APISR

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APISR简介 APISR是一个专注于动漫图像超分辨率的项目,旨在恢复和增强来自现实世界场景的低质量、低分辨率动漫图像和视频源。APISR支持多种上采样因子权重,如2x、4x等,以提高图像和视频的质量。APISR不仅支持动漫图像的超分辨率,还支持动漫视频,通过提升视频中每一帧的清晰度和质量,整个视频的视觉效果也会相应提升。并且用户可以实时...

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APISR
APISR简介 APISR是一个专注于动漫图像超分辨率的项目,旨在恢复和增强来自现实世界场景的低质量、低分辨率动漫图像和视频源。APISR支持多种上采样因子权重,如2x、4x等,以提高图像和视频的质量。APISR不仅支持动漫图像的超分辨率,还支持动漫视频,通过提升视频中每一帧的清晰度和质量,整个视频的视觉效果也会相应提升。并且用户可以实时与系统交互,根据自定义需求生成图像,强调了其灵感来源于动漫制作,目的是为了提升超高清图像的增强效果。APISR在线演示:huggingface.co/spaces/HikariDawn/APISRComfyUI-APISR:github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-APISRAPISR技术特点:动漫图像和视频的超分辨率处理:APISR是一个专门针对动漫图像和视频的超分辨率工具,旨在通过先进的算法提升图像质量和分辨率。支持多倍放大:APISR提供了灵活的放大选项,支持2倍、4倍等不同级别的放大,以满足用户对高清动漫图像的需求。实时在线转换:利用APISR技术,用户可以通过在线平台快捷上传需要处理的动漫图片或视频,无需等待长时间处理,实现快速高清化。处理真实世界退化图像:特别设计算法来处理现实世界中遇到的各种图像退化问题,如模糊、噪声、压缩伪影等,有效改善动漫图像在实际应用场景中的表现。APISR的应用场景:APISR的应用场景主要集中在动漫爱好者对于高清放大动漫图片和视频的需求上,主要是针对动漫图像和视频的恢复和增强。它能够处理低质量、低分辨率的动漫图像和视频,通过超分辨率增强技术显著提高其分辨率和图像质量,旨在为用户提供更加清晰、高质量的视觉体验。APISR作为一个利用人工智能技术,特别是超分辨率技术,来改善和提升动漫图像及视频质量的工具或软件,通过模拟动漫制作过程中的视觉效果,对现实世界的低质量动漫图像和视频进行处理,以达到更高的视觉效果。

数据评估

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Notebook Copilot

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Notebook Copilot简介 有了 Notebook CoPilot,开发笔记本的过程变得更加容易。这个简单的工具可以毫不费力地根据您的输入生成代码和 Markdown 单元格,从而显着简化您的工作流程。与语法错误作斗争或花费数小时搜索正确代码片段的日子已经一去不复返了。Notebook CoPilot 智能地分析您的需求,并提供快速的建议和解决方案,因此您可以专注于工作的核心方面。Notebook Copilot 是生产力和效率的缩影。它了解您的意图并提供准确和精确的支持,确保您的笔记本电脑具有最高的专业水准。从自动代码生成到与 Markdown 单元的无缝集成,Notebook CoPilot 简化了复杂性,使您能够轻松交付高质量的工作。将 Notebook Co-Pilot 视为您在 Jupyter 笔记本世界中值得信赖的副驾驶。它引导您了解这个强大环境的复杂性,增强您的编码体验并提高您的工作效率。让 Notebook Copilot 成为您的 ai 伴侣,让您踏上创建非凡笔记本的旅程,展示您的专业知识和创造力。Notebook Copilot优点:Notebook CoPilot 使用高级 GPT 示例进行准确高效的代码生成。在 Jupyter Notebook 和其他流行平台中无缝访问,提高您的工作效率。