美图AI开放平台

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美图AI开放平台简介 美图ai开放平台是美图公司推出的AI服务平台,专注于人脸技术、人体技术、图像识别、图像处理、图像生成等核心领域,为客户提供经市场验证的专业AI算法服务和解决方案。

收录时间:
2024-11-21 21:59:55
更新时间:
2025-05-01 11:34:25
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Gemini简介 Gemini是Google DeepMind推出的全新ai模型,集成了多模态推理功能,超越了以往模型的性能,适用于科学文献洞察、竞争性编程等多种应用场景。Gemini是从头开始构建的多模态,这意味着它可以概括和无缝理解、操作和组合不同类型的信息,包括文本、代码、音频、图像和视频。Gemini官网地址:deepmind.google/technologies/gemini/(需科学上网)Gemini 也是我们迄今为止最灵活的型号——能够在从数据中心到移动设备的所有设备上高效运行。其最先进的功能将显著增强开发人员和企业客户使用 AI 构建和扩展的方式。Google DeepMind针对三种不同的尺寸优化了第一个版本 Gemini 1.0:Gemini Ultra — 我们最大、最强大的型号,适用于高度复杂的任务。Gemini Pro — 我们用于扩展各种任务的最佳型号。Gemini Nano — 我们最高效的设备端任务模型。Gemini 1.0 经过训练,可以同时识别和理解文本、图像、音频等,因此它可以更好地理解细微的信息,并可以回答与复杂主题相关的问题。这使得它特别擅长解释数学和物理等复杂学科的推理。另外,Gemini 1.0 复杂的多模态推理功能可以帮助理解复杂的书面和视觉信息。这使得它在发现在大量数据中难以辨别的知识方面具有独特的技能。它通过阅读、过滤和理解信息从数十万份文件中提取见解的卓越能力将有助于在从科学到金融的许多领域以数字速度实现新的突破。Gemini能够从数据列表中制作图表,分析数百页的研究,然后更新图表。它给出的另一个例子是分析一个人的数学作业的照片,并使用双子座来识别正确答案并指出错误答案。Gemini在几个方面与 GPT-4 有质的不同:1.Gemini可以原生输出图像和文本,而 GPT-4 只输入图像。我们还没有没见到在别的大模型中拥有此功能。2. Gemini可以本地输入视频和音频以及图像——谷歌对大量合法访问的多样化数据的访问正在这里发挥作用。特别是视频理解会非常有趣。
甲骨文AI协同平台-殷契文渊

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甲骨文AI协同平台-殷契文渊简介 甲骨文ai协同平台是由腾讯公司推出的一个专门用于甲骨文研究的数字化工具。该平台名为“殷契文渊”,并在2024年5月28日正式上线。甲骨文AI协同平台-殷契文渊官网网址:www.jgwlbq.org.cn殷契文渊-甲骨文AI协同平台功能特征:微痕增强技术:这项技术能够增强甲骨文上的微小刻痕,使得一些细微的文字更加清晰,可以帮助研究人员更好地识别和解读甲骨文。甲骨文全信息数据模型:这个模型整合了大量的甲骨文数据,提供了一个全面的视角来分析和研究甲骨文。字形匹配算法:通过对甲骨文字形的深入分析和匹配,甲骨文AI协同平台能够将古代甲骨文与现代汉字进行对应,可以提升研究效率。“殷契文渊”是一个专注于甲骨文研究的数据平台,只要是为甲骨学研究提供全面的资料支持和科研便利。殷契文渊由安阳师范学院主导建设,并在2019年10月18日在河南省安阳市正式发布。“殷契”是指安阳殷墟出土的甲骨文之一,而“文渊”则来源于中国古代典籍集藏的渊薮之楹库。殷契文渊收录了大量的甲骨文著作、字形、文献等信息,提供了甲骨文著录、文献、字形等库的检索和展示功能,以及甲骨文信息处理的开放数据集。“殷契文渊”不仅是一个免费的甲骨文数据平台,还被认为是世界上现有的资料最齐全和最权威的甲骨文数据平台之一,为甲骨文研究提供了重要的数据支持和科研便利,开创了甲骨文研究的新局面。数字甲骨共创计划守护中华文脉,焕活汉字源头。中国社科院先秦史学会、安阳师范学院甲骨文信息处理教育部重点实验室、腾讯SSV数字文化实验室、中国互联网发展基金会等联合共创,发起“数字甲骨共创计划”。依托“殷契文渊”AI协同研究平台和“了不起的甲骨文”活化平台及探元数字文化开放平台助力甲骨文数字化保护研究、活化利用、开放共享。联合建设数字甲骨共创中心,邀请甲骨文相关收藏机构、研究机构、文化机构、教育机构和社会力量等共建共享、共创共益,主要任务包括:(一)数字化保护:甲骨文采集建模与开放共享与收藏单位共创,对保存的甲骨实物进行高保真数据采集,形成微痕增强的全信息数据模型,在研究和活化平台开放共享。(二)数字化研究:数字著录助推专家与平台人机协同与收藏单位共创专题性数字著录,助力历史、考古、古文字、文博等研究人员进行文字释读、字形演绎、书体构形、卜辞类组。分期断代、甲骨材质、断片缀合、契刻走刀、微痕分析、涂朱填墨、占卜形态、文例释读、语法句法、残辞互补、刻辞内容、殷商史等研究。(三)数字化活化:数字展陈和研学普及面向文博机构展览高清甲骨,基于“了不起的甲骨文”小程序共创甲骨实物及展览的在线内容展示和讲解。线上线下相融合,为实物或文字生成二维码,把甲骨带回家。在竖屏触摸装置安装甲骨文数字海报内容,在趣味性的在场互动体验中助力公众了解甲骨文和汉文字。依托了不起的甲骨文,共享甲骨文研学互动数字工具和内容,为文博机构社会教育、学校甲骨文特色教学等提供助力;通过知识大挑战、甲骨文体操等,为社团活动提供助力;共创更多研学内容。(四)数字化参与:甲骨文“破译”的线索众创基于未释读甲骨文字,提供汉字造字方法、相似字搜索等功能,在吸引爱好者提供破译线索,在引起公众兴趣同时为研究人员考释文字助力。数字甲骨共创计划通过开放可持续的模式助力收藏机构共享数据、专家学者沉淀智慧、策展人形成数字展览,开放素材和工具助力研学、社团活动、短视频创作、现有数字产品融入甲骨文。通过海外合作,助力散落海外甲骨在殷墟的数字汇聚。联合中国互联网发展基金会吸引更多社会力量助力。
天壤小白大模型

