辑推理和生成内容方面的优势，期望通过这一工具帮助科研人员和学生在学术道路上取得更多成就。沃恩智慧还拥有强大的师资力量，由全球QS前100高校的教授和博士组成，提供从科研辅导到发表论文、申博申硕指导的一系列服务。随着沃研Turbo的内测启动，它标志着人工智能在教育科研领域的应用迈出了重要一步。沃恩智慧还宣布与途深智合达成战略合作，共同推动智慧教育的发展。公司CEO陈静静女士表示，这标志着公司向技术驱动型企业转型的战略布局，未来将拓展大模型在产学研用各环节的应用，促进教育科技生态的创新。此外，发布会还涉及具身智能的最新进展，展示了AI技术与硬件结合的创新应用，如机器人和智能玩具，进一步体现了人工智能技术的广阔应用前景。

DALL-E 3简介 DALL-E 3是什么?DALL-E 3 是 Openai 的人工智能图像生成器，允许用户根据文本描述轻松生成高度准确的图像。与以前的DALL-E 2不同，DALL·E 3 理解细微差别和细节，从而生成完全符合所提供文本的图像。它在图像生成方面比 DALL·E 2 有了显着改进。用户可以将 DALL·E 3 与 ChatGPT 结合使用，集思广益并完善提示。只需要求 ChatGPT 生成从简单句子到详细段落的任何内容，DALL·E 就会生成任何内容。 将想法变为现实。如果生成的图像不太正确，用户可以要求 ChatGPT 对文本进行调整。DALL·E 3 注重安全，并采取措施防止暴力、成人和仇恨内容的生成。它还减轻了公众人物代表性中有害偏见的风险，并与领域专家建立了合作伙伴关系，以测试和解决潜在问题。此外，它还通过拒绝在世艺术家对图像风格的要求来提供创意控制。Dall-E3 可能的应用:使用 ChatGPT 进行创意头脑风暴和提炼，以创建令人惊叹的图像。根据文本描述生成具有艺术品质的图像。创建想法或概念的视觉表示。Dall-E3 如何使用？一. 注册 ChatGPT Plus访问 DALL·E 3，您必须是 ChatGPT Plus 订阅者。以下是如何开始：1、注册一个 ChatGPT 帐户。2、单击左侧边栏底部的“升级到Plus”。3、选择每月 20 美元的 ChatGPT Plus 订阅计划，然后输入您的付款详细信息。订阅后，您就可以开始了。值得注意的是，与GPT-4类似，DALL·E 3 允许您每 3 小时发送 50 个请求。这意味着您可以创建图像并探索您的创意愿景。二. 访问 DALL·ChatGPT 中的 E 3订阅ChatGPT Plus后，即可访问DALL·E 3 通过 ChatGPT。请按照下列步骤操作：1、前往 ChatGPT 并将鼠标悬停在屏幕顶部的“GPT-4”上。2、从下拉菜单中，选择“DALL·E 3 测试版。您已准备好使用 DALL·E 3.什么是 DALL-E 2？Dall·2是一个人工智能系统，能够通过自然语言描述创建逼真的图像和艺术。它结合了不同的概念、属性和样式来生成原始和逼真的图像。该工具还允许用户使用自然语言标题编辑现有图像、添加或删除元素以及创建与原始图像不同的变体。已实施安全措施，以防止产生有害内容并降低潜在风险。DALL-E 2 的应用：为营销活动创建逼真的图像。为数字媒体生成独特的艺术作品。使用自然语言字幕编辑现有图像。DALL·E 3与DALL·E 2的区别?在不断发展的 AI 图像生成领域，模型的每一次新迭代都为更令人难以置信的艺术创新和创造性探索奠定了基础。达尔·E 3 是 OpenAI 的最新产品，证明了这种持续的演变，超越了其前身 DALL·E 2，在几个重要方面。让我们深入研究使DALL·E 3 是 AI 驱动的图像生成的游戏规则改变者，其在文本嵌入方面的卓越熟练程度。1、图像质量达尔·E 3 将图像质量的标准提高到惊人的水平，尤其是在插图方面。用户对生成的视觉效果中非凡的细节、清晰度和真实感感到震惊。与DALL·E 2、DALL·E 3 令人叹为观止，用一个俏皮的比喻，有效地将其前身的输出渲染为“土豆”。2、文本嵌入和图像融合DALL·E 3 在图像中嵌入文本的非凡熟练程度。此功能允许用户将文本内容与视觉效果无缝融合，从而实现更繁荣和整合的叙事。达尔·E 3 远远超越了其前身 DALL·E 2，创建上下文相关且具有视觉吸引力的文本嵌入。这种增强的功能为创建讲述引人入胜的故事的图像开辟了新的领域，使其成为图像驱动的文本内容的首选。OpenAI 是一个研究实验室，旨在创建可以造福人类而不会造成伤害或滥用的人工智能 （AI）。OpenAI 由一群企业家、研究人员和有远见的人于 2015 年创立，他们希望确保 AI 与人类价值观保持一致，并可以由其用户控制。 相关资讯： 有哪些好用的AI文生图工具 Flux与DALL-E或Midjourney等其他AI图像生成器相比如何？

MathGPT简介 MathGPT，是国内首个专为数学打造的大模型。仅需要通过文字或图片上传数学题，即可得到对话式的解答反馈。另外，你也可以通过「随机来一题」的选项，随机生成数学题目并由系统给出解答。MathGPT 是好未来自主研发的，面向全球数学爱好者和科研机构，以解题和讲题算法为核心的大模型。通过大模型的支持，学而思学习机能够提供精准学习、中英文作文批改等功能，并且可以根据用户历史学习记录进行智能分析和规划。MathGPT官网显示，MathGPT的数学计算能力已覆盖小学、初中、高中的数学题，题目类型涵盖计算题、应用题、代数题等多个类型，还可以针对题目进行追问。以MathGPT为基础，好未来将不断探索ai环境下的学习方式，更好地服务于全球的学习者、数学爱好者，并将经验及时与行业分享，通过AI技术助力教育科技的积极改变。学而思透露，随着 MathGPT 的备案通过，在学习机上将推出基于该大模型的 AI 能力应用，MathGPT 也将从内测阶段转为全面开放。学而思学习机上线的功能包括 “AI 对话学”、“AI 讲题助手”、“中英文写作助手” 等。学而思学习机还将推出 AI 讲题助手、高效作业助手、知识百科问答、对话听写、语音助手等多项 AI 能力。整体产品升级后，学而思学习机将大幅度提升 AI 自适应学习水平，成为 AI 学习机。