了解笔记本的完整上下文,确保生成一致且相关的代码。灵活地使用您自己的 OpenAI 密钥来生成个性化代码并获得最佳结果。每个人都可以从 Notebook CoPilot 中受益。这是我们对编码社区的贡献,旨在使编码变得可访问、高效和有趣。Notebook Copilot缺点:虽然 Notebook Copilot 提供了强大的支持,但掌握其功能仍然需要一个学习过程。Notebook CoPilot 自动生成代码和 Markdown 单元格的能力可能是一把双刃剑。虽然 Notebook CoPilot 专为 Jupyter Notebook 设计,但它在与某些 Notebook 版本或扩展的兼容性方面可能存在限制。虽然 Notebook Copilot 提供智能建议和自动化,但它可能与用户的个人编码风格或偏好不完全一致。
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VideoDrafter简介 VideoDrafter,一个高质量视频生成的开放式扩散模型,相比之前的生成视频模型,VideoDrafter最大的特点是能在主体不变的基础上,一次性生成多个场景的视频。项目地址:https://videodrafter.github.io论文地址:https://arxiv.org/abs/2401.01256VideoCrafter由腾讯ai实验室和香港科技大学主导,同时也有来自中国科学院、香港中文大学和香港城市大学的研究人员参与。是一款全新的视频生成模型,可以进行创建和编辑套件,采用了扩散模型,能够从文本描述生成照片和视频。即使没有视频编辑或动画经验的人也可以轻松制作专业品质的视频。VideoDrafter目前包括Text2Video和Image2Video模型。Text2Video模型用于生成通用的文本到视频的转换,Image2Video模型用于生成通用的图像到视频的转换。商用的Text2Video模型可以生成高质量的视频,但是不开源。VideoDrafter功能:VideoCrafter 是一个创新的开源视频创作和编辑套件。它使用扩散模型和机器学习从文本描述中生成逼真的视频。该工具用户友好,适合初学者,提供专业品质的结果。VideoCrafter 的操作涉及将文本转换为视觉序列并将它们拼接在一起。它的多功能性允许创建各种视频类型,从教育内容到宣传材料。分步指南使 VideoCrafter 入门变得容易。该工具是免费使用的,所有创作者都可以使用。VideoDrafter使用步骤:1、创建视频的书面大纲。2、根据自己的喜好设置视频相关参数,包括分辨率和帧速率。3、使用“生成”按钮。4、输入一些文字,VideoCrafter将为您生成视频。5、生成的视频可以在集成编辑器的帮助下进行修改。6、在进行调整后,可以将视频保存为多种格式,包括MP4、MOV和AVI。VideoCrafter的用户友好性使其即使对于从未使用过视频或动画软件的人也可以轻松使用。与商业制作的电影媲美,VideoCrafter的输出质量非常高。无论您想制作解释性视频还是短片,VideoCrafter都能胜任。更重要的是,VideoCrafter是一个免费的开源项目。
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Open WebUI简介 Open WebUI,为大模型提供用户友好界面,支持 Ollama 并兼容 Openai API。特色有直观聊天界面、响应式设计。支持代码高亮、Markdown、LaTeX、RAG 集成、网页浏览、预设提示、RLHF 注释、模型管理、多模型和多模态、历史记录管理、语音输入、高级参数调整等。Open WebUI功能特征:直观的界面:我们的聊天界面从 ChatGPT 中汲取灵感,确保用户友好的体验。响应式设计:在桌面和移动设备上享受无缝体验。快速响应:享受快速响应的性能。轻松设置:使用 Docker 或 Kubernetes(kubectl、kustomize 或 helm)无缝安装,获得轻松的体验。代码语法高亮:使用我们的语法高亮功能增强代码可读性。完整的 Markdown 和 LaTeX 支持:通过全面的 Markdown 和 LaTeX 功能提升您的 LLM 体验,以丰富交互。