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天壤小白大模型简介 天壤小白大模型,天壤自研新一代通用语言大模型,通过1860亿参数的深度学习训练,具备面向多语言的对话互动、知识问答、逻辑推理等核心能力,并通过不断学习新的知识实现模型效果优化和技能提升。天壤小白大模型功能特征:大模型支持:天壤小白搭载了参数规模达1860亿的自研大语言模型,具备广泛的知识库和上下文理解能力,能够精准处理复杂的语言任务。应用开发平台:易用性:提供可视化界面,用户通过简单的提示词配置,就可快速创建ai应用,耗时不超过十分钟。灵活性:支持添加结构化文档,如Excel、CSV、JSON等,以及图片OCR处理,增强数据处理能力。多版本模型:提供不同成本和规模的大模型版本,如FP16、INT4和7B参数的小规模模型。文档集功能优化:结构化文档处理:支持上传和解析多种格式的文档,如Excel、CSV、JSON等。图片OCR:自动识别图片或PDF中的文字,支持多语言。URL文档下载:可以直接从网页下载文档。字段类型设置与语义索引:能自定义文档字段,增强搜索的针对性和准确性。应用配置灵活:自定义上下文提示:用户可根据应用需求调整提示词模版,定制化模型输出,确保内容符合特定场景。召回字段设置:在创建应用时,可指定字段用于上下文输入或搜索,提高答案的相关性和精确度。可视化开发环境:提供用户友好的界面,即便是零编程基础的用户也能通过拖拽组件快速构建AI应用。一站式服务:从模型训练、应用开发到部署,提供全流程支持,降低AI应用开发的技术门槛。企业级应用开发:针对企业需求,提供快速适配和定制服务,发布多款企业级智能应用,如智能客服、知识管理工具等。天壤小白大模型优势支持多轮对话:具备出色的多轮对话能力。无论是针对特定主题的深入探讨,还是处理用户的历史问答,大模型都能够理解上下文并提供连贯准确的回应,使对话更加流畅和自然提示词的敏锐应对:通过对大量语言数据的深度学习,大模型能够理解语义、感知上下文、更好的捕捉提示词语的关键信息,准确理解用户意图,并利用丰富的知识提供更相关、更准确的回答强大的推理能力:能够根据已有的信息进行推断。当用户提供的问题或上下文不够明确时,大模型可以通过分析相关信息并运用逻辑推理,给出合理的答案或建议领先的多语言翻译:可以理解和处理多种语言的输入,并提供准确的翻译结果。无论是将一种语言翻译成另一种语言,还是在不同语言之间进行对话,大模型都能够提供高质量的翻译服务不同成本的参数模型:我们提供多个版本参数和精度的模型服务,包含1860亿参数的FP16、INT4大模型和 70亿参数的小模型,供开发者根据实际需求选择不同的模型方案。未来我们还将持续更新各版本的模型,同时也加入更多的第三方模型供用户来自由使用天壤小白大模型应用场景智能客服:构建能够理解复杂查询并提供准确回答的客服系统。知识管理:帮助企业快速检索内部文档,提升工作效率。内容创作:辅助生成文章、报告、产品描述等。教育辅导:提供个性化学习资源和问题解答。多语言翻译:支持跨语言沟通和文档翻译。关于天壤天壤成立于2016年,是专注于通用智能研究的创新企业,致力解决人工智能的可用性和易用性问题,实现以最快速度和最大效益化赋能客户。目前已广泛服务于企业服务、数字金融、生物科技和城市运行等数字化场景。天壤希望智能成为像水电煤一样的基础设施,为人类社会的可持续发展带来突破性进展,让社会更聪明、更智慧。
聚好用AI