本地 RAG 集成:通过开创性的检索增强生成 (RAG) 支持深入了解聊天交互的未来。此功能将文档交互无缝集成到您的聊天体验中。您可以将文档直接加载到聊天中或将文件添加到文档库中,使用提示符中的命令轻松访问它们。在 alpha 阶段,当我们积极改进和增强此功能以确保最佳性能和可靠性时,可能会偶尔出现问题。#网页浏览功能:使用命令后跟 URL 将网站无缝集成到您的聊天体验中。此功能允许您将 Web 内容直接合并到您的对话中,从而增强互动的丰富性和深度。#提示预设支持:使用聊天输入中的命令立即访问预设提示。毫不费力地加载预定义的对话启动器并加快您的交互速度。通过Open WebUI社区集成轻松导入提示。/RLHF 注释:通过竖起大拇指和竖起大拇指对消息进行评分来增强您的消息,从而促进创建用于人类反馈强化学习 (RLHF) 的数据集。利用您的消息来训练或微调模型,同时确保本地保存数据的机密性。对话标记:轻松分类和定位特定聊天,以便快速参考和简化数据收集。下载/删除模型:直接从 Web UI 轻松下载或删除模型。文件模型创建:通过直接从 Web UI 上传 GGUF 文件,轻松创建 Ollama 模型。简化流程,可选择从您的机器上传或从 Hugging Face 下载 GGUF 文件。多模式支持:在不同的聊天模式之间无缝切换,实现多样化的互动。多模态支持:与支持多模态交互的模型无缝交互,包括图像(例如 LLava)。模型文件生成器:通过 Web UI 轻松创建 Ollama 模型文件。创建和添加角色/代理,自定义聊天元素,并通过Open WebUI社区集成轻松导入模型文件。多模型对话:毫不费力地同时与各种模型互动,利用它们的独特优势获得最佳响应。通过并行利用一组不同的模型来增强您的体验。协作聊天:通过无缝编排群组对话,利用多个模型的集体智慧。使用该命令指定模型,从而在聊天界面中启用动态和多样化的对话。让自己沉浸在编织在聊天环境中的集体智慧中。@OpenAI API 集成:毫不费力地集成与 OpenAI 兼容的 API,以便与 Ollama 模型进行多功能对话。自定义 API 基本 URL 以链接到 LMStudio、Mistral、OpenRouter 等。再生历史访问:轻松重新访问和探索您的整个再生历史。聊天记录:轻松访问和管理您的对话记录。导入/导出聊天记录:无缝地将您的聊天数据移入和移出平台。语音输入支持:通过语音交互与您的模型互动;享受直接与模特交谈的便利。此外,探索在静音 3秒后自动发送语音输入的选项,以获得简化的体验。使用高级参数进行微调控制:通过调整温度等参数和定义系统提示来获得更深层次的控制,以根据您的特定偏好和需求定制对话。外部 Ollama 服务器连接:通过配置环境变量,无缝链接到托管在不同地址上的外部 Ollama 服务器。基于角色的访问控制 (RBAC):使用受限权限确保安全访问;只有经过授权的个人才能访问您的 Ollama,并且为管理员保留独家模型创建/提取权限。后端反向代理支持:通过Open WebUI后端和Ollama之间的直接通信来增强安全性。此关键功能消除了通过 LAN 公开 Ollama 的需要。从 Web UI 向“/ollama/api”路由发出的请求从后端无缝重定向到 Ollama,从而增强了整体系统的安全性。持续更新:我们致力于通过定期更新和新功能来改进 Open WebUI。
懒人客服

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懒人客服简介 懒人客服是一个基于 LLM 大语言模型的知识库的集成客服系统,提供开箱即用的智能客服解决方案,支持微信、企业微信、千牛、哔哩哔哩、抖音企业号、抖音、抖店、微博聊天、小红书专业号运营、小红书、知乎等平台接入,支持文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源,支持基于自有知识库定制企业ai应用。懒人客服主要功能:多平台支持:当前支持微信、企业微信、千牛、哔哩哔哩、抖音企业号、抖音、抖店、微博聊天、小红书专业号运营、小红书、知乎等平台,未来将不断扩展支持更多社交媒体平台。预设回复内容:允许用户设置自定义回复,以应对常见问题,提高回复效率.接入ChatGPT接口,根据客户的咨询内容智能生成回复,适用于处理复杂或者个性化的客户咨询。