聚好用AI

聚好用AI简介 聚好用ai是一个一站式AI创意平台,它聚集了全球顶级的AI大模型,支持多种创意生成任务。聚好用AI主要功能:聚好用AI支持对话、绘图、视频、音乐、ppt、思维导图、智能体应用等多种创意生成任务,为用户提供了一站式的AI服务体验。ai绘画:聚好用AI目前支持Midjourney、抠图、换脸、SD等主流绘画模型,均可享受快速绘画。音乐创作:聚好用AI支持使用强大的AI音乐生成大模型suno进行音乐创作,可以轻松生成音乐作品。视频制作:除了绘图和音乐创作外,聚好用AI还提供视频创作服务,包括Luma视频创作,支持文生视频,图生视频,无限延长视频。主流模型:目前支持ChatGPT、文心千帆、讯飞星火、清华智谱、Claude、通义千问等主流AI模型;聚好用AI技术特点:聚好用AI利用全球顶级的大模型技术,能够高效、准确地完成用户的各种创意需求。聚好用AI的应用场景:创意生成:无论是需要制作PPT、思维导图,还是想要创作音乐、视频,聚好用AI都能提供强大的技术支持。智能对话:平台还支持智能对话功能,可以帮助用户进行更自然、更高效的交流。聚好用AI的优势:便捷性:用户无需在不同平台间切换,即可完成从创意构思到成品制作的整个过程。高效性:利用先进的AI技术,聚好用AI能够大大提高创意生成的效率和质量。聚好用AI的用户:创意产业的从业者,包括设计师、音乐制作人、视频编辑等用户,适合那些寻求提高创作效率、拓宽创意视野的专业人士。同时,对于初学者来说,聚好用AI的易用性也大大降低了创意表达的门槛。聚好用AI全站支持中文提示词,GPT-4自动翻译,AI魔法画廊全解锁,并且享受专属图片私密空间;通过整合先进的AI技术,为用户提供了一个便捷且功能丰富的创意平台,使它在绘图、音乐和视频创作等方面都能获得高效的服务。
灵境矩阵

灵境矩阵

灵境矩阵简介 灵境矩阵是百度最新推出的面向各类开发者的文心插件开发平台。灵境矩阵平台提供基于文心一言大模型的多样化的开发方式,支持广大开发者根据自身行业领域、应用场景,选取不同类型的开发方式、模板组件等进行接入,旨在打造更加场景化、行业化、定制化,更能满足用户需求的ai插件,包括能力模型类、数据类、应用类等插件,为C端用户提供更加优质服务。“灵境矩阵”旨在为开发者提供生产赋能、分发贯通、商业共生三大核心能力。该平台将提供低成本的平台接入能力和生产力工具,帮助开发者快速打造出优质的插件产品。1、灵境矩阵从数据开始创建适用于拥有优质数据的开发者,提交已有数据后,即可快捷创建数据类插件;可基于模型对数据的理解和处理能力,为用户提供各类查询服务。2、灵境矩阵从能力开始创建适用于已有各垂类AI能力或模型的开发者,提供该能力的服务域名,即可快捷创建能力类插件;无需重复开发,就可在各流量场景中被调用。3、灵境矩阵从应用开始创建从0到1创建完整的应用,拥有独立C端交互界面,可自主配置各类通用能力,为用户提供完整的闭环服务体验。
PixelDance

PixelDance

PixelDance简介 PixelDance是由字节跳动研发的一种视频生成模型,它通过结合文本指导和首尾帧图片指导的方式,能够生成具有复杂场景与动作的视频。这种技术的新颖之处在于它不仅依赖于文本指令,还引入了图像指令,使得视频生成更加高效和动态。PixelDance利用扩散模型(diffusion models),这是一种先进的机器学习技术,用于处理图像和视频数据,从而实现高动态范围的视频生成。此外,PixelDance还被设计为能够轻松呈现复杂动作与炫酷特效,这得益于其创新的技术方法和对细节的高度关注。它的出现标志着视频生成领域的一个重大突破,因为它不仅提高了视频的动态性,还能在没有领域输入的情况下生成更多运动丰富的视频。PixelDance技术特点:特征空间和动作多样性:PixelDance具有显著更大的特征空间和更强的动作多样性,这使得它在处理复杂动作与炫酷特效方面表现出色。性能提升:在MSR-VTT和UCF-101公开数据集上,PixelDance取得了非常显著的性能提升。这种利用图像先验知识的方法,甚至可以让模型生成一些高质量的视频内容。时间一致性和视频质量:PixelDance在生成长视频方面的性能超越了现有的视频生成技术,尤其在保持时间一致性和视频质量方面取得了显著的进展。创新的扩散模型:PixelDance采用了创新的扩散模型,这是其能够有效生成连续视频剪辑并超越现有长视频生成方法的关键。高度一致性和丰富动态性:相较于其他模型,PixelDance在生成高度一致性和丰富动态性的视频方面取得了显著的进展。基于文本指导和首尾帧图片指导的方法:PixelDance通过基于文本指导和首尾帧图片指导的方法,实现了高度一致性和丰富动态性的视频生成,不依赖复杂的数据集和大规模模型训练。静态图转换成流畅视频:结合视频转化工具Boximator,PixelDance实现了全新的静态图转换成流畅视频的方式。PixelDance使用:PixelDance有两种不同的视频生成模式。一种是基础模式,用户只需要提供一张指导图片和一段文本描述,PixelDance就能生成有高度一致性且有丰富动态性的视频。另一种是高级魔法模式,用户需要提供两张指导图片和一段文本描述,可以更好地生成更有难度的视频内容。PixelDance应用:PixelDance不仅可以处理真实风格、动画风格、二次元风格、魔幻风格等多种风格的图片,而且人物动作、脸部表情、相机视角控制、特效动作等方面也能很好地完成。此外,PixelDance还能根据用户预设的故事,制作出每个场景和对应的动作,无论是真实场景还是虚幻场景,PixelDance都能生成细节丰富、动作丰富的视频。PixelDance通过结合文本和图像指令,以及利用先进的扩散模型,为视频生成带来了新的可能性,使其能够生成具有复杂场景和动作的高质量视频。这一技术的发展不仅展示了字节跳动在ai领域的创新能力,也为未来的视频内容创作提供了新的工具和灵感。字节跳动旗下有哪些产品?
BuboGPT | 字节大模型

BuboGPT | 字节大模型

BuboGPT | 字节大模型简介 字节推出了一种新的大模型,名为 BuboGPT,BuboGPT 是一种先进的大型语言模型(LLM),能够将文本、图像和音频等多模态输入进行整合,并具有将回复与视觉对象进行对接的独特能力。它展示了在对齐或未对齐的任意图像音频数据理解方面的出色对话能力。通过文字描述、图像定位和声音定位,BuboGPT 可以准确判断声音来源,即使音频和图像之间没有直接关系,也可以合理描述两者之间的可能关系。相比其他多模态大模型,BuboGPT 利用文本与其他模态之间的丰富信息和明确对应关系,提供了对视觉对象及给定模态的细粒度理解。为了实现多模态理解,BuboGPT 使用了一个共享的语义空间,并构建了一个视觉定位 pipeline,其中包括标记模块、定位模块和实体匹配模块。通过语言作为桥梁,BuboGPT 能够将视觉对象与其他模态连接起来。研究人员还展示了 BuboGPT 在图像描述、声音来源识别等方面的能力,并开源了代码和数据集,发布了可玩的 demo。BuboGPT核心功能:1、多模态理解: BuboGPT 实现了文本、视觉和音频的联合多模态理解和对话功能。2、视觉对接: BuboGPT 能够将文本与图像中的特定部分进行准确关联,实现细粒度的视觉对接。3、音频理解: BuboGPT 能够准确描述音频片段中的各个声音部分,即使对人类来说一些音频片段过于短暂难以察觉。4、对齐和非对齐理解: BuboGPT 能够处理匹配的音频 - 图像对,实现完美的对齐理解,并能对任意音频 - 图像对进行高质量的响应。