发送图片和二进制文件:支持发送图片等二进制文件,满足多样化的客户服务需求.知识库: 通过上传知识库文件自定义专属机器人,可作为数字分身、智能客服、私域助手使用。各个平台独立的插件系统,支持插件访问操作系统和互联网等外部资源,支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。GitHub: https://github.com/cs-lazy-tools/ChatGPT-On-CSGitee: https://gitee.com/alsritter/ChatGPT-On-CS (国内用户推荐)注:懒人客服只是一个用于对接外部平台的客服工具,不提供任何平台的账号,需要自行准备。并且知识库功能也需要自行准备,该项目目前只支持的 OpenAI 的 API 接口(或代理)接入
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码多多Al智能聊天系統简介 码多多Al智能聊天系統是一款基于人工智能技术的聊天系统。它可以与用户进行自然语言对话,提供各种服务和答案。Chatai的核心技术是自然语言处理,它可以理解用户的语言意图,并根据用户的问题提供相应的答案。演示平台演示地址账号密码手机H5演示:https://chat.mddai.cn/mobile/PC演示:https://chat.mddai.cn/pc/管理后台:https://chat-demo.mddai.cn/admin账号:admin密码:123456码多多Al智能聊天系統功能:1、AI智聊系统开发快速搭建AI智能聊天系统,包含:公众号端,小程序端,PC端,APP端2、ai绘画系统开发快速搭建AI绘画软件,包含:公众号端,小程序端,抖音小程序端3、接入AI接口为企业办公工具接入AI接口,包含:企业微信,钉钉,飞书4、训练大语言模型打造专属企业知识库的AI模型,包含:客服,数字人直播,AI女友。码多多Al智能聊天系統提供行业的AI解决方案ChatAI已应用于多个行业,成为企业信赖的伙伴1、办公软件AI帮做ppt、制表格、写代码,掀起打工人效率革命。2、社交文娱多模态AI,为游戏娱乐、影视创作带来效率革命。3、营销广告数字员工进击商战,做客服、写文案、分析数据.4、传统行业让AI为你企业赋能,实现效率倍增和成本降低。
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Perplexica简介 Perplexica是一个开源的ai驱动搜索引擎,它提供了多种搜索模式,为用户提供更精准、更智能的搜索体验。这个搜索引擎受到Perplexity AI的启发,能够根据用户的需求调整搜索算法,以获得更相关的搜索结果。同时,Perplexica使用了先进的机器学习算法来优化其搜索功能。Perplexica支持本地部署的大型语言模型,如Llama3和Mixtral,并提供多种搜索模式,包括Copilot模式、普通模式和焦点模式,后者针对特定类型的问题提供精确答案。同时,Perplexica使用SearxNG作为元搜索引擎,确保获取最新信息,并支持图像和视频搜索。未来计划包括引入更多焦点模式、完善Copilot模式等。Perplexica功能特征:使用本地大型语言模型(LLMs)如Llama3和Mixtral。两种主要模式:Copilot模式(开发中)和普通模式。六种专注模式,包括全模式、写作助手模式、学术搜索模式、YouTube搜索模式、Wolfram Alpha搜索模式和Reddit搜索模式,根据用户需求调整搜索算法,以获得更相关的搜索结果。始终使用SearxNG获取最新信息,无需每日数据更新。支持图像和视频搜索。使用先进的机器学习算法,如相似性搜索和嵌入技术,来精细化搜索结果。确保隐私保护,使用SearxNG作为当前性保障,避免每日数据更新的开销。计划中的功能包括完成Copilot模式、添加设置页面、支持本地LLMs、添加发现和历史保存功能、引入各种专注模式。Perplexica利用先进的机器学习算法优化搜索结果,并注重隐私保护。这个开源项目致力于成为全面、高效的搜索解决方案,满足用户对各种类型信息的需求,同时保护用户隐私并提供最新的搜索结果。
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